区域经济一体化背景下的关中经济带建设

“十一五”时期是我国区域经济圈加速形成时期，也是我省关中经济带建设的关键时期。要大力振兴装备制造业．加快发展高新技术产业，实施名牌带动战略，加快构建以西安为中心的关中城市群。加强与长江三角洲经济区、环渤海经济圈和新亚欧大陆桥经济带的联系，促使关中经济带迅速崛起。     

探索土地问题的解决途径

从历史上看,农民的增收问题从来都是同土地产权制度的安排以及如何使用紧密联系在一起的。新中国成立以来,农地制度经历了四次重大变革。从变革中可以看出,土地问题确实是解决"三农"问题的核心。土地问题的解决不可能是一劳永逸的,现实中的问题只能通过改革来解决。     

农村城镇化的对策研究：国际经验与天津实践

城镇化建设是我国正在经历的一次经济与社会结构转型。通过对城镇化进程的再定义,指出居民幸福感提升应是判断城镇化建设成败的终极标准。要在城镇化进程中提升居民幸福感,就必须解决好城乡居民生存与发展机会的分配问题。结合世界各国城镇化的经验教训提出,产业竞争力问题、“三衣”问题和公共服务质量问题是城乡居民生产与发展机会分配过程中的三个核心问题。以天津市农村城镇化建设的重要实践为例,进一步分析解决好三个核心问题的必要制度安排。     

重点国有林区旅游目的地建设关键要素分析

基于根据重点国有林区2010—2017年旅游相关数据,运用灰色关联技术分析旅游资源质量、基础设施条件、资源投入、当地经济发展状况和社区参与这5个因素对重点国有林区旅游目的地建设的影响。研究结果表明:不同林区之间旅游产业规模和带来的经济效益具有较大差异;基础设施条件和资源投入因素对各林区旅游目的地建设正向影响显著;旅游资源质量因素的影响较小;影响不同林区旅游目的地建设的关键要素差异较大。最后,提出提升目的地设施服务和资源投入质量;拓宽社区参与渠道;加快引进科技与文创人才等建议。     

重大事项社会稳定风险评估运行框架研究——以城市新区开发建设为例

针对现行的重大事项社会稳定风险评估中存在的问题,提出建立切实可行的评估运行框架。首次以城市新区为评估对象,以发现问题、分析问题、解决问题为主线,采用定性、定量、定位、定策相结合的分析方法,对城市新区开发建设可能存在的社会稳定风险进行评估,以期实现单纯型评估、粗放型评估向精细化评估的转变。从实践层面来说,对其他新区规划的社会稳定风险评估具有借鉴意义。     

美国生态修复政策及其对我国林业重点工程的借鉴

美国自20世纪30年代以来,为遏制由于大规模土地开发导致的土壤表层侵蚀等生态退化,实施了一系列政策保护生态,防止水土流失,其中影响较大的包括土地休耕保护计划(CRP)、环境质量激励计划(EQIP)和保护支持计划(CSP)。通过分析三个计划的具体运作和实施成效,并结合我国林业重点工程的实施现状,提出一些政策建议。     

我国商品林业发展问题和对策

当前,我国商品林业以市场化的形式进行建设,取得了令人瞩目的成绩,但是也存在一些问题。认为,为促进商品林业健康发展,当前重点要采取强化地方林业部门的职责和决策权,优化林业项目的评估方式,减轻贫困地区商品林业项目的配套资金压力,降低贷款条件、延长还款期限,合理确定林业项目的物资采购方式等措施发展我国商品林业。     

重点国有林区产业结构综合效益的影响及评价

通过测算2003~2013年重点国有林区产业结构综合效益指数Z及产业结构贡献份额指数Z',对林区产业结构综合效益进行综合评价,得到以下主要结论:2003~2013年Z值与Z'值均大于零,反映了期间林区产业结构效益较好,产业结构实现了一定程度的优化;2005~2010年Z值与Z'值的变动趋势始终保持很高的一致性水平,说明产业结构调整长期以来对重点国有林区产业结构效益及经济发展具有重要影响;2003~2004年Z值和Z'值的变动趋势是相反的,Z值上升,Z'值下降,说明技术进步因素对改善林区产业结构效益同样具有积极作用。建议进一步调整和优化产业结构,增加产业发展的技术含量,为重点国有林区充分应对全面停伐新常态提供支撑。     

预制节段拼装预应力混凝土箱梁胶接缝抗剪性能研究

由于节段间接缝的影响,导致预制节段预应力混凝土箱梁接缝处抗剪机理与连续整跨梁存在较大差异,在计算抗剪承载力时无法直接应用整跨梁抗剪计算公式。首先对节段拼装箱梁接缝处的抗剪机理进行分析,得到影响计算抗剪承载力的关键参数;其次在已有计算公式的基础上,考虑混凝土立方体抗压强度和接缝处键齿数等参数的影响,提出适用于这种抗剪承载力的计算公式;最后将提出的计算公式与试验数据对比,表明该计算公式中的参数物理意义明确,计算精度较高,为预制节段拼装预应力混凝土箱梁结构的设计及应用提供了一定理论基础。     

Automatic extraction of 1D barcodes from video scans for drone-assisted inventory management in warehousing applications

The widespread use of barcodes has significantly contributed to accurate, efficient and economic inventory management in warehouses and distribution centres. However, its efficiency has always been limited by the primary method of reading barcodes with a handheld laser scanner. Compared with this reading by line-of-sight at close proximity, vision-based barcode reading algorithms can further improve efficiency, particularly if accompanied by automated data collection platforms such as drones. This paper introduces algorithms that are able to automatically extract barcodes from video data, and verifies their feasibility and promise for inventory management in warehousing applications. Three key techniques corresponding to different recognition levels are proposed: For a known barcode region, a Harris corner detector and Hough transform-based algorithm is applied to quickly estimate the angle by which the frame area needs to rotate to orient the bars vertically for information extraction. Then, the idea of exploiting connectivity and geometry property of barcode areas is proposed to directly recognise multiple barcode regions in a single video frame to eliminate reading difficulties resulting from interactive influence of multiple juxtaposed barcodes, and to save computation time by only processing frame areas of interest for valid barcodes. In addition, a histogram difference-based fast extraction strategy is designed to further improve efficiency by reducing duplicate information processing. Finally, the performance of each technique is evaluated by analysing video data from a large logistics warehouse, demonstrating satisfactory performance in inventory management applications.