物品配送路径优化的改进遗传算法

描述配送中心物品配送路径优化问题，并构造求解问题的改进遗传算法，在算法中引入模拟退火思想判断交叉操作后新个体的接受状态，同简单遗传算法相比，该算法能够增强全局收敛性，提高收敛速度。     

城市物流基地选址问题研究

本文将物流基地纳入城市交通网络中，以体现交通状况对物流基地选址的影响。在进行选址时，以运输费用和基地的投资、管理费用总和最小为规划者的主要目标，建立目标函数。选址的上层模型体现了运输费用和基地投资费用、管理费用最小的原则，下层模型体现了入选点的不同对交通流量分配的影响，下层模型是求解上层模型的基础。     

物流运输网络中的网络容量扩张成本效益均衡模型及算法研究

在给定一个单源单汇物流运输网络中，网络中的每条弧都有一个容量和运输时间的限制，研究了当网络的容量提高到指定水平，同时限制从网络中源点到汇点运输时间，应该如何对网络进行适当的扩张，减少网络的运输时间，同时使网络效益与预期效益尽可能的接近。     

基于粒子群优化的模糊聚类分析

基于求解实优化问题时,粒子群优化算法优于遗传算法。在基于遗传算法的模糊C均值聚类算法基础上,给出了基于粒子群的模糊C均值聚类算法,试验结果表明:该算法克服了传统的模糊C均值聚类算法的缺陷,同时在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的模糊C均值聚类算法。     

基于遗传算法的多目标集装箱多式联运运输优化模型

基于集装箱多式联运在进行门到门的运输过程中可以选择多种运输方式和路径的组合进行优化运输这个特点，本文将多式联运的运输优化问题转化成为一个最短路径问题，以成本和时间为优化目标建立了选择最优路径的模型，并选择遗传算法作为求解算法对实例问题进行了求解验证。     

历史与现在——国际商法的演进对我们的启示

文中对国际商法从古代商法、中世纪商人法到近代商法国内化以及现代商人法的历史演进过程进行研究,并从纵向和横向的角度解读了国际商法的发展带给我们的启示。     

物流中心仓库货位优化系统的研究

介绍了什么是货位优化,阐述货位优化技术是如何提高物流中心的操作效率及应用货位优化系统所带来的实际意义,比较了当今国外物流公司已推出的各种货位优化系统之间的区别,提出了开发该系统的基本思路。     

物流中心仓库货位优化系统的设计研究

以上海医药物流中心仓库为研究对象，为其仓库货位优化系统建立一个有效的多目标优化数学模型。并引入“类聚”的方法来解决同一产品族的货物临近放置的问题。最后，应用多目标遗传算法进行货位优化。     

基于最短路的配送中心选址决策与应用

物流作为“第三利润源泉”,对现代的经济活动影响日益明显,越来越引起人们的重视。配送是物流的核心问题,研究如何选择合理的配送中心和配送路线来降低配送运输成本,对物流总成本的节约具有十分重要的意义。论文从配送运输成本最小化目标出发,对单一配送中心选址以及一对一配送路线优化问题进行分析,并分别建立重心法选址模型和最短路算法模型,进行实例分析。     

国家综合配套改革区与制度的空间演化分析

建立国家综合配套改革试验区,不仅是为了促进滨海新区及天津市的发展,更重要的是推动环渤海地区,乃至整个北方地区的发展,形成新的区域发展模式。这就要求在理论上不仅要考虑到技术、制度的因素,也要考虑到空间的因素对国家综合配套改革试验区理论模型的影响。具体研究空间因素对国家综合配套改革试验区的影响有助于准确理解和把握国家综合配套改革试验区的空间作用,形成新的区域增长方式和区域发展模式,为在全国范围内贯彻科学发展观和构建和谐社会提供崭新的思路和视角。