Impact of Financial Development on the Environmental Quality in Iran

In recent decades, undesirable environmental changes, such as global warming and greenhouse gases emission, have raised worldwide concerns. In order to achieve higher growth rate, environmental problems emerged from economic activities have turned into a controversial issue. The aim of this study is to investigate the effect of financial development on environmental quality in Iran. For this purpose, the statistical data over the period from 1970 to 2011 were used. Also by using the Auto Regression Model Distributed Lag （ARDL）, short-term and long-term relationships among the variables of model were estimated and analyzed. The results show that financial development accelerates the degradation of the environment; however, the increase in trade openness reduces the damage to environment in Iran. Error correction coefficient shows that in each period, 53% of imbalances would be justified and will approach their long-run procedure. Structural stability tests show that the estimated coefficients were stable over the period.     

应用皮肤光毒性实验仪进行化妆品皮肤光毒性试验的研究

[目的]探讨应用皮肤光毒性实验仪进行化妆品皮肤光毒性试验的试验条件和阳性对照物8-MOP的合适试验浓度。[方法]观测皮肤光毒性实验仪的UVA光强度与开机时间的关系,并根据测得的光强度平均值计算得出光毒性试验所需的照射时间;用不同浓度的8-MOP进行试验,排除8-MOP的原发性刺激作用,选择适宜的应用浓度进行皮肤光毒性试验;对两个防晒粉底按所选仪器条件进行试验。[结果]照射开始后2-100m in,UVA光强度稳定在4.3-4.4 mW/cm^2,平均值为4.4 mW/cm^2,故试验时的照射时间为38m in;用皮肤光毒性实验仪进行光毒性试验,0.05%8-MOP能引起豚鼠皮肤明显光毒性反应并且不引起原发性刺激反应;相同试验条件下未见两种防晒粉底引起豚鼠皮肤显著光毒性反应。[结论]用皮肤光毒性实验仪进行化妆品皮肤光毒性试验可行、有效。     

《说文解字》八部字研究（上）

许慎在《说文解字》当中首创的汉字部首说是我国文字学研究的一个伟大创造,但他的部首说及其归部原则并不是无懈可击的真理。比如,《说文解字.八部》就是一个值得商榷的典型。我们充分利用目前所能见到的甲古文、金文、战国文字等文字形体重新审视了《说文解字.八部》诸字,发现许慎的八部归部存在一些不可忽视的偏差。即《说文解字.八部》内只有＂分＂,＂尒＂,＂曾＂,＂尚＂,＂＂,＂詹＂等字本义与八字本义联系紧密,可以入八部。     

提升算法对传统车险索赔频率建模模型的改进——基于我国五省交强险保单数据

广义线性模型作为非寿险定价的经典模型,在非寿险定价中得到了广泛的应用。近年来,以提升算法为代表的机器学习算法在保险领域取得了很好的效果,为保险产品定价提供了一种新的选择。本文将提升算法思想分别融入到回归树模型和广义线性模型(GLM)中去,用得到的新模型对我国车险索赔频率进行预测建模分析,并与传统的回归树模型和GLM进行比较。结果表明,加入提升算法后传统车险索赔频率建模模型的效果得到了很大的改善,并且在不存在过拟合的前提下,随着模型深度和迭代次数的增加,模型的效果也在不断优化。     

使用粒子群算法解决期权定价模型参数校准问题——以heston模型为例

期权定价模型的参数校准问题是一个常见的难题,以heston 模型为例,定价时需要估计6 个参数,参数估计问题实质上是高维非线性规划问题,由于估参函数的性质不好,一般的估参方法常常失效。使用粒子群（PSO）智能算法可以改善该模型的参数校准问题,因为粒子群算法具有内在随机性,因此参数估计中的局部极小值问题可以被较好地解决。使用2017 年12 月20 日的香港恒生指数期权作为估计样本,并对2017 年12 月25 日的期权进行样本外预测,数值结果表明使用heston 模型对期权进行定价并配合粒子群算法估计参数具有良好的定价效果。     

一种基于Edline线特征的车道线识别算法

为了提升车道线检测的准确性和实时性,改良车道偏离预警系统的性能,提出了一种新的车道线识别算法。首先应用投影法对采集到的图像设立感兴趣区域,以此来减少图像中存在的干扰信息;其次应用一种改进后的自适应高斯滤波算法对采集所得图像进行平滑处理,减少图像中不必要的细节;最后采用边缘绘制算法进行边缘检测,在此基础上,提出一种线段检测算法——Edline算法提取边缘线,对检测到的直线段进行筛选和聚类。利用引用计数法对车道线进行跟踪和预测。结果表明,新算法的平均处理时间为17.1 ms,准确率为96.19%,将其应用在车道偏离预警系统中可以有效地提高预警效率,提升预警的准确性和响应速度。研究结果丰富了车道线识别理论,可为车道偏离预警系统的应用及基础研究提供参考。     

On Minimally-supported <Emphasis Type="Italic">D</Emphasis>-optimal Designs for Polynomial Regression with Log-concave Weight Function

This paper studies minimally-supported D-optimal designs for polynomial regression model with logarithmically concave (log-concave) weight functions. Many commonly used weight functions in the design literature are log-concave. For example, and exp(−x ²) in Theorem 2.3.2 of Fedorov (Theory of optimal experiments, 1972) are all log-concave. We show that the determinant of information matrix of minimally-supported design is a log-concave function of ordered support points and the D-optimal design is unique. Therefore, the numerically D-optimal designs can be constructed efficiently by cyclic exchange algorithm.     

什么样的数字创新生态系统能提高区域创新绩效——基于NCA与QCA的研究

什么样的数字创新生态系统有助于提高区域创新绩效是亟待解决的热点问题。采用必要条件分析（NCA）和模糊集定性比较分析（fsQCA）两种方法,对我国内地31个省（区、市）进行实证分析。研究发现：①数字企业、政府、高校及科研机构、数字创新基础设施、数字人才和金融服务是数字创新生态系统的关键构成,但单个要素并不是提高区域创新绩效的必要条件;②4种数字创新生态系统要素组态有助于提高区域创新绩效,构成的数字创新生态系统分别是政府引导的智力聚集型、企业开拓的环境支撑型、主体多元的综合发展型和企业主导的资本驱动型;③各地应因地制宜,选择合适的数字创新生态系统,培育区域创新新动能,助推“数字中国”新发展。     

东亚货币合作可行性的经济数据检验——基于OCA理论的分析

在最优货币区理论构筑的分析框架下,东亚区域在经济开放度、出口产品结构相似性、经济冲击对称性方面达到了OCA理论的标准,而在生产要素的流动性、金融市场一体化等方面距离最优货币区的标准尚有差距,但是这种差距正在缩小。通货膨胀相似性方面东亚整体虽未满足OCA标准的要求,但是有次区域已经符合这一标准。考虑到最优货币区标准的内生性,而且大量文献通过对东亚地区进行分组并采用不同的研究方法,证明东亚地区存在形成最优货币区的潜力,因而对次区域的货币合作可行性分析依然乐观。