南水北调东线江苏境内受水区节水潜力分析

为推进南水北调工程的高质量发展,分析了南水北调东线江苏境内受水区现状节水措施及成效,从生活、农业、工业三方面确定节水潜力研究方法,提出预期可达的节水目标并计算了受水区节水潜力,根据“先节水后调水”的原则,确定了南水北调东线工程江苏段调水量,对节水的经济、社会及生态效益进行了分析。研究结果表明:南水北调东线江苏境内受水区2030年节水潜力为15.91亿m³,主要节水潜力在农业方面;与常规方案相比,基于节水潜力挖掘的优化调度方案下泵站总抽水量减少28.31亿m³,可降低泵站能耗5427.74万kW·h,节水经济效益达27.59亿元。     

吸引范围几何分析法推算轨道交通线网合理规模

基于城市轨道交通车站合理步行区与交通区的分析,通过对城市区域划分及车站分类,不同区域、不同性质车站的平均接驳时间,交通方式、车站接驳方式构成的分析,车站加权平均接运距离与吸引范围折算系数的计算,估算不同区域车站合理吸引范围,根据各区域所适宜的线网形态,推算线网合理规模.     

论中国工程担保的操作策略与品种设计

根据中国不发达市场环境和立法习惯,对限额以上工程项目采用统一的强制标准。论述品种的规制与自选结合、人和物的担保共存的操作机制,包括建筑许可责任和总包付款的强制保证担保,履约、分包商和杂项等自选约定担保和强制保额标准。指出了公共项目只能在法定框架内行使大业主自治要求,应当调整的关系和具体路径。     

基于遗传算法的移动机器人路径规划研究综述

近年来，随着人工智能技术的不断发展，对移动机器人产业的开发和研究受到越来越多的重视。其中，路径规划作为移动机器人设计的关键核心技术之一，更是学术界、产业界关注和研究的热点问题。遗传算法作为智能仿生学算法在移动机器人路径规划中得到了广泛的应用。归纳总结了传统遗传算法、改进遗传算法、混合遗传算法在移动机器人路径规划研究中的应用情况，为相关专业技术人员了解遗传算法在移动机器人路径规划研究中的发展历程及算法应用提供一定的参考。     

基于游憩空间理论的动物主题公园 设计方法探究——以成都大熊猫繁育 研究基地改扩建项目为例

借成都大熊猫繁育研究基地改扩建项目，深入探索 以动物为主题的城市游憩空间设计过程，研究以保护动物自然 行为为核心、以提升游憩体验度为目标的设计原则，旨在从规 划设计层面形成可参考的同类动物主题公园的设计依据。从现 有的游憩空间理论入手，将设计内容解构为空间基底、观赏 方式、馆舍布局及游线设计4个层面，通过文献研究、案例分 析、专家访谈、场景构建等方法，以游憩空间理论为基础，基 于动物的自然生境和行为需求，以拟达到的游憩体验为目标， 构建符合动物生境和游客需求的主题游览场景。经过项目实 践，改扩建后的大熊猫基地不仅尊重了动物的自然行为，而且 提升了游客的游览体验，得到了动物保护专家和公园运营部门 的认可。基于研究成果，形成理论研究框架，以期为同类动物 主题公园及其他类型主题公园的规划设计提供参考。     

基于Rhino+Grasshopper的风景环境 复杂地形道路选线设计算法模型研究

在风景园林规划设计中，当前使用ArcGIS作为道路自动选线工具的研究较多，但该方法在小区域内无法取得较为精准的选线结果。基于Rhino+Grasshopper平台，对Dijkstra最短路径算法、遗传算法及道路选线影响因素进行研究，构建了参数化风景环境道路自动选线模型。使用参数化设计生成的路径符合风景区低影响开发和低成本建设的原则，且路径曲线最大限度满足风景区道路极限平曲线现行规范值。构建的参数化模型可以解决所有同类型问题且便于调整和优化，为风景环境道路选线提供了新的解决方法。     

试探留园边界变迁对整体格局的驱动 作用

：纵观留园的发展历史，可以发现其整体轮廓一直处 于变动之中，而作为园林内外交界处的界墙则在此过程中逐 渐内化为各部分之间的分界线，并持续调整和改变，仿佛自 身具有生长的力量，而最终赋予游园线路以改变之实，继而 影响园林的整体格局。以留园为例，通过分析其边界变迁过 程，尝试梳理园林边界与游线及园林整体格局之间相互作用 的关系。     

Inter-metropolitan regional migration galvanized by high-speed rail: A simulation analysis of the Linear Chuo Shinkansen line in Japan

The development of transportation infrastructure impacts migration, production, and other economic activities along with it. In this study, we conducted a multiregional computable general equilibrium simulation analysis to assess the effects that the proposed 2027 high-speed railway, the Linear Chuo Shinkansen in Japan, will have on population migration. The 47 prefectures ordained by the Japanese administrative unit were considered, and the simulation potential workforce population was taken as 110 million. The population is concentrated in the Tokyo metropolitan area. As per our simulation, once the proposed high-speed railway opens, “travel costs” (comprising time and the monetary costs of traveling) will decrease. This situation will stimulate economic activities and lead people to migrate to the prefectures where the economic environment improves. The results show that this development will ease extreme population concentration while simultaneously increasing employment and production values. However, additional analysis indicates that further development of the Linear Shinkansen to strengthen the current high-speed rail on the route to Tokaido will increase population concentration.