企业创新链与资金链生态融合及水平测度研究——以生物医药企业为例

为促进创新链与资金链形成生态循环,推动企业高质量发展,从生态视角出发,运用系统分析方法,对企业创新链与资金链生态融合内涵进行界定,并分析其生态融合特征,构建两链生态融合系统模型,设计两链生态融合水平测度指标体系。基于规则的方法、熵权和物元可拓方法,设计指标数据评分规则与标准,构建两链生态融合水平测度模型,选47 家A 股上市生物制品企业为样本,测度两链生态融合水平。结果表明：生物医药企业创新链与资金链生态融合水平差异较大,存在薄弱环节,从两链融合系统环境、评价机制和平台建设提出建议,为反映两链生态融合程度和进行动态调整,以缓解企业创新融资约束和提高创新链资金配置效率提供理论方法和实际借鉴。     

区域旅游业竞争力评价:指标构建与方法选择

合理地设计评价指标和科学地评价区域旅游业竞争力,是区域间旅游业竞争力比较、现状问题分析以及制定对策建议的前提,也是区域旅游业竞争力理论的重要组成内容.本文在对现有研究回顾和评述的基础上,结合区域旅游业发展的实践和竞争力发展特征,构建区域旅游业竞争力综合评价指标体系,并对评价研究方法进行了探讨和选择.     

饭店客房定价方法的理论研究综述

在饭店经营过程中,价格是一个重要因素,是企业主要的竞争手段之一.本文在对饭店客房定价方法相关文献整理基础上,从三个层面--成本导向、市场导向、成本和市场导向的结合对目前有关饭店客房定价方法的相关理论进行了评述,旨在推动饭店经营者提高价格决策能力.     

主类号组配编号法功能扩展探析

在《中图法》第四版中,主类号组配编号法的类目扩充到48处,但仍不能及时反映新兴科学技术,应增强主类号组配在细分类目上的作用,扩展其功能,以增强机动性、包容性和适应性。     

城市轨道交通开通运营阶段的溢价回收方法研究

城市轨道交通的外部性导致项目盈利困难,解决这种困难的方案之一是将轨道交通溢价返还给建设企业。然而,作为传统计算溢价大小的方法,地价函数模型缺乏时间序列分析。本文在传统土地溢价计算模型的基础上,引入时间维度,建立城市轨道交通开通运营阶段溢价的面板数据计量模型,使得溢价计算的精度得以提高。     

成本的作业性态在烟叶成本核算中的应用

烟叶生产中的作业环节分为成本核算单元,对作业划分、数据筛选和数据处理三个基本部分,用相应的处理方法,将整个环节分为7个作业单元;分步骤进行数据的筛选：及时记录成本动态,加快信息传输,分单元的主次区别处理。     

“标杆示范法”在企业思想政治工作中的应用探索

标杆示范法,是对集体及个人的经验、好的做法进行梳理,在梳理的同时归纳成一系列比较高的标准作为标杆,然后通过多种途径、利用各种有效手段进行示范、推广和学习,使这种高标准由某一个点渗透到更多的面,最终带动整个组织提高管理水平。对＂标杆示范法＂在国有企业的党支部建设、班组建设、员工队伍建设等思想政治工作领域的应用,形成有效的定标、对标、践标、标准化工作的思想政治工作流程进行探索和阐述。     

武汉城市圈生态环境与经济发展关系研究——基于面板数据的分析

构建了环境—经济模型,并基于武汉城市圈9个城市2006年至2008的面板数据进行实证研究,结果表明:武汉城市圈经济发展与生态环境呈反向变化关系,其经济发展在某种程度上仍是以牺牲环境为代价的;同时,圈内9个城市环境与经济关系存在明显的个体差异。武汉城市圈应加大对污染产业的技术改造,推行清洁生产,并不断优化产业结构,大力发展具有高产出、低消耗、低污染的绿色产业。     

利益相关者理论的经济伦理意蕴

利益相关者理论不仅是一种管理技巧,而且是一种企业和经济伦理理论。其含义是指能够影响企业或受企业决策和行为影响的个人与团体,有广义和狭义之分:广义的利益相关者以经验主义的事实为基础,集中于参与者对企业行为的影响力方面;狭义的利益相关者则以合法性原则要求为基础,合同、法律和道德义务成为确定利益相关者的依据。其伦理维度是,企业与利益相关者之间是一种相互对待、双边互求的平等的伦理关系,是一种信任伦理,要求企业尊重利益相关者的包括道德权利在内的各种权利,具有广泛的公正性。企业处理与利益相关者的关系时必须认清关系、认定权益并对社会负责。     

Consumers’ willingness to disclose their personal data in e-commerce: A reciprocity-based social exchange perspective

While personal data is invaluable to firms, the drivers of e-commerce customers' willingness to disclose their personal data remain tenuous. Using social exchange theory, we develop a model that explores the impact of consumers' perceived benefit, and relative power, on store trust, in turn driving their willingness to disclose their personal data. We collected our empirical data using a representative online survey, with the results being analyzed by using structural equation modeling. The results corroborate that (a) consumer-perceived e-commerce store trust drives their willingness to disclose their personal data, and (b) perceived e-commerce provider reciprocity outweighs consumers’ perceived data disclosure benefit, suggesting the existence of symbolic (vs. purely instrumental) social exchange.