基于功能组分解原理的高压配电网可靠性评估方法及其应用

基于功能组分解原理,提出了同时考虑变电站主接线形式和高压配电网结构的可靠性评估模型;建立了包括系统性指标和节点性指标的可靠性指标体系;基于潮流计算和最优理论,建立了反映系统故障行为和优化校正行为的可靠性评估算法。并将上述方法应用于某市2015年高压配电网结构方案的可靠性评估。研究表明,通过该方法得到的高压配电网可靠性评估结果真实可信,该方法具有良好的应用前景。     

Quantiles as optimal point forecasts

Loss functions play a central role in the theory and practice of forecasting. If the loss function is quadratic, the mean of the predictive distribution is the unique optimal point predictor. If the loss is symmetric piecewise linear, any median is an optimal point forecast. Quantiles arise as optimal point forecasts under a general class of economically relevant loss functions, which nests the asymmetric piecewise linear loss, and which we refer to as generalized piecewise linear (GPL). The level of the quantile depends on a generic asymmetry parameter which reflects the possibly distinct costs of underprediction and overprediction. Conversely, a loss function for which quantiles are optimal point forecasts is necessarily GPL. We review characterizations of this type in the work of Thomson, Saerens and Komunjer, and relate to proper scoring rules, incentive-compatible compensation schemes and quantile regression. In the empirical part of the paper, the relevance of decision theoretic guidance in the transition from a predictive distribution to a point forecast is illustrated using the Bank of England’s density forecasts of United Kingdom inflation rates, and probabilistic predictions of wind energy resources in the Pacific Northwest.     

Waiting time probabilities in the M/G/1 + M queue

We consider an M/G/1 queueing system where the customers may leave the queue if their services do not commence before an exponentially distributed random time. The (conditional) offered waiting time distribution is approximated by a gamma distribution via matching the first and second moments of the actual waiting time. A simulation study is conducted to assess the accuracy of the approximation and it reveals that the approximation performs satisfactorily under general conditions on service time distributions.     

Endogenous job destructions and the distribution of wages

This paper considers a matching model with both idiosyncratic productivity shocks that hit jobs at random and heterogeneity of workers according to ex ante unobservable abilities. We argue that firms' decisions about reservation productivity can help explain the shape of wage distributions. This is shown from numerical experiments, calibrated to French data, by considering alternative ranges of productivity shocks.     

供应链合作利益协调问题研究

公平、公正、合理的利润分配方案不仅有利于维护供应链的稳定,还可以刺激企业更加努力融入供应链中,提高供应链的竞争力。但是目前对于供应链利润分配过程的研究,多局限于契约机制或者博弈论方面。从供应链合作利益分配角度出发,利用供应链管理、博弈论和委托代理机制理论,建立起了契约机制和转移支付相结合的二次利益分配机制,使得整个供应链合作利益分配既满足效率的要求,又能符合公平的原则。     

以物流配送为基础的邮政电子商务发展模式

在经济全球化的浪潮中,电子商务扮演着越来越重要的角色,影响着企业的生存和发展,给企业带来了新的挑战和发展机遇。为了提高邮政业的物流配送服务水平,结合我国电子商务物流配送现状,从电子商务发展的瓶颈入手,从BtoC电子商务与中国邮政配送体系相结合的角度分析了我国电子商务邮政配送模式,进而分析得出中国邮政进军电子商务的核心优势,最后从电子商务信用平台的角度出发,探讨了中国邮政物流业的运营模式创新,促进我国邮政业的全面发展。     

带容量限制的双配送中心选址方法

研究了带容量限制的双配送中心选址问题,结合聚类算法、重心法构造了一个解决双配送中心选址问题的算法。首先根据聚类算法思想将整个配送服务区域划分为两部分,再运用重心法进行配送中心初始选址,然后根据就近原则选择离重心点最近的备选地点作为配送中心初始选址。考虑到配送中心的容量限制,当某一个配送区域中各需求点的总需量超过配送中心的最大容量时,就对该区域的部分需求点进行调整,即从该区域调入另一区域。调整后,再次运用重心法进行配送中心初始选址,然后根据就近原则选择离重心点最近的备选地点作为配送中心最终选址方案。     

基于禁忌搜索的物流配送中心选址方法研究

物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有非常重要的地位,选址的合理与否直接关系到配送中心未来的发展。针对企业选址的一般要求,以配送中心总成本最小为目标,构造了一种物流配送中心选址模型。该模型较接近现实情况,同时,给出了求解该模型的禁忌搜索算法和简单算例。     

探析重庆鲜活农产品的直配供应链

虽然我国农产品生产和流通领域出现了一些先进的模式,但总体上能够来讲,重庆鲜活农产品流通环节过多、流通成本过高,农产品特别是生鲜农产品价格持续上涨的状况一直没有大的改观。为了改进这种局面,作者通过调研和总结分析,尝试从直配供应链的角度分析重庆鲜活农产品直配供应链的发展现状及存在的问题,并提出了促进重庆鲜活农产品直配供应链发展的建议。     

考虑地产价格的多目标物流配送中心选址模型与求解

首先对传统的配送中心选址模型进行改进,引入地产价格因素,以建设投资成本与货物运输费用最小为目标,建立多目标选址模型。其次,利用理想点的适应度计算方法将多目标问题转化为单目标问题进行遗传算法的求解。最后,以某企业在城市的物流配送中心选址为例,对模型进行应用,算例结果验证了模型的实用性与有效性。