中国旅游上市公司全要素生产率动态测度——基于Malmquist指数方法

旅游上市公司是旅游业内的龙头企业,其经营效率的提升是促进旅游业进一步发展的关键,这也正是本文关注的重点。本文选择2004~2008年国内19家旅游上市公司的面板数据,运用Malmquist指数方法进行计算分析,得出在样本期内平均全要素生产率是上升的,且全要素生产率的增长源于效率提升和技术进步的结论,并根据技术效率变动和技术进步变动的水平将19家公司分为5个类别,相应提出针对性的效率提升方向。     

基于因子分析法的安徽物流能力的研究分析

利用因子分析对安徽各市进行数据整体分析,并建立指标体系得出：安徽区域物流能力综合排名靠前的五个市分别是合肥、芜湖、铜陵、马鞍山、蚌埠,他们都是安徽经济发达的区域,这也证明了区域物流能力的强弱与经济发展有着很大的正相关关系,起着相互促进的作用。安徽省获批唯一以产业转移为主题的区域发展规划,应以此为契机,提高安徽各市的区域物流能力。     

陕西省能源消费碳排放分析

通过分析1995—2009年陕西省三大产业能源碳排放总量及六大部门碳排放变化情况,以及该段期间内产业结构、经济规模与能源结构三大因素对能源消费碳排放的影响,从中发现,经济规模效应、产业结构效应是正向决定性因素,能源结构效应是负向决定性因素。陕西省应调整能源结构,在进一步提高天然气和电力等低碳能源在能源结构中的使用比例的同时,必须发展其他形式的能源;调整产业结构,促进低碳绿色产业发展,一方面,政府应当利用经济手段和行政手段,限制高碳产业的发展,另一方面,运用适当的财政政策引导、鼓励和扶持低碳产业的发展和绿色产品的开发,从而促进产业竞争力的提高,减轻传统产业的锁定效应。     

三表学生复变函数课程教学的尝试

在数学教学中,认知固然重要,但情感因素对学习者的影响也不可忽视。积极的情感因素可以激发学生的学习兴趣,从而提高学习成绩。     

提高功率因数的方法与无功补偿

本文简述了无功补偿原理,提高用电设备本身的功率因数的措施,人工补偿提高功率因数的方法以及高压集中补偿、低压成组补偿、分散就地补偿等问题。     

我国服务业发展的地区差异及其影响因素

本文通过因子分析法,测算了我国大陆31个省、直辖市、自治区服务业发展水平,并对全国以及东、中、西部三大地区服务业发展的影响因素进行分析,结果表明:我国各地区服务业发展水平差异较大,自东部往西部呈现逐渐降低的梯度分布格局,与经济发展水平存在显著正相关关系;政府干预度与服务业发展水平负相关;人力资本、城镇职工平均工资、城市化率和居民收入对服务业发展有显著的促进作用;外商直接投资只对东部地区服务业发展有显著促进作用,而固定资产投资只对西部地区服务业发展有显著影响。     

基于因素分析法的石油企业利润影响因素分析

文章以因素分析法为基础,对影响石油企业收入的总销量,流向比例,汽柴比,牌号比例,到位价格率和到位价格等因素进行深入的分析探讨,这对于石油企业指导日后的生产经营情况,具有一定的参考价值。     

家庭直接能耗的碳排放影响因素研究进展

家庭能源消费对环境的影响已经成为可持续发展领域热点研究课题之一。为了更好地开展家庭直接能耗的碳排放研究,对国际上近20年的研究进行总结分析,将国际上对家庭直接能耗碳排放影响因素的研究模型归纳为自上而下模型、自下而上模型及综合模型三大类,并对各种模型进行了评价;国际上对家庭直接能耗碳排放影响因素的研究集中于家庭外部环境、家庭特征及家庭成员3个方面。分析表明:家庭直接能耗碳排放影响因素的研究模型由简单走向综合;所用数据由历史统计数据到与微观住户调研数据相结合;研究的层面由国家(地区)、城市、社区向家庭内部全面展开;分析的视角由单一的宏观分析,到宏观与微观分析相结合。在基本反映家庭直接能耗碳排放影响因素研究的最新态势的同时,提出了我国家庭直接能耗碳排放影响因素研究中值得注意的几个问题。     

江苏粮食生产地域分化的耕地因素分解

以粮食产量计算模型为基础,将粮食生产分解成耕地利用的数量、结构、强度、广度4个因子.以江苏省为例,从省域-分区域-地市等不同空间尺度,分析粮食生产的耕地因子过程,比较各地粮食生产变化的差异及其耕地利用变化的成因.结果显示:1990年代中期以来,江苏粮食生产区域分化显著,南部耕地大幅减少、有限耕地的生产功能减退,导致粮食生产全面萎缩;中北部耕地利用集约度提升,粮食生产功能总体趋于强化.影响各地市粮食生产变化的主导因子各有不同:粮食单产是连云港、盐城、宿迁、扬州、泰州5市粮食增产的主导因子,结构调整是南京、徐州、南通粮食减产、淮安粮食增产的主导因素;复种指数调减是苏州、无锡粮食生产衰退的首要因子.     

重庆市服务业主导产业的选择与发展对策

以产业市场规模、产业关联度、比较优势等5个方面的基准等作为指标体系构建的标准,构建了5个层面共8个具体评价指标的主导产业选择指标体系。同时,收集了重庆市的相关指标数据,采用因子分析法确定了重庆市服务行业的主导产业,并对筛选出的主导产业进行了定性分析,通过定量与定性分析的结合,把金融服务;商贸服务;物流服务;科技信息服务;旅游服务等五个行业作为重庆市服务行业的主导产业,并对各个主导产业提出了发展对策。