美国对华反补贴政策的演变与内在动因分析

2006年11月21日,美国对我国的出口产品发起了首例反补贴调查,2007年2月2日,美国商务部又就我国的补贴问题向世界贸易组织提起了申诉。本文从考察美国对华反补贴政策立场的演变入手,着重分析了美国对华实施反补贴调查的内在动因,并就我国应采取的相关对策与措施,提出了一些建议。     

我国四部门金融杠杆对系统性金融风险的影响——基于空间溢出视角

基于金融杠杆对系统性金融风险的区域内和区域间作用机制的理论分析,运用空间偏微分方法,依据测算出的2010—2019年我国各省(区、市)四部门金融杠杆和系统性金融风险数据,考量我国四部门金融杠杆对系统性金融风险的空间溢出。结果显示：我国系统性金融风险具有较强的空间趋同性特征;由于金融杠杆部门结构和所在区域的不同,其对系统性金融风险的区域内溢出存在显著差异;此外,金融杠杆对系统性金融风险的区域间外溢效应明显,忽视该区域间溢出,将不利于准确评估金融杠杆对系统性金融风险的冲击。     

复杂变革环境下动态能力的内涵演进分析

在今天变动频繁和资源紧缺的商业环境下,组织为了获取竞争优势和满足消费需要,必须有能力对自己所拥有的可用资源进行重新分配.动态能力是指为了适应外部快速变化的环境而用于融合、建立和重整企业内外资质的能力.复杂变革环境使动态能力的重要性得到特别强调,其不稳定性的提高使动态能力的内涵呈现出新特色.经验数据表明,不同变革程度的外部环境下,动态能力将表现出不同的特点和内涵.因此,结合复杂环境的特点,探讨该环境下动态能力所呈现的新内涵,将有助于构建动态能力的系统结构体系,掌握动态能力通过融合组织功能资质来增强企业竞争优势的作用机制.     

安徽移动服务差异分析及改进策略探讨

服务质量是决定服务性企业营销效果、经济收益的最重要因素.文章借助于服务质量差异模型对安徽移动服务质量现状进行了深刻分析,从服务过程质量管理与控制角度分析,提出了增强服务意识、提高服务技巧、加大服务有形展示的力度、管理顾客等质量改进策略.     

认知型飞蜂窝网络中的子信道分配与功率控制

为了解决宏蜂窝与飞蜂窝构成的两层异构网络上行干扰与资源分配问题,提出了一种在认知型飞蜂窝的双层异构网中结合子信道分配和功率控制进行资源分配的框架。通过对异构网中跨层干扰问题进行分析与建模,将求解最优子信道分配矩阵和用户发射功率矩阵作为干扰管理问题的解决方法。模型中认知型飞蜂窝网络子信道和飞蜂窝网络用户构成非合作博弈,双方利用效用函数最优值进行匹配,构成初始信道分配矩阵;再由接入控制器根据接入条件从初始信道分配矩阵中筛选用户,并优化接入用户的发射功率矩阵,得到最优子信道分配矩阵和功率矩阵。仿真结果表明,优化框架提高了双层异构网络中飞蜂窝网络用户的吞吐量和接入率,降低了异构网中跨层干扰。     

基于自适应分割算法的多跳频信号盲检测

传统的观点大都将跳频信号盲检测问题视为能量域的门限阈值问题,而从统计域来看,实际接收到的跳频信号是在一些未知时刻突变而在这些时刻之间保持统计平稳性的分段平稳随机信号,那么基于非平稳时间序列的各种突变检测算法就可以引入其中。分析了当前跳频突变通信信号的统计特性,给出了其高阶分段平稳的模型。将Bemaola-Galan（BG）提出的自适应分割算法推导到高阶,并将其成功应用于多个跳频突发信号盲检测和自适应提取中。仿真结果表明,该算法不需要任何先验信息,能够有效检测和提取多个突发通信信号,且性能优于传统的能量检测法。     

一种混合多边缘型LDPC码密度进化算法

在二进制输入加性高斯白噪声信道下,研究了基于多边缘型低密度奇偶校验码（Multi-edge Low Density Parity Check,MET-LDPC）的密度进化算法。针对高斯近似算法在前期迭代中的不准确问题,提出了一种改进算法。在分析MET-LDPC码的密度进化的基础上,将全密度进化与高斯近似算法结合,通过设置切换限制条件,弥补早期迭代的不准确,提高编码阈值估计的准确性。仿真结果表明,与MET-LDPC全密度进化算法相比,所提算法可以有效提高编码阈值估计的准确性,对LDPC编码的设计有一定的参考价值。     

欧盟粮食政策的发展变化及对我国的启示

从 6 0年代中期到 80年代中期 ,欧盟的粮食自给率从 82 %迅速提高到了 1 1 0 %以上 ,这说明欧盟的粮食政策取得了很大的成功。文章介绍了欧盟粮食政策目标和粮食政策措施的发展变化 ,分析了欧盟粮食政策的操作机制特点 ,并提出了欧盟粮食政策值得我国学习借鉴之处。     

基于遗传算法的供应链分销网络模型及其求解

本文研究了由多个厂商、多个分销中心和零售商组成的供应链分销网络,建立了综合考虑库存成本、订货成本和运输成本的分销网络优化模型。该模型是一个整数规划问题,采用遗传算法,并建立一个有效的编码方式来进行快速求解。最后通过一个实例验证了该模型的有效性和实用性。     

复合形遗传算法求解功率优化分配研究

传统遗传算法存在过早收敛及局部搜索能力差的缺点,在求解无线网络协作通信功 率优化分配等NP难问题时难以求得最优解。通过小生境策略解决遗传算法过早收敛问题,引 入复合形法提高局部搜索能力,构造了兼顾广度搜索与深度搜索的高性能混合算法,并对上 述问题进行求解。实验结果表明,所提算法与已有算法相比有一定优势,有效延长了协作网 络寿命,稳定性较好,分配的功率波动范围小。