企业财务危机预警指标筛选探究

选择合适的财务指标来描述预警模型对提高预测的精度至关重要。运用显著性分析和因子分析法,对企业财务危机预警的备选指标进行筛选,并选择了76家上市公司为样本进行实证研究。通过两次筛选,最终得到由7个预警指标组成的全面互斥的财务危机预警指标体系。为进一步的财务危机预警评价提供参考。     

试析安全预警在事故预防中的价值

介绍了安全预警管理的基本内涵、理论核心及安全预警管理方法,提出了安全预警管理的关键是抓好应急管理、提升员工的安全素质,发挥预警管理为安全生产保驾护航的作用,实现预警管理在事故预防中的价值。     

企业债务的经济效应检验*

整体债务问题在中国相当严峻,其中企业债务问题也日益突出。本文利用中国工业企业统计数据,研究企业债务对经济发展的影响,着重研究了研发效应、生产率效应和规模效应,发现企业债务对研发投入、全要素生产率和企业规模的影响皆存在着显著的非线性关系。虽然在个别方面能起到正向作用,但其主体作用是负的。目前中国的企业债务水平很高,而且负债增长速度也很快,这无疑将会给中国经济发展带来非常严重的负面影响,且会不断积累高负债引致的高风险。     

供应链中的牛鞭效应及其研究

文章通过供应链管理中出现的实际问题,引出了牛鞭效应的概念,阐述了研究牛鞭的重大意义,总结了国内外专家学者对牛鞭效应的研究动态,分析了多级、每级有多个成员的供应链结构的牛鞭效应,并在其基础上进行发展。旨在寻求一种方便可行、从牛鞭的源头动力出发的预警指标,并针对过程中的模型分析重整影响牛鞭效应的要素。     

风险预警模型在房地产企业资金管理中的应用探讨

房地产企业资金管理普遍存在负债比例高、资金沉淀严重、投资行为盲目、融资形式单一、资金管理不善等问题。风险预警模型有预知风险、控制风险、防范风险等功能,运用风险预警系统对房地产行业进行监测、预测并判断其景气状态十分必要。选择了灰色风险预警模型和营运资金周转率作为房地产企业资金管理预警模型的核心指标,设计了房地产资金管理风险预警模型的具体算法和资金管理风险预警模型在房地产企业的具体应用。     

构建适用于企业的风险预警系统

本文以风险分析理论为基础,运用系统项目理论与方法,构建项目风险预警系统,实时跟踪项目风险因素的变动趋势,测评风险所处状态,及时发出警报,为决策者掌握和控制风险提供信息支撑,确保项目按计划顺利进行。     

贸易、投资与环境关系问题的研究动态与述评

随着经济全球化化和区域经济一体化发展的不断深入,贸易、投资自由化和便利化产生的环境问题成为当今世界各国普遍关注并亟待解决的重要问题.长期以来,国内外学术界将贸易、投资与环境的关系问题分别置于两个不同的研究框架进行研究;而本文将贸易、投资与环境的关系问题纳入同一分析框架,对贸易、投资和环境关系问题的研究动态作详尽的阐述和简要的述评     

沪深交易所上市公司退市政策新风向对上市公司的影响分析

本文在深入剖析上海证券交易所《关于完善上海证券交易所上市公司退市制度的方案(征求意见稿)》和深圳证券交易所《关于改进和完善主板、中小企业板上市公司退市制度的方案(征求意见稿)》的基础上,对陕西省上市公司的相关退市风险和存在问题提出了可行对策和政策建议,为促进和引导资本市场健康有序发展提供参考。     

西汉前期的农本思想与农税政策分析

在中国古代史上,西汉前期的农本思想与农税政策所表现出的思想深度及其取得的重大成效在中国历史上影响深远,值得重视和深入分析。这一思想与政策,强化了举国上下的重农意识,充分发挥了财税杠杆对农业的激励作用,调动了农民的生产积极性,极大地促进了农业的恢复与发展,从而开创了中国古代史上著名的"文景之治",成为后来治国的范例。     

Liberalization,Regulatory Delays and Vulnerability to Systemic Banking Crisis

This work aims at contributing to the improvement of the early warning systems of banking crises using a new approach accounting for model uncertainty. We show that a multinomial logit model based on Bayesian model averaging (BMA) is a good strategy to predict banking crisis. To do this, we argue that differences in vulnerability to banking crisis can be largely explained by an asymmetry between financial market evolution and regulation update on a sample of 49 developed and developing countries between 1980 and 2010. When markets are liberalized, competition pushes bankers to take more risks and take advantage of regulatory delays thus increasing crises probabilities. Our empirical evidence supports that crisis probability is higher in country liberalizing their banking system when regulation is not updated. We developed an early warning system for systemic banking crises based on the multinomial logit model. Its main difference to existing prediction models and its contribution to the literature is that it is intended to identify and resolve what is called by Bussiere and Fratzscher [(2006). Towards a new early warning system of financial crises. Journal of International Money and Finance, 25(6), 953–973] as post-crisis bias in binomial models and to develop a new methodology of leading indicators selection based on BMA. Overall, our model predicts all banking crises during our sample period.