底板巷穿层钻孔在煤巷掘进中的应用

随着国内煤矿开采技术的不断提高,如何提高开采量及提高开采的效率问题摆在我们面前,随着国家提出了"可保尽保,应抽尽抽"的战略方针,在这个战略方针的指导下,国内各大型煤矿对原煤的开采技术进行了技术挖潜和技术革新,研制成了底板巷穿层钻孔技术,该项技术对煤巷掘进过程中,煤瓦斯突抽放的效果显著,确保矿井的稳产、高产及安全生产。     

论用社会主义核心价值体系引领资本二维属性的协调运行

资本具有物的属性和社会关系属性。透过资本物的属性,可以呈现资本运行过程中,市场主体之间纷繁复杂的经济关系。在以往关于资本的研究中,资本物的属性被强化,而社会关系属性被弱化。如果只看到资本物的属性,资本运行就会加剧资本与人关系的紧张、资本与社会关系的紧张,导致经济关系系统的紊乱。用社会主义核心价值体系引领资本运行,就是要全面把握资本物的属性和社会关系属性,引导市场主体之间建立良性和谐的经济关系,促进资本良性运行,和谐发展,造福人民。     

齿轮内孔磨夹具设计研究

齿轮热处理后的磨内孔是齿轮加工常遇到的工艺问题,制作一个好而实用的夹具对于提高产品质量和效率,降低成本,显得尤为重要,采用增力机构可提高夹紧力并使结构紧凑、使夹紧更可靠,具有较高的经济性。     

钼酸铅重量法中沉淀条件和提高沉淀纯度的探讨

对影响钼酸铅晶形沉淀生成时的乙酸铅(沉淀剂)浓度、加入速度、溶液的温度和体积、沉淀的陈化时间和洗涤剂的浓度进行了探讨,确定了沉淀条件。     

钻探施工常遇事故及其处理方法

在钻探施工中,由于种种原因常发生孔内事故,不仅影响钻探进尺,还造成不必要的人力、物力的浪费,因此施工中要以预防为主,一旦发生事故,要尽快积极处理。尽管钻孔孔内情况各异,岩层条件多样,孔内事故的种类繁杂,处理方法各不相同,为此,经过我们研究讨论,最后拿出相应的改革方案,目前这些问题已经大部分得到解决。     

活塞销与活塞销孔配合的可靠度分析

提出了活塞销与活塞销孔配合的可靠度概念及计算方法,可以定量地反映出活塞销与活塞销孔配合达到设计要求的程度,为判断活塞销与活塞销孔分组是否合理提供了一个科学的评价方法。     

信息不完全条件下提前期可变的供应链生产库存联合优化

研究了信息不完全条件下提前期可变的单制造商-单销售商供应链生产库存联合优化,假设销售商的需求是未知分布的随机变量,提前期是订货批量的线性函数,将销售商每次的订货量、销售商的库存安全系数、制造商的每个生产周期中销售商的订货次数作为决策变量,对制造商和销售商的期望库存总成本进行联合优化,设计了优化算法,并给出了相应的算例。     

深孔强松动预裂爆破在深路堑开挖中的应用

在高速公路石质深路堑施工中,采用深孔强松动预裂控制爆破施工技术,能有效地控制飞石、振动效应和冲击波,确保爆破区周围环境安全,且爆破“块度”粒径适中,坡面平整、圆顺、整体稳定性好,具有显著的经济效益。     

地膜穴播小麦栽培技术规程

重点介绍了小麦全生育期地膜覆盖穴播栽培技术规程,论述了整地与施肥,选种,覆膜播种及田间管理技术措施。     

The value of health benefits from ambient air quality improvements in Central and Eastern Europe: An exercise in benefits transfer

This study is an initial effort to estimate one important category of benefits of environmental improvements in Central and Eastern Europe (CEE), those related to the effects of air pollution on human health. Our estimates are derived from data on ambient air quality in selected CEE locations, together with a model that links these ambient conditions to physical impacts on health and attaches economic values (in dollar terms) to these impacts. Given data limitations, our focus here is on three pollutants: particulates (PM), sulfur dioxide (SO₂), and lead (Pb). Our data set includes ambient concentrations for these pollutants in four CEE countries: Bulgaria, Hungary, Poland, and Ukraine.Given the ambient data, dose-response functions taken from the clinical and epidemiological literature in the U.S., Canada, and Western Europe are used to generate estimates of the change in physical effects. These effects then are given an economic value by applying two approaches for scaling unit valuation figures applicable to the U.S. A Monte Carlo model is constructed to propagate the uncertainties of the dose-response functions and unit values to obtain confidence intervals on the total benefits from pollutant reductions in each country. We examine scenarios where the CEE countries improve ambient conditions for the pollutants in question to meet European Community (EC) standards and then compare these scenarios to ones involving uniform percentage ambient reductions across locations in each country.