利用少量标签训练集的半监督OLTV算法的设计

目前,大多数半监督学习算法都要使用大量的带标签训练样例集,当只有一个带标签训练样例时许多方法便不再适用。因此,基于两个充分视图工作的OLTV算法被提出来了。本文实现了此算法,并对充分视图的构建进行了讨论。对于特定的数据集,首先对它进行属性划分,得到两个充分视图;然后再执行OLTV算法,这样由一个初始标签训练样例便可以得到两个新的标签样例。最后在公共数据集上的实验验证了所提出算法的有效性。     

西方经济学双语教学模式的探索

双语教学可以大大提高我国本科的教学质量,是我国高等教育向富有创新的国际高等教育发展的一个趋势。开展西方经济学双语教学是培养复合型国际人才、促进经济学本土化与国际化结合的需要。高校经贸专业开展西方经济学双语教学目前还存在师资、教材缺乏,评价指标和激励机制不完善及教学目标不明确等问题。因此,应在长短期双语教学计划的目标设置、师资质量提高的培养方案、双语教学准入制度的逐步完善以及双语教学评估指标的设立上下功夫,以促进我国高校经贸专业双语课程的开展。     

宽体车车架结构分析与整车性能验证

本次研发的宽体车总质量为40t,是在总质量60t级平台产品的基础上向下衍生而来的。应用三维造型软件建立了矿用自卸车实体几何模型,并对关键结构——车架给出了应力分析时的模型简化方法,根据整车的装配关系和车架的受力特点确定了车架强度有限元分析的边界条件,在此基础上建立了包括车桥、悬挂和车厢在内的整车有限元模型,依据矿用车的典型受力重点选取满载静止或平稳行驶、扭转组合和侧倾举升作业作为分析工况,应用ANSYS软件求解得到各工况下车架的应力大小和应力分布规律。为验证整车的性能,在华润水泥南宁公司矿山对样车进行了为期3个月的性能试验,并对该矿车进行了全面检验,为下一步优化设计提供依据。     

基于灰关联法发动机故障诊断的研究

应用灰关联理论对发动机的故障进行诊断。灰关联分析属非函数型的序列模式,能有效处理杂散数据。通过建立工程机械发动机系统故障树,运用灰关联分析对关联度进行计算及排序,给出各种故障模式发生的可能性排序,从而为处理故障、控制故障的发生以及改进系统的可靠性提供理论依据。     

技术创新系统分析

加强技术创新,发展高科技,实现产业化是我国实现跨世纪发展的战略目标。技术创新是一个企业、一个国家保持持续增长的关键,它包括产品创新、工艺创新和服务创新。管理创新（包括制度创新和组织创新）对技术创新起支撑作用;市场创新推动和促进技术创新;观念、教育、知识创新是技术创新的基础和源泉。创新系统相互作用,为技术创新提供了良好的外部环境。     

基于SWOT分析法的龙江集团木材加工业营销战略探析

目前,龙江集团木材加工业具有原材料基础不断改善、地理区位优势明显的内部优势、振兴东北老工业基地以及实施天然林保护工程的政策优势和中俄区域合作所带来的木材加工业的外部发展机会.但是,龙江集团木材加工业也存在著市场营销观念落后、市场营销组合不配套、缺乏营销沟通、社会服务体系不健全、行业内竞争日益激烈等劣势,制约着该行业的发展.龙江集团木材加工业应从实施营销战略入手,切实树立现代市场营销理念,采取市场营销优化组合策略,扩展营销方式,完善服务体系,切实保证龙江集团木材加工业的良性发展.     

分布式通信流分析系统的实现

文章介绍了通信流分析以及匿名通信的研究现状,并分析了现在研究通信流分析所采用的几种流分析工具,指出他们对于匿名通信的通信流分析的不足之处,最后,提出了适应于匿名通信的分布式通信流分析系统的实现方法。     

基于能值分析的江苏生态经济系统发展态势及持续发展对策

能值分析方法可同时定量研究生态经济系统中环境资源与经济活动的真实价值，因而对合理评估区域经济发展水平、制订正确的社会经济发展对策具有十分重要的意义。文章运用能值分析方法对江苏生态经济系统的发展现状及近20年来的发展态势进行了定量分析，并提出实现江苏生态经济系统持续发展的对策建议。     

装备制造业与我国经济发展的灰色关联分析

装备制造业作为制造业的基础,其发展水平直接关系到国民经济的发展速度和发展质量。采用灰色关联分析方法,对我国装备制造业中各行业与工业经济发展的有序度进行研究。结果表明我国装备制造业各行业与我国工业增加值的变化率高度一致。未来我国装备制造业发展重点应集中于电气机械及器材、通用设备和专用设备制造业三大行业。     

Video-based pedestrian grouping model considering long-span space in a big hall

Pedestrian group detection is a challenging but significant issue in pedestrian flow control and public safety management. To address the issue that most conventional pedestrian grouping models (PGMs) can only identify a pedestrian group at a limited distance of less than 2 m, this study extended the pedestrian distance constraint of conventional PGMs with a reconstruction of the normal group detection criterion and development of a novel group detection criterion suitable for long-span space. To measure the movement behavior similarity with normal distance, five necessary constraints: velocity difference, moving direction offset, distance limitation, distance fluctuation, and group-keeping duration were studied quantitatively to form the criterion to detect normal groups. Meanwhile, a long-span group detection criterion was proposed with extended distance and direction consistency constraints. Therefore, this study proposed an improved PGM that considers long-span spaces (PGMLS). In the PGMLS workflow, the MMTrack algorithm was used to obtain pedestrian trajectories. A difference measurement method based on sequential pattern analysis (SPA) was adopted to analyze the velocity similarity of pedestrians. To validate the proposed grouping model, experiments based on pedestrian movement videos in the exit hall of the Shanghai Hongqiao International Airport were conducted. The results indicate that the proposed model can detect both normal and widely separated pedestrian groups, with a long span range of 2–12 m.