Are analysts' cash flow forecasts useful?

This study provides evidence that the cost of equity capital decreases with the number of analysts who issue both cash flow and earnings forecasts (cash analysts). The evidence also shows that cash analysts reduce information asymmetry and predict long‐term earnings more accurately than analysts who issue only earnings forecasts. Taken together, these findings suggest that cash analysts provide market participants with high‐quality information and, as a result, firms benefit from cash analyst coverage in the form of a reduced cost of equity capital.     

基于时间序列的山东省人均GDP分析与预测

人均国内生产总值综合考虑了一个地区经济总量和人口基数,能够较好地反映一个地区经济增长和居民经济生活水平。本文以1978—2013年的山东省人均GDP数据为样本,用时间序列分析方法建立自回归预测模型。根据预测,山东省“十二五”期间人均GDP呈现出先慢后快的增长特点,可能原因是前期受金融危机影响较大,后期影响逐渐减弱。政府应保持宏观经济政策连续性稳定性,不断扩大开放,实施创新驱动,加快转方式调结构促升级,深化国民收入分配体制改革,实现经济持续健康发展和社会和谐稳定。     

国内外催化剂市场现状分析及预测

本文简要介绍了当今国外能源、环境、聚合、医药合成等催化剂和光催化剂的现状,并分析了未来增长的趋势和原因,给出了国内催化剂发展历程和市场现状.指出能源和环境在相当一段时间内将是催化剂市场的主角.     

房地产经济与国民经济协调发展速度预测

采用线性规划与投入占用产业模型相结合的方法,把国民经济划分为25个部门,以投入占用产出模型为基础,附加约束条件,形成综合数学规划模型,作为增长速度的预测模型。     

国内外苯胺的生产与消费分析

综述了近年来国内外苯胺的生产、消费状况及对2006年中国和世界主要国家在不同消费领域对苯胺的需求预测.针对目前中国苯胺的生产状况和面临的一些不利因素,提出了中国苯胺的生产和发展建议.     

Forecasting real estate prices in Germany: the role of consumer confidence

The aim of the paper is to analyse the forecasting ability of various potential predictors for real estate prices in Germany over the short term. In the wake of the financial crisis, real estate prices in Germany started to increase markedly and still did so by the end of 2013. Despite a number of fundamental reasons, e.g. favourable lending conditions and Germany’s rapid return to economic growth, this provoked a discussion on whether consumers have too gloomy expectations regarding real estate prices in future. To capture the role of expectations for predicting real estate prices, in our forecast evaluation, we put special emphasis on various components of consumer confidence. Using single indicator models, we find that households’ perceived financial situations as well as their intended consumption/saving plans serve as valuable real estate price predictors.     

基于灰色系统模型的城乡建设用地规模预测——以济南市为例

建设用地规模预测是土地利用总体规划编制的核心,也是土地利用管理的依据。为了切实搞好济南市的土地利用总体规划,使之更具有前瞻性、可操作性,必须切合实际地搞好建设用地需求规模和布局的预测。采用灰色系统模型,通过灰色关联度分析,建设用地发展与GDP、总人口、市镇人口、社会固定资产投资、第二产业产值、第三产业产值密切相关。基于这些因子,采用灰色系统模型法、建立GM(1,1)灰色模型,进行了2015年和2020年城乡建设用地规模的预测。     

我国经济增长预测研究新探——基于分类变量的扩散指标法

基于分类变量的扩散指标方法是在Stock and Watson所提出的扩散指标法的基础上，利用变量之间的相似系数先对变量进行聚类分析，根据各变量的相似程度的大小分为几个变量子集，然后分别从变量子集中提取扩散指标。应用基于变量分类的扩散指标方法对我国经济增长的预测结果表明，同扩散指标法相比，该方法更加充分利用了原始数据中的有用信息，预测精度很高，因而是对经济增长进行预测的另一种有效方法。     

改进测量手段、建立健全计量诚信体系

量值准确可靠是计量诚信建设的基础，是社会诚信体系建设的重要组成部分。本文就提高测量精确度的措施方法进行探讨，就如何建立健全计量诚信体系提出建议。本文对维护良好的市场经济秩序，创造良好的服务环境，促进全社会的和谐消费具有重要指导意义。