基础设施类型、产业特征与中国企业出口行为

在异质性企业理论框架下,引入教育供给因素,将其视为社会型基础设施与交通基础设施进行比较研究;通过合并基础设施数据与工业企业数据分析两类基础设施对企业出口的异质性影响。实证研究显示:不同类型基础设施对企业出口产生不同影响,其中地区教育供给对企业出口促进作用显著,交通基础设施对企业出口作用并不稳健;不同基础设施对沿海和内陆地区企业出口有差异化影响;在产业特征框架下,基础设施供给对密集使用某类基础设施的企业出口促进作用明显。地方政府应重视社会型基础设施的贸易促进作用,调整地区基础设施投资结构。     

低碳视角下多式联运经济性能实例分析--以郑明物流为例

为了进一步研究铁路运输与其他运输方式开展多式联运的经济性能,在阐述多种运输方式性能差异的基础上,以郑明物流为例,通过分析其特定运输路线现有运输方式的能源消耗、碳排放量和运输过路费等指标,提出在不同月份和不同时期的多式联运优化方案,为物流企业开展多式联运提供借鉴。     

黄浦江两岸地区公共空间可达性研究 ——基于社会网络分析的公共交通评价与 优化策略

黄浦江两岸地区正在打造世界级的滨江公共空间, 如何便捷、多样地抵达滨江公共空间是其规划设计和建设实施 的重要评价指标。将该评价指标定义为滨江公共空间可达性, 指居民利用滨江公共交通系统(常规公交)抵达滨江公共空间的 便捷性和多样性程度。利用社会网络分析方法,以虹口区和徐 汇区的滨江公共空间为例,构建了滨江公共空间可达性模型, 借助地理信息系统(ArcGIS)与计算机编程语言(Python)对现 状可达性进行量化分析评价,并提出优化滨江公共空间可达性 的算法和策略,以期更好地提升滨江公共空间可达性。     

黑龙江省交通领域碳排放对策研究

核算了2005~2010年黑龙江省交通领域碳排放量变化情况,核算结果表明黑龙江省交通领域碳排放量发展趋势为波动性变化,但近年有大幅提高的趋势,石油资源的消耗占主要部分,公路部门为主要贡献者。针对黑龙江省交通运输领域碳排放现状,提出了相应的对策建议。     

基于车辆数据的k近邻联合概率数据关联算法

在交通场景中采用一些预警措施能够有效地减少交通事故发生。例如,对车辆轨迹进行跟踪并预测车辆的驾驶行为,就是一个常用的预警方法。在对车辆进行跟踪的过程中,数据关联是很重要的部分,它可以对车辆的观测点和轨迹进行关联,从而更新车辆的轨迹,完成跟踪过程。在此背景下,提出了一种新的数据关联算法,即k近邻联合概率数据关联算法(k Nearest Neighbor-Joint Probability Data Association,kNN-JPDA)。实验结果表明,该算法能够较好地解决在交通场景下车辆数据的数据关联问题,在精度以及运行效率方面都有所提高。     

总承包项目物资和设备管理浅析

目前国内越来越多的工程项目采用总承包模式(EPC)进行建设。物资管理工作是总承包项目管理工作的重要组成部分,是总承包项目顺利实施的前提。从项目现场物资管理需要的角度对物资的精细化管理进行探讨。     

危险品运输及其决策支持系统研究

参考了20世纪80年代以来有关危险品运输风险分析与决策支持系统的主要研究文献,总结和介绍了风险评估的标准、决策支持系统的主要框架,以及GIS等现代信息技术在危险品运输管理中的应用。     

铁路货运发展现代物流的模式探讨

随着现代物流业的快速发展,铁路货运向现代物流转变和发展已经成为一种必然的趋势。文中在分析铁路货运向现代物流转变的必然性和优势条件的基础上,提出了铁路货运发展现代物流的两种模式,即综合物流发展模式和专业运输发展模式。这两种模式都是铁路货运向现代物流转变的可行途径,只是前者一般适合于较大规模的货运场站,而后者更适合于较小规模的货运场站。     

都市圈现代物流发展对策研究

在系统分析都市圈形成过程中的社会经济要素及现代物流服务要素的演变基础上,结合当前都市圈现代物流发展的瓶颈性问题分析,分别从实施都市圈轴辐式共同配送模式、利用轨道交通网络形成多式配送体系、构建基于物联网技术的智能配送系统、发展专用物流车辆等方面提出了都市圈现代物流发展的对策。     

铁路货运改革如何适应现代物流市场竞争

中国铁路总公司实施货运组织改革,推动铁路货运全面走向市场,努力为全社会提供更加方便、快捷的铁路货运服务,此举也标志着铁路货运从以前"朝南坐"的经营方式彻底进行了改变,取而代之的是以客户为中心的经营思想,将参与物流市场蛋糕的分割,但作为一个长期受固有思想影响的企业,如何能适应现代物流市场的竞争,能否达到预期的目的,将给我们带来更多的思考。