规范农（副）产品批发市场建设的对策

农（副）产品批发市场的历史成因和现存问题,不利于调动农民的生产积极性,对于扩大内需,拉动经济,构建社会主义市场经济体系也都是极其不利的,因此确定政府主管部门,彻底解决“群龙治水”的局面,通过税费改革以及提高市场管理人员素质,增强现代管理设施的投入,指导产地生产,疏通流通渠道,加强市场管理,健全法律法规等项综合治理措施,是规范农（副）产品批发市场建设的必然选择。农（副）产品批发市场的规范建设,是开拓     

未确知有理数的定义运算及其应用

本文给出未确知有理数的定义、运算。并把它应用到煤矿立井建设中,为矿井施工管理提供了可靠的数学处理方法。     

改进我国个人工资薪金所得税的思考

个人工资薪金所得税是我国个人所得税的主体。我国现行个人工资薪金所得税的税制设计,在一定程度上制约着其功能的发挥。建议在完善我国个人工资薪金所得税功能定位的基础上,结合我国城乡居民的实际收入状况,对个人工资薪金所得税做进一步改进。     

现代制造系统环境下的质量信息技术

企业为了确保在激烈的市场竞争中取胜，必须运用信息技术、计算机技术等先进技术提高企业质量管理的水平，增强质量保证和质量控制的有效性。现代制造技术系统CIMS的质量保证系统是在网络数据库的支持下，从产品设计、开发，到售后服务全生命周期中对质量有关的数据进行有效的采集、处理、评价和决策，对质量管理、质量保证、质量控制活动进行有效的管理，实现企业质量管理的整体优化．以达到全面满足顾客要求，提高市场竞争能力的目的。     

丙烯酸酯橡胶生产、应用与市场

随着我国汽车工业快速发展,对丙烯酸酯的需求日益增加.文章评述了丙烯酸酯橡胶的生产、市场需求和应用,重点介绍了丙烯酸酯橡胶的共混改性和加工技术,分析现状并提出我国丙烯酸酯工业发展的建议.     

产品市场与金融市场的战略互动与经济增长

产品市场与金融市场作为信息集散和企业监控机制在功能上具有一定的替代性；同时，当事人在两个市场上的战略行动又会产生溢出效应，从而形成两个市场间的战略互补关系。两市场间的这种相互作用客观上弱化了各自的协调失灵问题。进一步引入不确定性，发现当事人知识的差异性也会导致专业分工，从而刺激具有不同专业知识的人采取有溢出效应的战略行动，结果导致了两市场之间的战略互补关系。这种不确定性引发的两市场战略互补对经济增长有重要影响，并且其中也有乘数效应。     

锦纶织物在板擦上的应用

对普通板擦的改进,采用锦纶细旦复丝织物为擦拭面,多层网眼织物,紧密净化织物,有利于进行粉尘的收集,锦纶织物在板擦中的应用,提高了板擦的耐磨性,使板擦的使用寿命增加,更科学,更环保。     

城市景区大跨负埋深隧道半盖半挖施工应用

本文根据城市景区大跨负埋深隧道施工特点,介绍了处于山高林密间飞地的负埋深露头段隧道,利用已开挖隧道做通道强行出洞、做初期支护保护壳、边盖边挖、二次进洞开挖、预留投料孔施工护拱的绿色环保施工方法,创造性的解决了地处景区、林区露头隧道施工的难题,取得了较好的经济、社会效益,加快了施工进度。     

10kV开关设备检修要点分析及应用

在配电系统中,开关设备是非常关键的部分。它若出现故障,可能引发大面积停电事故,会增加运行成本,降低设备的使用功能,而且有损电力公司的社会形象。本文基于现代电力系统运行要求,重点分析了10kV开关设备检修要点,旨在积累更多运行维护的技术经验,在保证设备功能的前提下,降低运行成本,提高电力系统运行的安全性和可靠性。     

Intelligent agents for adaptive security market surveillance

Market surveillance systems have increasingly gained in usage for monitoring trading activities in stock markets to maintain market integrity. Existing systems primarily focus on the numerical analysis of market activity data and generally ignore textual information. To fulfil the requirements of information-based surveillance, a multi-agent-based architecture that uses agent intercommunication and incremental learning mechanisms is proposed to provide a flexible and adaptive inspection process. A prototype system is implemented using the techniques of text mining and rule-based reasoning, among others. Based on experiments in the scalping surveillance scenario, the system can identify target information evidence up to 87.50% of the time and automatically identify 70.59% of cases depending on the constraints on the available information sources. The results of this study indicate that the proposed information surveillance system is effective. This study thus contributes to the market surveillance literature and has significant practical implications.