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BETTY C. DANIEL 《Journal of Money, Credit and Banking》2010,42(6):1109-1135
This paper combines insights from generation one currency crisis models and the fiscal theory of the price level (FTPL) to create a dynamic FTPL model of currency crises. The initial fixed‐exchange‐rate policy entails risks due to an upper bound on government debt and stochastic surplus shocks. Agents refuse to lend into a position for which the value of debt exceeds the present value of expected future surpluses. Policy switching, usually combined with currency depreciation, restores fiscal solvency and lending. This model can explain a wide variety of crises, including those involving sovereign default. We illustrate by explaining the crisis in Argentina (2001). 相似文献
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阐述了发电设备全寿命周期费用(Life Cycle Cost,LCC)的基本理论及计算方法,针对发电设备LCC的影响因素之间存在的客观联系,假定因素之间相互独立,对其中某2个因素的变动幅度进行了一定的修正,使之更贴近实际。以某2×600MW火电机组为例,选取若干影响因素,求得其全寿命周期费用净现值。对目标净现值进行单因素和多因素敏感性分析,以寻找目标值与影响因素之间所存在的内在联系,为设备投资以及后期优化管理提供决策依据。 相似文献
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金融科技对传统金融的深度赋能具有重要价值和广阔前景,为农村居民减贫增收注入了新动能。运用2011—2021年中国290个城市的面板数据,实证检验传统金融与数字普惠金融对农村居民收入的影响。结果表明:传统金融没有发挥出应有的服务效能,其对农村居民收入的影响比较微弱;数字普惠金融显著促进了农村居民收入增长,其增收效应远远大于传统金融,其使用深度和数字化程度具有显著的增收效应,但其覆盖广度的影响并不显著;传统金融与数字普惠金融在促进农村居民增收方面存在协同互补关系,传统金融发展对数字普惠金融的减贫增收产生了正向调节效应;传统金融与数字普惠金融的农村居民收入效应具有非线性和阶段性特征,且随着经济发展水平和城镇化水平的提高呈阶梯式上升趋势。数字普惠金融显著弱化了门槛效应约束,增收效应相比传统金融具有绝对优势。因而应大力推动传统金融数字化转型,促进两种金融模式协调互动,以助力农村居民收入增长和共同富裕的顺利实现。 相似文献
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新生代农民工自我身份认同影响因素分析 总被引:4,自引:0,他引:4
农民的社会融合,特别是进城务工农民的社会融合是中国城市化发展的必然趋势。当前中国农民工这一群体中分化出来的新生代农民工更加具备社会融合的客观条件,他们的知识技能和健康状况均优于第一代农民工,但是当前中国新生代农民工实际社会融合程度仍不容乐观。造成这一问题的原因在于新生代农民工缺乏对于市民身份的认同。文章对自我角色认同这一表征进行了多分类无序变量的逻辑回归分析和交互分析,研究结果发现,影响新生代农民工自我身份认同的主要因素在于新生代农民工的性别、文化水平、收入、婚姻和行业等因素。在分析结论的基础上,文章提出了保障新生代农民工各项基本权利的政策建议和新生代农民工自身综合素质发展的意见,以加快新生代农民工对于市民身份的认同程度,早日实现农民的社会融合。 相似文献
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为了提高当前大语言模型(large language model,LLM)在利用检索文档生成答案时的准确性,提出一种基于领域知识的检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)方法。首先,在检索过程中通过问题和领域知识进行第1层的稀疏检索,为后续的稠密检索提供领域数据集;其次,在生成过程中采用零样本学习的方法,将领域知识拼接在问题之前或之后,并与检索文档结合,输入到大语言模型中;最后,在医疗领域和法律领域数据集上使用大语言模型ChatGLM2-6B、Baichuan2-7B-chat进行多次实验,并进行性能评估。结果表明:基于领域知识的检索增强生成方法能够有效提高大语言模型生成答案的领域相关度,并且零样本学习方法相较于微调方法表现出更好的效果;采用零样本学习方法时,融入领域知识的稀疏检索和领域知识前置方法在ChatGLM2-6B上取得了最佳提升效果,与基线方法相比,ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L评分分别提高了3.82、1.68、4.32个百分点。所提方法能够提升大语言模型生成答案的准确性,为开放域问答的研究和应用提供重要参考。 相似文献
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卜庆国 《中国农业资源与区划》2017,38(10):138-143
[目的]当前,推进新型城镇化建设已经成为国家健康快速发展的紧要问题。李克强总理在2015年全国人大会议上作政府工作报告时提出\"以人为本的新型城镇化\",强调城镇化建设中人的核心地位,在人的因素中新生代农民工是推进新型城镇化的最重要力量,他们的居留意愿成为决定新型城镇化的现在与未来成败的关键因素。因此,研究新生代农民工城市定居的意愿特征以及影响因素就具有很强的现实意义。[方法]通过调查问卷和实地访谈的形式对郑州市新生代农民工进行调研,在以第一手资料为基础的提前下,运用随机森林模型,从个人因素、家庭因素、制度因素和社会文化等4个方面中的24个因素实证分析影响郑州市新生代农民工留城意愿的特征和因素。[结果]影响新生代农民工留城意愿最显著的要素依次是从事职业类型、在城市工作时间、个人收入、家庭收入因素、是否参加城镇养老保险和是否享受城镇住房公积金。[结论]文章有针对性地提出发展教育、增加家庭收入和改善社会福利等解决问题的措施。 相似文献
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