上海股票市场羊群行为实证研究

采用一种利用资产定价模型因子载荷截面离散度指标测度羊群行为的新方法来检验上海股票市场是否存在以市场指数为领头羊的羊群行为。这种方法不仅考虑到了基本面的变化,还自动考虑了时间序列波动的影响,并能直观地显现市场中羊群行为的动态特征。实证结果发现,上海股票市场存在以市场指数为领头羊的羊群行为,且羊群行为的增强和减弱与市场的阶段性涨跌相对应,市场上涨和下跌时羊群行为较严重,在市场相对平静时也存在一定程度的羊群行为,这和以往的实证结果认为羊群行为仅出现在市场剧烈波动时期不同。但是,市场羊群行为周期与大盘运行趋势周期并不完全相一致,即使在股市出现单边上涨或下跌过程中,市场羊群行为也可以完成增强与减弱的完整循环,这说明市场中投资者的风险意识在不断的变化。     

数字化信息时代下的网络安全技术

阐述了网络安全技术这个综合性的课题，涉及到国际上流行的各种安全技术以及许多方面的应用，论证了实时地保证信息的完整性和确证性的技术实现，提出一种技术只能解决一方面的问题，而不是万能的的思想，从而为网络提供强大的安全服务。     

直线Hough变换及算法改进

该文主要介绍了直线Hough变换的基本思想和算法．并从算法的执行效率考虑，提出了直线Hough变换算法的改进算法。     

城市公交线路选择算法优化

为提高城市居民乘坐公交出行的意愿,解决出行路径选择问题。拟从居民乘坐公交车出行的换乘次数最少为前提,提出用广度优先迭代结合Dijkstra算法为居民出行提供最优的公交线路。首先用广度优先迭代找出连接起讫点之间所有的换乘次数最少的公交线路,再使用Dijkstra算法在换乘次数少的线路中找到行程时间最短的线路,使得乘客在整个乘坐公交出行过程中换乘次数最少、乘坐时间最少。采用python编程实现结果验证,与实际结果路线对比,所提供的线路接近于实际运营,证明了该算法的有效性并且运行速度较快。     

自动化堆场混合堆存模式下双轨道吊协同调度策略与优化

针对自动化堆场混合堆存模式下双轨道吊协同调度问题,进行了双轨道吊安全存取的无缝对接研究,通过分析它们在空间上的接力方式,以及时间上的接力顺序,提出在时空约束下交接点滚动变化的轨道吊交接策略;同时,构建双轨道吊协同调度模型,并将装卸效率和设备成本作为目标函数,然后运用遗传算法求解。通过比较分析四种调度策略,设置不同规模试验,证明接点影响船舶和堆场的装卸效率,但对设备成本影响不大,而双轨道吊协同调度会提高船舶装卸效率,为港口运营管理提供了一些参考。     

基于逆向物流的产品拆卸管理

本文采用最短路径算法解决产品的最优拆卸路径的选择问题，产品拆卸众多提供源时的拆卸路径问题。     

精确重心算法在物流节点选址中的应用

首先介绍了国内外解决设施选址和布局问题的常用研究方法,其次研究了物流节点选址问题重心算法,并重点对精确重心算法进行了深入研究,最后利用计算机仿真技术实现了单一物流节点选址的精确重心仿真求解。     

多车多品种货物配装问题的研究

在使用聚类分析法组合货物基础上,首先建立配装优化问题的数学模型,并详述了基于启发式算法的问题求解方法,最后用实例表明了该算法的有效性和实用性。     

基于微粒群算法的配送中心选址研究

作为挖掘现代企业利润源泉的突破口,配送在物流活动中占有举足轻重的地位。多网点配送中心选址是后续物流活动开展的首要条件,对于该问题的研究具有现实意义。由于微粒群算法的普适性、鲁棒性、全局搜索性等特点,在求解复杂问题中能够较好地体现其优越性。结合运筹学中的运输规划的思想,对复杂的数学模型进行了简化,并针对问题的特点构造了求解编码机制。根据文献资料,将其中的仿真数据进行了整合,使得数据具有一定的现实意义,并用微粒群算法进行求解,得到了较好的效果。     

多对一配送网络中ITIO问题的建模与算法研究

采用双层规划法,为现代物流配送系统中常见的多对一配送网络建立了具有随机需求的、多产品的库存与运输整合优化数学模型,并用改进启发式算法详细分析了这一模型的解法。