运用统计分析法,降低设备故障率

设备故障率的高低,对生产设备稳定运行有着重要的影响。该文通过统计分析的方法,找到影响设备运行的不利因素和设备事故发生的规律及趋势,并加以控制,提高设备作业率。     

旅游合同立法的几个基础性问题

只有明确了旅游合同的立法体例、立法目的和制度设计框架等方面的问题,才能在立法上确立旅游合同制度。现有的研究对旅游合同的概念、性质以及归责原则等方面都有了一定的积累,在上述研究基础之上,可以推导出下列结论：在不同的立法体例下,对旅游合同会有不同的概念阐释;旅行社的责任应当是立法的重点,在《合同法》严格责任的制度框架下,应当在旅游合同的归责原则方面作出过错责任的制度设计。     

变压器在线故障监测可行性分析

本文根据现场实际工作经验,针对干式变压器的缺陷设计,提出了干式变压器的在线故障监测解决方案的可行性分析,为干式变压器在实际生产中故障排除提供帮助,为干式变压器设计和安全运行提供新的思路。     

复杂条件下综采工作面调斜回采技术研究与应用

本文从旋转调面开采的理论分析入手,巷道掘进之前超前谋划,将旋转角度由30°改为两次15°旋转,工作面推采过程中有针对性的采取控制措施,顺利完成倾斜煤层旋转开采,取得较好的技术和经济效益。     

汽车故障诊断一体化教学改革的研究与实践

汽车故障诊断是一门重要的专业课程。文章从一体化教学模式改革的必要性、特点、组织实施和其所带来的变化等方面进行了阐述。     

外来词义的移植：现代汉语非派生式新义探源——兼谈《现代汉语词典》在词的比喻义收释中存在的不足

一些外来词义之所以能顺利“移植”现代汉语词义系统中,主要原因在于：（1）汉外对应词词义的不完全对应导致了汉语词义空位的产生;（2）汉外对应词中外语词新义的产生也会导致汉语词词义空位的形成;（3）外来词语直译所带来的汉语固有词或语素（以单音节为主）意义的变化也会形成汉语固有词或语素的意义空位。这也给《现代汉语词典》等语文辞书释义的充实和完善带来了新的挑战。     

Marriage and trust: some lessons from economics

This paper examines the role of marriage as an institution forproviding couples with the confidence to make long-term investmentsin their relationship. No-fault divorce has undermined the notionof marriage as a contract, thereby reducing the security offeredby marriage and promoting opportunism by men. This has weakenedthe bargaining power of wives, both within marriage and whendivorce occurs. Current legal reforms will improve the economicposition of all divorced wives, including those who are primarilyresponsible for the breakdown of their marriage. The latterfeature will encourage opportunism by women and make men lessprepared to invest in their marriage. The paper argues thatthe only way to achieve parity between men and women, and deteropportunism by either sex, is to return to fault-based divorce.Both divorce settlements and the custody of children shoulddepend on preceding marital conduct.     

模糊综合评价法在热力膨胀阀故障分析中的应用研究

通过对热力膨胀阀结构、工作原理和常见故障的阐述,构建热力膨胀阀故障因素层次分析模型,采用模糊综合评价法对影响热力膨胀阀故障的因素进行评价,为优化维修过程和改进设计提供了参考。     

海上大兆瓦风电机组故障预测与识别

随着双碳战略的持续推进，可再生能源发电的重要性越来越被重视。海上风电机组位于偏僻地区，故障后维修难度较大，因此风电机组故障预测与识别技术研究至关重要。基于Python sklearn的机器学习框架和基于TensorFlow的故障预警方法，采用多种特征提取方式，并使用卷积神经网络进行特征融合和分类，可实现对海上风电系统的故障诊断和预警。详细介绍该方法的设计思路、实验步骤和实验结果，并对该方法进行评估和分析。     

小波分析在信号奇异性检测中的应用

研究了信号的奇异性检测问题。给出小波变换和信号奇异性的关系，实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测，利用小波分析构造故障诊断所需的特征因子（或直接提取对诊断有用的信息），从而将该方法推广到各类冲击响应信号的奇异性检测中。最后给出一个实例进行验证。