新时期优化高职矿业安全学科建设的实践与探索

新时期依托河南煤化集团服务地方经济的办学特点决定了我院矿业工程专业应以安全为特色领域,突出以人为本的矿业安全科技特色。从课程体系的设置、人才培养的途径等方面对建立高职矿业工程安全特色教育教学进行了探讨。     

武陵源世界自然遗产地生态旅游者细分研究——基于环境态度与环境行为视角

以国内外知名生态旅游地之一的武陵源世界自然遗产地生态旅游者为研究对象,通过抽样调查,应用描述性统计、信度分析、因素分析、集群分析等方式,以生态旅游者的环境态度与环境行为视角来分析生态旅游者类群特征。研究表明,在以旅游者环境态度与环境行为构建的两维坐标系中,可以将武陵源世界自然遗产地生态旅游者分为友好型、破坏型、真正型、伪生态、可持续和偶尔型等6类;生态旅游者在环境意识、环境责任、参与状态、参与程度、环境解说、居民利益和行为表现上均有差异;武陵源世界自然遗产地的旅游市场仍然是一般生态观光为主,生态旅游为辅的格局。     

企业选址中的区位粘性问题

绝大多数企业并没有遵循区位理论的指引,将企业选址在具有明显区位优势的地区,这个基本事实表明区位理论对企业选址的解释存在缺陷。文章试图从区位粘性的角度弥补理论缺陷,增加区位理论对企业选址的解释力度。文章在综述区位理论的基础上,从空间经济学的角度定义了区位粘性,采用路径依赖理论和网络嵌入性理论对区位粘性的内涵进行了深入剖析,结合出生于小城市的中国企业区位选址的实践分析了区位粘性的构成因素。研究结果发现非理性决策因素、商业模式的地域关联性、社会资源优势、集聚效应、洼地效应以及政治资源优势等六种因素构成了区位粘性的基本内涵,并形成了企业原址对企业的强大粘着力,对企业选址决策具有强烈的影响和作用,只有在外在的冲击力强到足以打破区位粘性时,企业才会做出再选址决策。     

树立科技矿政理念改革矿政管理制度——以资源储量消耗计征矿产资源税费

科技矿政理念的基本含义就是努力提高矿政管理的科技含量,遵循地质矿产规律,依靠科技进步显著提升我国矿产资源保护与利用水平.推动科技矿政管理进程,首先要从资源储量管理方面夯实基础,建立健全资源储量实物账户与价值账户.进而改革矿产资源权益分配方式,以资源储量消耗计征矿产资源税费.相应改革矿业权评估制度.     

基于纵向一体化的矿业探采一体化研究

矿业探采一体化本身是探矿主体或采矿企业纵向一体化的过程.探采一体化具有提高资源的利用效率、节约交易费用、降低市场风险、扩大规模效应、提升企业国际竞争力、促进矿业可持续发展的六大优势.受制于我国传统地勘体制和矿业市场环境的限制,我国矿业发展面临着地勘行业严重萎缩,探矿业滞后采矿业,探采不平衡,探采一体化推进缓慢等诸多问题.有效解决这些问题,需要通过明晰政府角色定位、创新机制和体系、优化市场环境,加快推进矿业探采一体化.     

低质量数据下的知识获取方案研究

数据挖掘已经成为重要的知识来源。随着信息化的深入,企业对数据挖掘有了较大的需求,但数据质量差往往会造成数据挖掘的结论可信度低,从而影响了数据挖掘的应用。本文以可拓学方法,通过系统分析产生脏数据的原因,提出了基于学科链方法的数据清洗方案。通过数据挖掘手段发现数据质量差距,追溯到软件设计、实施、维护等上游环节,提出从来源环节解决问题的系统方法,并提出通过数据挖掘应用咨询促使数据质量改进的措施,从而降低数据清洗的工作量,使数据质量不高的企业也可以实施数据挖掘项目,获取决策支持所需的知识。     

试论我国现行矿业权制度

文章依据我国宪法、民法、矿产资源法及其配套的行政法规 ,归纳总结了我国现行的矿业权法律制度。并从矿业权人的资质认证 ,矿业权的审批登记、有偿取得和依法转让等四个方面剖析了现行矿业权制度的具体内容。     

论我国矿业权本质、内容及其变动情况

本文主要以我国现行的宪法、民法和矿产资源法为根据 ,论述了矿业权的涵义和本质 ,认为我国法律上的矿业权是一种民事权利 ,可以视为物权———即“准物权”。在此基础上 ,结合有关行政法规的规定 ,分析了矿业权的主要内容并从历史发展中剖析矿业权的变动情况     

基于数据挖掘技术的企业客户关系管理(CRM)

由于竞争的全球化、需求的拉动和管理理念的更新,使客户关系管理(CRM)得到产生和发展。面对企业海量的数据,如何从其中发现有价值的知识和规律是企业急需解决的难题。数据挖掘技术为此提供了工具和途径。在了解CRM的概念和框架、数据挖掘的各种技术后,还必须了解数据挖掘在CRM中的应用流程和应用的业务领域。     

数据挖掘技术在企业薪酬设针中的应用研究

现代企业薪酬设计过程中要面对数量众多、关系复杂的信息和数据,而数据挖掘技术在有效处理大量数据方面具有独特的优势。本文以薪酬设计中的数据分析过程为主线,探讨如何应用分类、聚类以及关联规则等数据挖掘技术来分析和处理数据,为薪酬设计提供强有力的决策支持。