汉字识别技术的研究进展分析

为全面深入地掌握汉字识别技术的研究现状与应用进展,基于WOS数据库中汉字识别研究领域的文献数据,利用 CiteSpace可视化软件进行文献计量与知识图谱分析。结果表明：中国的高校和研究所是汉字识别研究的核心力量;汉字识别技术的发展历程由早期的传统方法OCR技术演化为中期的联机手写汉字识别,再到近期基于深度学习的汉字识别研究;研究前沿为手写汉字识别、混合语言模型、生成对抗网络和场景文本识别;汉字识别技术将朝着高效率及智能化方向发展。     

倒边盖挖逆作法基坑支护结构可靠性分析

为了解决采用标准Monte Carlo法计算复杂基坑工程上常见小概率失效,导致计算效率低的问题,以南京市湖南路地下商业街工程为工程背景,首先,将随机响应面法与基坑工程三维模型相结合,求解极限功能函数的响应面方程,并用标准Monte Carlo法计算失效概率和可靠指标,探讨采用倒边盖挖逆作法作为基坑支护结构施工方法的可行性;其次,基于该响应面方程,以土体的弹性模量为随机变量参数,采用马尔可夫链蒙特卡罗子集模拟法(MCMC子集模拟法)计算基坑支护结构的失效概率,并与标准Monte Carlo法结果进行对比分析。结果表明：当支护结构最大侧移控制指标为25 mm时,计算得到的可靠指标均大于4.6,即采用倒边盖挖逆作法施工过程中基坑是安全的;10万次和50万次标准Monte Carlo法计算得到的失效概率均为零,说明对于标准Monte Carlo法,在计算小概率失效问题时10万与50万的样本量是不足的;而MCMC子集模拟法用2.98万个样本计算出的结果与标准Monte Carlo法采用100万个样本计算的结果相对误差仅为1.7%,表明MCMC子集模拟法对于小概率失效问题求解的优势。所提算法在一定...     

基于动态贝叶斯网络的邻近下穿隧道深基坑施工风险分析

为了减小邻近既有下穿隧道深基坑施工风险及灾害损失,科学预防施工安全事故,提出了一种基于动态贝叶斯网络（DBN）的深基坑施工风险分析模型。首先,运用BWM（best worst method）确定准则的权重;其次,基于关联规则挖掘风险因素间的相互关系,并以此构建DBN结构模型;最后,以新建厦门北站地下一层社会连廊深基坑工程为例,对提出的方法进行有效性和适用性检验。结果表明：基坑围护结构的安全度在静态被评为“较高”和“极高”的概率分别为34.6%和36.1%,且此结果随着输入风险证据发生动态变化,运用反向推理也能迅速找出围护桩渗水风险;提出的模型能明确邻近既有下穿隧道深基坑施工风险传递过程中的关键风险点,并能进行动态风险预测以及事故后致因诊断,从而实现邻近既有下穿隧道深基坑施工风险的动态管控。所提出的优化DBN模型对工前风险评估、先验分析和风险诊断有较好的适用性和较高的准确性,可为邻近既有隧道深基坑施工过程中的安全管控提供有效的决策支持,大幅提高风险控制效率。     

浅谈流沙地带的10kV杆塔基础施工方法

结合金沙地区的工程地质情况,介绍了流沙地带的杆塔基础施工方法。     

深基坑支护技术在地基施工中的应用

本文首先对各类深基坑支护技术进行了细致的归纳和详解,说明其各自的应用范围;接着又对支护的设计依据进行了阐述,包括支护的变形计算和强度设计;然后以本监理部实施监理的某一具体工程实例,结合拉森桩支护技术进行实例叙述;最后对于支护技术进行了展望,说明其未来的发展趋势。     

羽毛球基础阶段教学训练目标的研究

羽毛球基础阶段教学训练主要适用于通过启蒙阶段学习与训练，经过考核达到一定要求的9～15岁少儿羽毛球运动员。文章从羽毛球基础阶段的训练任务日标、负荷安排、训练内容三个方面进行分析研究，总结出羽毛球基础阶段教学训练的一般要求及其特点。     

深层搅拌法在房屋地基沉降处理中的应用

合理有效地处理软土地基是房建工程建设中的一项关键工作。针对广西南宁市某小区二期建设的实际情况，文章对选择软基处理方法进行了探讨，通过方案比较，选定深层搅拌法并应用到实际项目，取得良好的效果。     

露天矿生产的车辆安排模型

本文结合实际体会,探讨了在实现资源保护和达到最大经济效益两条准则的前提下露天矿生产的车辆安排问题。     

对房屋基础渗漏原因及解决措施的分析

房屋渗漏问题不仅影响到居民的正常生活,也会造成建筑隐患和缩短建筑使用寿命。因此,分析渗漏原因,对症下药,解决这些建筑物的渗漏问题,延长其使用期限,具有重要的意义。     

深基坑支护施工质量控制探讨

随着我国城市化进程的不断加快和建设用地的日益紧张,建筑向地下纵深发展,深基坑支护施工在工程中得到广泛应用.文章结合工程实例,指出了深基坑支护实施阶段如何有效地控制施工质量,保证施工安全.