基于Web Service技术实现大型系统集成

提出了一套解决目前异构系统集成的有效方案。该方案基于先进WebService技术,能够很好地克服异构系统之间平台、语言、协议的差异,实现无缝、松耦合的系统集成。     

新产品开发团队的异质性知识构成与学习机制

知识分工与合作是继劳动分工与合作之后适应知识经济时代要求的一个研究论题。开发团队在多样化成员的合作共事与外联中可以形成知识探索与知识利用"两能"的状态。团队成员之间长期的互动和企业整体的价值观取向共同影响着公平、互惠的合作规范的形成。信息技术平台有利于降低知识共享的障碍,扩大知识共享的范围,支持经理作为辅助研发人员的设置,使不同知识主体之间的知识共享具有更多样的方式。     

异质性资源投入与复杂企业竞合成功关系研究——基于联盟管理能力的中介效应

文章结合资源基础观和企业能力理论,以复杂企业联盟管理能力作为中介变量,通过实证研究,揭示异质性资源投入对竞合成功关系的影响路径和作用机制。研究结果表明：联盟管理能力在异质性资源投入和竞合成功之间发挥部分中介效应;联盟管理能力的3个子维度中协调能力和凝聚能力在异质性资源投入和竞合成功的正向关系中发挥部分中介作用;联盟管理能力的中介效应还存在于异质性资源投入与竞合成功的3个维度（满意度、目标达成和适应性）之间,即联盟管理能力对异质性资源投入与合作满意度、合作绩效的正影响起部分中介作用,对异质性资源投入与适应性的正影响则起完全中介作用。     

生产率异质性还是多重异质性——中国出口企业竞争力来源的实证研究

本文分析了Meltiz模型的情境条件,发现生产率异质性是与其三大前提假设紧密相关的。中国情境下,改革开放后不同阶段的不同类型的出口企业：与外商投资相关的企业、生而国际化的企业、先有本土市场而后国际化的企业,它们国际市场竞争力来源不只是生产率异质性,而是存在差异的企业区位、企业年龄、企业规模、创新、品牌、企业性质、企业级别、资本结构、人力资本、成长率等多重异质性。利用中国工业企业数据库,本文实证检验发现,在多个细分行业存在生产率悖论,生产率差异不能有效解释出口企业竞争力,而多重异质性具有更强的解释力,是中国出口企业竞争力来源。     

基于异质面板模型的我国省际旅游业发展与经济增长研究

利用1999—2007年中国31个省市的入境旅游人次、国际旅游(外汇)收入、国内旅游人次和国内旅游收入四个指标的面板数据衡量旅游业发展水平,并运用异质面板协整方法检验中国省际旅游业发展与经济增长之间的关系。研究发现:国内旅游与入境旅游的发展对全国及所有省市的经济增长均有显著的正效应,其中,入境旅游对经济增长的促进作用更显著;与此同时,经济增长和入境旅游人次、国际旅游(外汇)收入和国内旅游收入存在长期单向Granger因果关系,表明经济增长也推动着入境旅游和国内旅游的发展。     

多网络共存下基于贝叶斯的垂直切换算法

针对目前的垂直切换技术普遍不能满足多网络下的切换问题,提出了一种改进的基于贝叶斯决策的垂直切换算法。首先根据接入终端网络的信号强度、网络负载、误码率和网络阻塞率以及用户业务对网络的实际需求偏好建立多条件相关的切换概率分布,计算出先验切换概率;然后通过贝叶斯决策算法计算出后验概率来进行判决比较,从而选取最优的接入网络。仿真结果表明,该算法不仅能有效地实现不同接入技术之间的垂直切换,从而减少不必要的切换,提高了切换成功的概率,而且还能在维持各网络平均负载达到30%~40%〖时减轻通信热点的阻塞情况,为用户提供更优的服务质量。     

网络效应、市场结构及技术进步——基于异质性偏好视角的分析

技术进步包括技术创新和技术更新,基于异质性偏好视角的网络效应下技术创新模型仅仅对比了仅有旧技术及新旧技术并存这两种状态,只是研究了技术创新,而尚未包括从新旧技术并存转为仅有新技术这一技术更新过程。基于异质性偏好的视角,本文考察了网络效应下消费者和厂商在技术创新、技术更新两阶段中的技术选择,在此基础上研究了竞争对于技术创新及技术更新的作用,并针对中国邮电通信业进行了实证分析。基本的结论在于,异质性偏好和网络效应共存条件下竞争能够增强技术创新、技术更新的动力,有助于技术进步,而相应的实证分析也证明了这一点。     

不完全信息条件下的出口与信贷约束——来自中国的理论与证据

文章讨论了在"银行-企业"不完全信息条件下,国内企业和出口企业面对的信贷约束为何不同.由于企业的生产率等信息对于银行而言属于内部信息,银行为了保持激励相容,会向企业提供少于企业所需最优数量的贷款.这种贷款的约束构成了企业面对的信贷约束.出口企业的运输时间越长,相比国内企业就会面临更紧的信贷约束.使用中国企业的数据验证这一理论,我们发现,对中国企业而言,出口业务占比越大、运输时间越长、生产率差异越大,企业面临的信贷约束也就越紧.     

Estimating the elasticity of intertemporal substitution accounting for stockholder-specific portfolios

This article estimates the elasticity of intertemporal substitution using stockholder actual return experience. The approach is motivated by numerous data sources indicating that the median US stockholder has a portfolio composed of only three or four individual stocks, rather than a well-diversified portfolio as suggested by portfolio theory. Therefore, representing an individual stockholder portfolio by a proxy financial index (the common approach taken in the literature) may be too rough an approximation of investor behaviour and lead to biased results about risk aversion and intertemporal substitution. Eschewing the financial index methodology, our results support the standard representative agent assumption that there is a high degree of homogeneity in the elasticity of intertemporal substitution across stockholders with different wealth levels. Our findings have implications for models that assess the comovement between consumption and return on stocks.     

Behavioral heterogeneity in the Australian housing market

We propose a heterogeneous agent model (HAM) of four groups of investors with Markov chain regime-dependent beliefs for the housing market. Within the Markov switching framework, we take into account how heterogeneous investors shift their trading behaviour in response to changes in housing market conditions. The model is estimated and compared with the benchmark rational expectation models using the Australian housing market data from 1982Q1 to 2013Q2. We find evidence of within- and between-group heterogeneity in the Australian housing market. We show that HAM with Markov switching beliefs provides a better in-sample estimation efficiency and outperforms the conventional rational expectation models in terms of out-of-sample prediction.