FDI对中国农产品加工业就业效应检验

运用面板协整检验理论方法分析了1999—2008年间中国农产品加工业外商直接投资与就业的关系。多种协整检验方法表明,中国农产品加工业外商直接投资与就业之间存在着长期均衡关系。并且通过对面板模型的计量回归分析得出,现期的外商直接投资对中国农产品加工业的现期就业存在着明显的挤入效应;上一期的产出对就业存在显著挤入效应。     

对外直接投资对母国就业效应的研究综述

对外直接投资规模的扩大,对母国的就业效应日益明显。国内外的学者利用理论和实证的方法,论述了对外直接投资给母国带来的就业创造效应、就业损失效应、就业不确定效应、就业结构效应和就业质量效应。本文对多年来的研究成果进行系统的梳理,为今后的研究提供相关的理论基础。     

社会关系再构建、职业阶层与农民工收入

在分析社会关系再构建和职业阶层与收入这一传统议题时,从两个方面对原有研究框架进行了扩充:一是在职业阶层的划分中纳入自雇经营;二是将社会关系再构建的作用分为了通过职业阶层影响收入的间接作用和对特定职业阶层就业者收入的直接作用两种。利用实地调查数据对提出的理论假设进行了检验。运用访谈资料对研究结果进行了解释并探讨了研究结果的政策含义。     

科学发展观视域下的大学生就业工作研究

科学发展观为大学生就业工作指明了研究目标和研究领域。当前大学生就业工作研究,要在科学发展观指导下,创建大学生就业工作学,建立学生、高校和用人单位联动工作模式,同时创新就业工作评价体系。     

服务业发展与产业结构优化关系的实证研究

服务业发展与产业结构优化二者之间是相辅相成、互动发展的。通过对美国、日本及德国的鲁尔区进行研究,进一步检验和证实了二者之间的关系。服务业尤其是现代服务业的发展带动了产业结构的优化,优化的产业结构有利于服务业的发展。     

社会性别视角下大学生就业意识的性别差异——以武汉地区高校为例

本文从社会性别的视角,采用问卷调查法对武汉地区6所高校的在校本科生进行就业意识性别差异调查,研究发现总体上当代大学生在就业中的主体意识增强,但就业意识较重视个人价值的实现,忽视社会责任。与男大学生对比,女大学生职业价值观的功利性突显;女大学生及其家庭在就业问题上心理压力更大;女大学生社会性别意识模糊,对于未来在职业与家庭间的定位较为迷茫;男、女大学生在职场存在不同的性别利益。因此,国家在制定与执行就业政策时,应考虑就业政策对两性的差异化的影响,避免政策层面的性别歧视或性别偏向。高校应将社会性别意识纳入就业促进工作,针对当前女大学生就业意识存在的问题进行干预。     

河北省现代服务业吸纳就业能力分析

现代服务业是城市经济系统的一个重要组成部分,也是地区经济和谐发展的重要前提,其对就业的贡献越来越受到人们的关注。本文从河北省现代服务业来分析现代服务业吸纳就业的能力,对于河北省建设现代服务发展先行区、改善民生服务有积极意义。     

新疆生产性服务业就业吸纳能力的分析

运用就业弹性和投入产出方法和利用非线性回归模型,对新疆生产性服务业的直接就业吸纳能力进行实证分析,其结果显示新疆生产性服务业对新疆近几年就业增长做出了很大贡献。优先发展生产性服务业是解决并增加就业的重要途径。新疆在制定生产性服务业发展战略的过程中要做到：合理统筹服务业中不同行业的发展次序,加强金融服务业等对经济发展和就业的促进作用,加强城乡、农村金融机构的建设,对金融、保险、通信等就业吸纳空间大而垄断程度高的行业。应该减少行业垄断、放松市场准入,扩大就业吸纳能力。     

浅析家庭因素对大学生择业的影响

针对家庭因素对大学生择业影响所开展的问卷调查显示：学生的家庭是造就其素质以至影响职业生涯的主要因素之一,主要包括父母教育方式和家庭经济情况对大学生择业的影响。在家庭教育方面,为了使家长们能够更好的培养子女,应从辅导家长们提高文化素质、道德素质、教育思想素质和心理素质等方面入手,帮助家长系统地学习家庭教育的基础知识和技巧,更科学有效的对子女进行教育,正确的引导子女选择职业。同时,大学毕业生还应从个人、家庭、学校和社会的实际出发,确定好适合自己的目标,明确自身定位,努力提高自身的综合素质,从而实现职业理想。     

Non-farm work and food security among farm households in Northern Ghana

This paper examines the impact of non-farm work on household income and food security among farm households in the Northern Region of Ghana. We analyze the impact by employing propensity score matching method that accounts for self-selection bias. The matching results show that participation in non-farm work exerts a positive and statistically significant effect on household income and food security status, supporting the widely held view that income from non-farm work is crucial to food security and poverty alleviation in rural areas of developing countries.