数据挖掘技术在企业薪酬设针中的应用研究

现代企业薪酬设计过程中要面对数量众多、关系复杂的信息和数据,而数据挖掘技术在有效处理大量数据方面具有独特的优势。本文以薪酬设计中的数据分析过程为主线,探讨如何应用分类、聚类以及关联规则等数据挖掘技术来分析和处理数据,为薪酬设计提供强有力的决策支持。     

Mapping hotel brand positioning and competitive landscapes by text-mining user-generated content

This study uncovers hotel brand positioning and competitive landscape mapping by text-mining user-generated content (UGC). Rather than relying on a single dimension of consumer evaluation, the current study detects brand attributes by using both customer preferences as well as perceptual performance to develop meaningful insights. For this, the study combines content analysis and repertory grid analysis (RGA) to answer three key research issues. 111,986 hotel reviews from two biggest Chinese cities are used to explore and visualize the competitive landscape of six selected hotel brands across three hotel categories. Findings from the study will not only advance the existing literature on brand positioning and competitive landscape mapping but also help practitioners in developing brand positioning strategies to fight competitors within and across hotel categories.     

山东省旅游发展地域差异及分类研究

选取了13个与旅游发展密切相关的指标,运用主成分分析方法对山东省17地市旅游发展的综合实力做出评价;把17地市的旅游发展类型划分为发达型、较发达型、发展型、欠发达型;山东省区划为以青岛、烟台、济南和济宁为核心城市的4个旅游经济带,并对分析中存在的问题及相关发展对策进行了探讨。     

Incorporating textual information in customer churn prediction models based on a convolutional neural network

This study investigates the value added by incorporating textual data into customer churn prediction (CCP) models. It extends the previous literature by benchmarking convolutional neural networks (CNNs) against current best practices for analyzing textual data in CCP, and, using real life data from a European financial services provider, validates a framework that explains how textual data can be incorporated in a predictive model. First, the results confirm previous research showing that the inclusion of textual data in a CCP model improves its predictive performance. Second, CNNs outperform current best practices for text mining in CCP. Third, textual data are an important source of data for CCP, but unstructured textual data alone cannot create churn prediction models that are competitive with models that use traditional structured data. A calculation of the additional profit obtained from a customer retention campaign through the inclusion of textual information can be used by practitioners directly to help them make more informed decisions on whether to invest in text mining.     

雄安新区对京津冀城市群低碳协同发展促进作用预评估

以低碳经济联系强度模型和多中心源辐射效应叠加模型开发为基础,以分维值测算和GIS空间分析及比较为量化评估工具,采用反现实的研究方法(假设雄安新区没有建立是一种情景),通过比较京津冀城市群在2018-2030年有雄安新区和没有雄安新区两种不同情景下的低碳经济辐射情况,预评估雄安新区的建立对京津冀城市群低碳协同发展的促进作用。结果显示:①如果不建立雄安新区,京津冀城市群的梯度断档问题有加重之趋势;②雄安新区的建立,可以有效促进中间层级城市的快速成长,解决城市群的梯度断档问题,从而改善京津冀城市群西南部和东北部低碳经济联系强度的空间分布;③雄安新区的建立能够有效促进京津冀城市群低碳经济联系强度分维值的提高,而且这种促进作用在2025年之后随着时间的推移会越来越显著,有利于城市群整体的低碳协同发展。     

我国矿业“探采融合”发展模式探索

用“探采融合”来表述“探采一体化”,更能反映其本质特点。我国在推进“探采融合”方面进行了一些实践探索,但依然面临诸如资源型企业“小、散、多”、竞争力不强,矿业资本市场发育不完善等困境。拥有勘查技术优势和优质矿业权,地勘单位在资本市场完成融资只是技术问题。技术唯一性,决定了地勘单位更加具有推进实现“探采融合”的可能性。“借力”资本市场推进“探采融合”,实现矿业权进入资本市场是关键,同时必须加快地勘单位企业化改革。     

大力发展矿业城市生态文明

矿业城市大力发展生态文明,是贯彻党的十八大“大力发展生态文明”重大战略决策的重要内容。在矿业城市发展生态文明,有利于推进矿产资源集约与综合利用、保障生态环境安全和促进矿业城市转型。面对持续扩大的矿产资源需求和日益深化的枯竭型城市转型问题,矿业城市生态文明建设任务艰巨。矿业城市生态文明建设要以矿产资源集约与综合利用和生态环境保护为抓手,从优化国土开发空间,集约与综合利用矿产资源、土地资源、水资源和生态资源;实施综合性、全面性、系统性生态环境管理,深化大气污染和重金属、持久性化学物污染协同防治机制;促进经济转型,大力发展循环经济等方面促进生态文明大发展。     

煤炭矿区土地复垦监测指标探讨

研究目的:试图建立一套煤矿区土地复垦实施监测的指标集,为行业部门土地复垦实施监管提供参考。研究方法:采用文献综合分析法。研究结果:在煤矿区土地复垦问题辨识、土地复垦方案编制内容分析和监测指标体系构建原则基础上,提出了土地复垦实施监管的复垦进度、复垦土壤质量和复垦效果3方面的监测内容和39个监管指标,并分析了监管指标的管理属性和监管周期。研究结论:煤炭矿区土地复垦实施监管指标可以较好地反映煤炭矿区土地复垦实施的现状和变化趋势,为土地复垦活动、土地复垦效果评价、土地复垦验收和土地复垦监督工作提供了技术支撑。     

山西省露天采矿用地方式改革研究

研究目的：探索山西省露天采矿用地方式改革的特征、机制和不足,提出改进的措施。研究方法：文献分析、经济学分析与实证分析相结合。研究结果：山西露天采矿用地方式改革的不足主要是试点范围的局限性,复垦—还地周期的笼统性以及补偿方式的单一性;进一步促进改革的对策是将露天矿外排土场纳入试点范围、创新用地改革补偿制度、规范土地复垦工作等方面。研究结论：（1）传统方式下的采矿用地,土地资源配置未达到帕累托最优,采矿用地方式改革势在必行;（2）从供地方式、审批制度、补偿方式和退出机制4个方面对露天采矿用地方式进行改革,可促进土地资源的优化配置,实现政府、企业与农民三方共赢。     

西南部矿区污染耕地损毁程度等级研究

为了探索对矿区耕地损毁程度等级的评价方法体系,为其土地复垦工作提供一定的理论依据。采用Delphi法、层次分析法和模糊数学综合评价法,研究矿区污染耕地损毁程度等级评价方法。构建了污染耕地损毁程度评价指标(包括土壤重金属含量、土壤pH值、田面污染率、灌溉水质、土壤有机质和土壤微生物数量变化度6个指标)及权重系数,并建立了评价模型。并以云南省某金属矿为例,进行矿区污染耕地损毁程度等级评价,结果表明矿区耕地污染损毁程度为中度~重度,即污染耕地的损毁程度偏重,其损毁程度等级偏高,耕地污染损毁等级达到Ⅲ～Ⅳ级。本文可为矿区土地复垦方案编制、受损耕地的复垦措施及复垦方向确定等提供一定的现实指导意义。