技术进步对可持续发展的动态冲击效应分析

可持续发展的主要矛盾是资源的瓶颈和环境承载的超限,技术要素的提升是解决资源与环境问题的重要手段,促进技术进步是我国实现可持续发展的现实途径。本文利用生态足迹模型对我国的可持续发展状态进行了测算,分析了技术进步对生态足迹的动态冲击效应,从而提出技术进步层面上提升我国可持续发展能力的对策:我国未来的经济发展应致力于全要素生产率的提高;当前刻不容缓的是提高管理效率,从而改进纯技术效率;在制定政策时不可盲目扩大规模;为促进我国的可持续发展,应该加快高效率的、能改善环境状况和降低资源消耗的"清洁技术"的研发。     

基于能力的企业持续成长内在机理

企业要想实现持续成长,关键在于能否找到持续成长的根本原因并把握其内在规律。本文通过"斜坡球体定律"和"企业成长的力场"分析,描述了企业持续成长的动态平衡过程;用简单的物理知识,形象地阐述了企业持续成长与企业能力之间的关系,结论是:着重分析企业持续成长中的企业能力演化,理清企业持续成长和企业能力演化的关系,才能找到企业持续成长的根本原因和规律。     

基于创新空间的移动商务经营模式策略研究

经营模式创新首先要解决的是方向性问题,这是保证企业新经营模式实施成功的重要保障。本文从技术、组织和市场三个维度构建了移动商务经营模式的创新空间和评价指标体系,在此基础之上提出了移动商务经营模式创新策略选择的系统框架。将移动商务经营模式创新策略划分为三种情况:连续性创新与不连续性创新策略、延续性创新与破坏性创新策略、现有模式和新商业模式策略,并以移动价值链的核心成员为例,分析了各成员可采取的各种经营策略,意在为企业移动商务经营模式策略的选择提供依据。     

湖南县域民营经济标准化战略模式选择——以技术标准生命周期为视角

现有研究表明:标准化战略促使企业构建起基于技术标准的竞争优势。本文在对湖南县域民营经济的标准化战略环境进行分析的基础上,运用技术标准生命周期规律理论,提出标准领导战略、标准挑战战略、标准跟进战略、标准创新战略这四种基本的标准化战略模式,并阐明了技术标准形成机制、技术创新集群以及产业标准链延伸等战略实施的若干要点。     

影视主题公园旅游体验质量研究——以无锡影视主题公园为例

旅游体验质量在很大程度上决定着影视主题公园的发展,但如何运用指标进行综合评价却一直处于探讨之中。在调研数据与Ryan的"期望-满足"模型基础上,本文应用spss统计软件,提取了涵盖25个关键指标的8个主因子,分别命名并按重要程度排序为文化氛围、旅游条件、规划、服务、展演、活动、整体感知和其他关联。通过这一指标体系,对无锡影视主题公园的旅游体验质量进行综合评价,得出体验度和分析结果,并指出需通过增强文化氛围,完善管理体系,变换表现形式,积极沟通顾客才能提升体验度。     

基于数据包络分析VRS模型的我国政府科技资源配置效率评价

本文在2001年联合国教科文组织统计部门对1996-1997年世界科技状况分析报告中投入与产出指标进行分析的基础上,依据系统性原则、有效性原则和可操作性原则构建了我国政府科技资源配置效率评价指标体系,并采用数据包络分析(DEA)中的VRS模型对1998-2009年我国政府科技资源配置效率水平进行了评价。研究结果表明,除2000、2001和2002年的综合效率介于0.95-1.0之间外,其余年份的政府科技资源配置综合效率都为1,这说明我国政府科技资源配置效率一直都处于较高水平,但为了保持这种高配置效率水平,应当合理控制科技投入总量,继续调整和优化投入结构,提高科技经费使用效益。     

浅析陕西省汽车营销模式的现状及发展对策

本文针对陕西省汽车营销模式的现状,总结当前陕西汽车营销模式中存在的不足,对陕西汽车营销模式发展提出了具体的对策。     

基于GNNM(1.1)模型的货运量及货运周转量预测

通过各种算法对货运指标进行有效预测,对于把握未来货运发展趋势有着非常重要的作用。文章将灰色预测与神经网络预测方法进行了有机结合,建立了一个基于灰色神经网络的预测(GNNM)模型。通过模型对货运量及货运周转量进行了预测,得到了较满意的结果,表明了模型具有较高的可靠性及实用性。     

高校档案管理模式转变问题研究

在知识经济条件下,要树立"档案人第一"的档案管理理念。在档案的保管与利用中,我们一贯强调"用户第一"的管理理念,这无疑是正确的。但在知识经济条件下,仅仅强调这一点是不够的,在观念与实践中,应当实行"用户"和"档案人"并重的观点,这是知识经济对我们的呼唤和要求,同样也符合档案馆本身的实际情况与发展规律。本文论述了档案管理的内容,并提出知识经济时代档案管理工作的特点,如何实现高校档案管理模式的三大转变。     

基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型研究

随着人工智能的快速发展,人工神经网络被广泛地运用到分类预测领域。文章首先明确了客户流失的定义及其分类,然后分析了LVQ神经网络的基本原理,最后从研究样本的确定、预测变量的选取、模型的训练及评估三个方面构建了基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型,以期为电信企业客户流失预测模型的设计提供一定的借鉴意义。