浅谈道路桥梁结构病害与加固

文章叙述了桥梁病害的成因、桥梁加固的流程以及几种加固增强技术,即裂缝修补技术和加固增强技术。     

基于股东侵占模型的大股东减持行为研究

通过构建单个股东和多个股东侵占模型,分析大股东减持问题,发现影响大股东减持的因素包括大股东持股比例、大股东属性、外部法律保护程度、减持价格、投资收益率分离度及股权制衡程度;再通过实证检验,发现大股东持股比例及股东属性对大股东减持产生显著的正向影响,股权制衡程度对大股东减持产生负向影响,而外部法律保护程度、减持价格及投资收益分离度与大股东减持的关系则并不显著.     

分行业大中型工业企业专利活动动态评价

提出了一种新的动态综合评价方法.该方法的特点是:综合评价结果完全基于评价指标所提供的信息,不受主观因素的影响;基于二次差异驱动原理,最大程度地体现了不同评价对象间的差异。使用该方法计算了1996—2010年我国33个工业行业大中型工业企业的专利经费投入产出率,并据此进行排序。然后,将我国大中型工业企业的专利活动发展过程划分为两个阶段,通过对比两阶段的客观评价值,将我国33个工业行业划分为7大类,并针对不同行业的特点提出相关建议。     

我国民生保障支出与居民消费的关系分析

本文从理论和实证两个角度分析了我国民生保障支出对居民消费的影响。一方面,本文通过描绘消费者的消费模式图,指出阶段性＂大额刚性支出＂的存在抑制了居民消费水平的提高;另一方面,我国现行的财政分权体制和官员激励制度促进政府投资,挤压居民消费。在此理论基础上,文章构建了居民消费与收入、民生支出的计量模型。本文以1978—2011年的相关数据,分别进行单位根检验、协整、向量误差修正模型、格兰杰因果关系检验等深入分析了民生支出对居民消费的影响。理论和实证结果均表明,政府增加民生保障投入能够促进居民消费。     

大中型水库水利资源综合开发与保护现状及对策

为了充分认识和发掘大中型水库水利资源,探索其综合开发与保护方式方法,以典型水库为基点,分析了大中型水库水利资源开发与保护的基本现状及存在的主要问题,从管理模式、结构调整、行业管理、产权改革、运行机制、投入机制等6个方面,提出了大中型水库水利资源综合开发与保护工作的基本途径及对策。     

基于天线选择技术的大规模下行MU-MIMO系统能效分析

为了提高大规模多用户多输入多输出(MU-MIMO)下行系统的能效,提出了一种基于发送天线选择技术的能效优化机制。首先建立了同时考虑发送功率与电路功耗的新的系统功耗模型,并基于该模型,分析了基站配置天线数目与所有接收终端用户数目对系统总功耗及能效的影响。然后通过理论推导得到了系统能效最优时的最优天线选择数目,并与使用全部天线时的系统能效进行比较。仿真结果表明,所提出的发送天线选择机制通过优化激活部分基站天线能够明显提高系统能效。在用户数为10、发送功率分别为40 W和10 W时,与使用全部天线相比,天线选择技术能够分别使得系统能效获得大约12%和78%的性能增益。     

近10年长江中下游典型水稻主产区种粮大户的 耕地承包规模变化研究 ——以江西省北部为例

研究目的：以长江中下游典型的水稻主产区江西省北部的南昌、九江、上饶等市辖区为研究区，研究近10年种粮大户耕地承包规模的时空变化及其影响因素。研究方法：Theil指数、空间自相关模型、地理探测器。研究结果：（1）与2011年相比，2021年耕地承包规模显著增加，种粮大户数量由6 298户增加到26 781户，耕地承包面积由138.2万亩增加为462.91万亩，耕地的大户承包率由10.94%提升至28.85%，但种粮大户的户均耕地承包面积由219.43亩减少为172.85亩。（2）Theil指数由2011年0.831 2下降至2021年0.610 7，表明研究区耕地承包规模的空间异质性显著，但空间异质性显著下降。（3）种粮大户的耕地承包规模呈现以鄱阳湖平原的高高集聚和两翼山地丘陵农业区低低集聚为主的空间集聚特征。（4）农业机械总动力、农业总产值、乡村人口和农村劳动力等是种粮大户耕地承包规模空间分异的主要原因，双因子交互作用能够更好地解释承包规模的空间分异。研究结论：在政府鼓励农村土地流转和发展农业适度规模经营的政策背景下，种粮大户的耕地承包规模受自然环境、农业发展水平及社会经济等要素的共同...     

大跨度高墩连续梁0号现浇支撑系统研究

进行西河大桥大跨度连续梁的高墩0号段现浇施工时,经科学比选及评估,模板支撑体系采用了墩顶锚固三角架法。并对传统的锚固三角架法的支撑构造进行了优化和创新,克服了该类型支架存在高空作业和高空焊接多,构件焊接质量难以控制而存在较大安全隐患等问题。使得本项目0号块现浇支撑体系在安全、经济、进度及造价方面均取得了良好的效果。     

Using Survey Sampling Algorithms For Exact Inference in Logistic Regression

Several exact inference procedures for logistic regression require the simulation of a 0-1 dependent vector according to its conditional distribution, given the sufficient statistics for some nuisance parameters. This is viewed, in this work, as a sampling problem involving a population of $n$ units, unequal selection probabilities and balancing constraints. The basis for this reformulation of exact inference is a proposition deriving the limit, as $n$ goes to infinity, of the conditional distribution of the dependent vector given the logistic regression sufficient statistics. It is proposed to sample from this distribution using the cube sampling algorithm. The interest of this approach to exact inference is illustrated by tackling new problems. First it allows to carry out exact inference with continuous covariates. It is also useful for the investigation of a partial correlation between several 0-1 vectors. This is illustrated in an example dealing with presence-absence data in ecology.