Knowledge management through the development of knowledge repositories: towards work degradation

This paper questions the consequences of the use of electronic knowledge repositories for work and employment. Drawing on critical research suggesting that knowledge management associated with such tools presents similarities to scientific management principles, it proposes to examine the following key research question: how do employees experience the transformation of the employment relationship when a knowledge repository is introduced to the workplace? The inquiry is grounded in an exploratory qualitative case study of a knowledge management system designed to foster knowledge‐sharing in a Belgian public administration. The findings illustrate two complementary outcomes: this system resulted in employees experiencing deskilling and work degradation, and was met with resistance. Significantly, this paper considers work degradation as a reflexive phenomenon in the context studied, where knowledge‐sharing systems produced deskilling and resistance as part of a specific re‐regulation process.     

中国蔬菜生产“以水定地”优化布局研究

[目的]文章以中国蔬菜产业布局为研究对象,通过分析蔬菜生产重心演变路径、蔬菜布局地域集中度以及蔬菜生产空间布局与水资源禀赋的拟合度,为优化我国蔬菜生产空间布局、促进农业节水、保障农业用水安全提供参考依据。[方法]采用1995—2018年我国蔬菜产业的相关数据,运用重心模型、集中度指数等方法,对蔬菜生产的区位特征进行研究,并构建蔬菜生产空间布局与水资源禀赋拟合度指标,对蔬菜生产空间布局与水资源禀赋拟合度进行分析。[结果]我国蔬菜生产重心呈现出整体上向西南方向移动的新趋势,蔬菜生产的地域集中度已经达到较高水平,但蔬菜空间布局与水资源禀赋的匹配度不高,导致蔬菜生产过度依赖人工灌溉,消耗甚至是浪费了大量的水资源。[结论]遵循“以水定地”原则,提出蔬菜产业空间布局与水资源禀赋条件优化匹配的政策建议：推进大宗蔬菜生产重心“西南移”,充分利用南方水资源优势,节约北方水资源;推进耐储运蔬菜的“南菜北运”,解决北方消费市场的蔬菜供给问题;推进北方蔬菜生产“转型升级”,转型生产精细时鲜特菜和节水型蔬菜,升级采用微灌、精灌技术,保持北方蔬菜基地经济水平。     

供应链集中度、产权差异与盈余透明度

随着供应链集中度的不断提高,企业管理层实施盈余管理的动机逐渐增强,使盈余信息的真实性和全面性降低,最终导致盈余透明度降低.本文选用供应商集中度和客户集中度两个解释变量作为供应链集中度的替代变量,以盈余激进度、盈余平滑度和透明度综合指数3个指标衡量盈余透明度,利用沪深A股制造业上市公司2010-2017年6104个供应商集中度的数据和7654个客户集中度的数据进行实证检验,研究供应链集中度提高影响企业盈余透明度的作用机制和影响程度.结果 发现:①就供应链整体来看,供应链集中度较高的企业虚增盈余和平滑盈余的动机较强,从而对盈余透明度产生显著的负面影响,且其虚增盈余的动机要高于平滑盈余的动机;②具体来看,供应商集中度较高的企业虚增盈余和平滑盈余的动机较强,而客户集中度较高的企业则更多的采用虚增盈余进行盈余管理;③在区分产权性质后,前两条结论仍然成立,但在非国有企业中表现得更为显著.此外还发现企业的盈余透明度并不受其规模大小的影响,而较高的经营风险则会增强管理层虚增盈余和平滑盈余的动机使企业的盈余透明度降低.     

欧美城市贫困集中研究述评及对我国的启示

从城市地理学、城市规划学和城市社会学的视角,综合评述了欧美国家城市贫困集中的现象,分析了贫困集中所造成的居民收入和就业机会下降、社会隔离及歧视加剧、社会治安环境恶劣、孩子遭受不良影响和公共配套设施短缺等问题,探究了市场、政府、特殊人文因素和产业结构转型等因素对贫困集中的影响。欧美城市经验为我国城市发展提供了有价值的启示,为了减少贫困集中以及由此引发的社会问题,政府应主动进行调控,缩小居民过大的收入差距,避免经济适用房和廉租房住区的集中布局,建设多样化混合社区,以及使公共住房政策由供给导向向需求导向转变。     

核心企业集约的多产品、多级供应链库存控制策略研究

在供应链环境及结构稳定情况下,供应链上的各节点企业,根据需求来调整相应的运作策略。基于多层供应商及供货产品为多品种且集约到一个核心企业的供应链网络,根据该供应链网络供需结构和特点分析了各节点的需求特征,得出了订货提前期为随机条件下的最佳库存费用,并利用各节点服务水平约束下的临界值及库存费用凸函数特性确定了供应链的运作策略。     

制造业产业聚集与纵向分离的实证研究

探讨中国的制造业地理集中程度与纵向分离程度的关系。利用整理所得的产业区域资料,发现产业集聚中心的纵向分离程度,比产业集聚中心外的区域的纵向分离程度要高;而比较地理集中的产业,其产业聚集中心内外纵向分工程度的差异水平,高于整体制造业与地理不集中产业的差异水平。同时也发现,当产业地理集中度随着邻近同产业、相关产业与其他产业的就业人数增加而提高时,纵向分离程度也会随着提高。实证的结果进一步论证了,产业的地理集中,可以降低厂商在市场上的交易成本,进而提高交易效率与产业纵向分离程度。     

CEO任期、CEO权力集中度与中国制造企业自主创新能力——基于中国制造业上市公司2006—2017年的经验证据

本文以中国制造业上市公司2006—2017年数据为研究对象,以CEO权力集中度为调节变量探讨了CEO任期与中国制造企业自主创新能力之间的关系,研究发现:①长期意义上CEO任期越长,越有利于自主创新能力提升;②CEO权力集中度越高,越有利于自主创新能力提升;③CEO权力集中度与CEO任期有"伴随效应",能够扩张CEO任期对自主创新能力的正向效应,正所谓"用人不疑,疑人不用";④在当前,国有制造企业更应注重CEO任期对自主创新能力的积极作用,应考虑增加国企CEO任期;而民营制造企业要注重公司治理结构中CEO权力集中度。结论具有稳健性。     

湖州地区辐射影响因子分析

[目的]为了探究湖州地区太阳辐射情况,利用2009年1月至2017年12月湖州国家基本气象站的辐射观测资料、地面常规观测资料以及大气成分观测资料。[方法]文章分析了湖州地区太阳辐射的变化特征,并检验了太阳辐射与部分气象要素极值的相关性。[结果]太阳辐射日变化基本呈抛物线型。6月因湖州地区进入梅雨季节,阴雨寡照,并不是一年中辐射最大的月份,一年中辐射的最大值出现在7月,之后逐渐下降。按季节统计,夏季辐射最大,春季次之,秋季比冬季略高。除了2015年以外,近几年辐射总量平稳中稍有下降,考虑到可能存在的辐射年际变化,并不能就此认为该地区的辐射处于下降趋势中。辐射强度与总云量、低云量、最小相对湿度为负相关,与日最高温度、日最高地温呈正相关。晴天时,太阳辐射强度与颗粒物浓度PM10、PM2. 5、PM1三者相关性基本一致,均为春、秋和冬季呈负相关,夏季呈正相关,两者的关系应该按季节具体分析。[结论]影响湖州地区辐射的因子有很多,部分气象因子相关性较好,颗粒物浓度不能简单看成全年太阳辐射的影响因子。     

基于冠层光谱和BP神经网络的水稻叶片氮素浓度估算模型

[目的]快速、准确地诊断水稻叶片氮素营养状况,为水稻氮肥精准管理提供依据。[方法]以江西省农科院8种不同施肥处理的晚稻为研究对象,于主要生育期同步测定了水稻冠层光谱反射率及叶片全氮浓度(Leaf Nitrogen Concentration,LNC),系统分析了原始光谱反射率、一阶微分光谱、"三边"参数以及由350～1 350nm两两波段组合的差值(SD (Rλ1,Rλ2))、比值(SR (Rλ1,Rλ2))及归一化(ND(Rλ1,Rλ2))光谱指数与水稻LNC的相关关系,筛选出敏感参数,并以之为自变量构建了水稻LNC的传统预测模型,另外构建不同指标个数的多元线性与BP神经网络模型,并对模型进行验证。[结果](1)水稻LNC与一阶微分光谱在751nm处的相关性最高(r=0. 822);(2)"三边"参数中的红边面积SDr与LNC的相关性较高(r=0. 687);(3) 750nm附近的红边波段与近红外波段差值组合、550nm附近的绿光波段与近红外波段的比值及归一化差值组合与水稻LNC的相关性较高,以SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)和ND (R534,R1 349)表现最好,相关系数分别为0. 827、-0. 790和0. 788;(4)传统回归模型中以SD(R752,R751)构建的一元线性模型最佳(RC2=0. 665、RV2=0. 750、RMSEV=0. 4%、RPD=2. 034);(5)利用5个指标((R'751、SDr、SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)、ND (R534,R1 349))经逐步回归筛选出的2个指标SD ((R752,R751)和SR (R534,R1 350))构建预测水稻氮素的BP神经网络模型,预测效果最佳,其验证参数值分别为R2=0. 859、RMSEV=0. 302%和RPD=2. 669。[结论]基于单指标构建的传统线性模型计算过程简单但精度略低,而基于2个指标(SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350))构建的BP神经网络模型预测精度高于该2指标构建的多元线性模型,表明在指标适合的情况下,BP神经网络对氮素具有较好的预测能力,是一种快速准确估算水稻叶片全氮浓度的方法。     

基于多智能体的建筑业产业资质问题研究

由于目前关于建筑行业资质管理对建筑产业的有效性存在正反两方面不同看法,双方虽有定性理论分析和国外资质管理根据,但是无法说明资质管理对我国建筑产业整体收益具体影响,因而从个体企业行为角度出发,根据多智能体理论,使用Netlogo建模平台,建立中国建筑业的交易行为互动流程,模拟运行建筑产业执行或不执行资质管理的情况,观察并分析论证了资质管理有利于提高中国建筑产业收益能力。此外,在模拟过程中发现资质管理对产业结构也存在影响。