数学金融中的经验与洞察

本文阐述了作者数学金融中的经验与洞察,系统介绍了数学金融的发展及研究模型,并对数学金融应用于实践边界等问题提出了自己的观点,分析了尤其是在面临风险的情况下,非数学要素往往起到的决定作用,如人性因素、制度因素等等。     

种养殖业保险发展问题分析

农业是国民经济的根基。但是占农业较大比重的种养殖业保险发展比较滞后的问题,削弱了保险服务经济社会的功效。虽然国家实施了一系列的政策性保险,但是种养殖业保险面临的风险较大、管理较弱、人才紧缺、环境不优的问题,限制了这一领域保险的健康快速发展。本文提出,现阶段要通过科学确立其发展模式,建立有效的风险分担机制,加强管理、优化环境,实现种养殖业保险的又好又快发展,服务农业产业发展大局。     

我国高技术产业发展、金融结构优化与产业升级——基于最优金融结构理论的实证分析

最优金融结构理论认为,处于技术世界前沿的高技术产业的发展将带动金融结构向金融市场化方向发展。本文针对我国金融结构和产业发展的现状,建立了包括金融与产业因素两变量的计量经济学模型,运用单整、协整与格兰杰方法进行检验并对模型进行估计,发现我国高技术产业的发展并没有带动直接金融的发展,而是促进了银行信贷的扩张,强化了以间接金融作为主导的金融结构;同时,高技术产的发展没能发挥促进我国整个产业结构升级的作用。进一步从银行“搭便车”行为、我国高科技产业低风险特性以及我国主要资本市场上市门槛过高三方面解释了我国高科技产业与金融结构的关系。目前,我国经济正向服务业为主导的产业结构方向转变,制造业也将更加科技化、智能化,面对这些新情况,提出了“十三五”期间促进高科技产业和金融市场共同发展的五条政策建议。     

供应链金融融资模式下中小企业信用风险评估——以汽车行业实证研究为例

本文从中小企业综合实力、核心企业资信状况、融资项的资产状况、供应链关系状况及宏观经济环境五个方面初步构建供应链金融融资模式下中小企业信用风险指标体系,并通过专家打分法、相关性分析及鉴别性分析等方法解决指标体系中存在的非重要性及指标内容相互覆盖的问题,得到具有全面性与可操作性的中小企业信用风险评价指标体系;运用熵值法对中小企业进行信用等级评级,解决以往学者采取评级方法时具有的主观性缺陷;实证研究以汽车行业为例,得出在供应链金融融资模式下60%中小企业信用等级将得到上升的结论,有助于从中小企业信用风险评估角度缓解中小企业融资难问题。     

行为公司财务的最新发展及其启示

行为金融学目前已逐渐成为金融学研究中的一个重要领域,在它的影响下,公司财务领域内也形成了行为公司财务的研究范式。与经典的公司财务理论相比,行为公司财务引入了行为因素的影响,它认为外部市场的非有效性和内部管理者的非理性影响着公司的财务决策和公司价值最大化的行为。文章简单总结了行为公司财务的最新研究进展,也就是市场的非有效性和管理者的非理性对公司的融资政策、投资政策、股利政策和并购行为等各方面的影响。针对目前我国资本市场的非有效性,文章认为在我国上市公司的财务研究中应该引入行为公司财务的理论范式和研究方法,才能使得研究前提和结果符合我国的实际经济情况。     

企业业务流程再造的转变关键

企业要成功实施BPR计划,应该确立组织理论、改造方式、变革范围等3个关键转变的思路,才能有效地规避可能失败的风险。     

中小企业存货质押供应链金融博弈及数值分析

本文根据供应链金融理论,分析存货质押供应链金融融资模式中各主体间的博弈关系,对复制动态方程表示的银行、物流企业及中小企业利益函数进行数值分析,认为存货质押供应链金融融资模式对三方收益具有积极影响,三者之间信任关系的建立及维护对供应链金融融资模式的实施具有重要影响。最后提出了同一供应链条上的核心企业与中小企业加强信任与合作、强化物流企业对中小企业贷款抵押存货的监管、建立和完善银行对中小企业的还款追加制度和存货质押管理制度以及成立中小企业政策性银行四点政策建议。     

物流金融业务模式研究:以中国台湾企业成功经验为例

物流金融是一种创新型的第三方物流服务产品,其为金融机构、供应链企业,以及第三方物流服务提供商业间的紧密合作提供了良好的平台。归纳了物流金融的业务模式,并分析了中国台湾企业在这方面的成功经验,以期为中国大陆物流金融的发展提供借鉴。     

Exploring the development trend of internet finance in China: Perspective from club convergence

We first employ β-conditional convergence and log t regression tests based on nonlinear time-varying factor model and club clustering algorithm to analyze the convergence characteristics of the development level of Internet finance in 335 prefecture-level cities in China. The result of log t regression test illustrates that there is no convergence as a whole in the development level of China's Internet finance. However, seven convergence clubs and a divergent group have been formed, and the development level and growth rate of Internet finance among these convergence clubs have shown obvious differences. Moreover, we also employ the Ordered Probit to explore the formation mechanism of the convergence clubs. The results reveal that the regions with a higher level of economic development, traditional financial development, economic openness and Internet development are more inclined to converge in a club with a higher Internet finance development level. Alternatively, the regions that are interfered with more by the government or that have a lower degree of marketization, tend to converge in a club with a lower level. Finally, according to the conclusions, we propose corresponding policy recommendations for promoting the regional coordinated development of China's Internet finance.