SAN技术在大型网络存储中的优势分析

针对大型网络对高性能存储的要求,文章提出一种基于SAN技术解决大型网络存储系统的实现方案.由于SAN采用了高速的光纤技术,大大提高了数据传输速度,并且在整个结构中做到了服务器与存储系统之间的真正隔离.结果表明应用了SAN网络存储系统的大型网络,在数据存储上的各项指标都有一定的提高.     

集群网络组织信用的声誉模型分析

本文利于非完全信息动态博弈方法中的KMPW声誉模型分析信息不对称下产业集群的信用问题,认为有效披露和传递集群内企业的信用信息是发挥网络组织作用的关键,并针对性地提出建立集群内企业信用制度的建议。     

网络信息资源与信息服务

本文从网络信息资源的特点及现状去探讨解决信息服务相对应的几个问题。     

网络商务模式下现代物流的研究

从网络商务与现代物流的关系入手,剖析在网络商务模式下现代物流发展的特点,对发展中存在的问题进行分析,提出了网络商务条件下现代物流发展的一些具体对策。     

基于人工神经网络的企业生产预警管理系统研究

企业生产预警管理是生产企业现代管理的一种新模式,它通过监测指标,对企业外部环境变化和生产管理活动进行综合评价,判断企业生产管理所处状态,并采取相应的预先控制对策,使企业生产管理活动始终处于“安全、有效”的管理模式。人工神经网络是广泛应用于众多学科的非线性模拟技术,文章将人工神经网络技术应用到企业生产预警管理中,根据影响生产管理的指标和分类标准随机生成有效的样本数据以建立人工神经网络模型。结果表明样本生成方法和应用人工神经网络技术进行企业生产预警管理评估的方法是合理并可行的。     

一个基于命名网络的自稳定的选举算法

选举问题是分布式计算中的一个基本问题。它一直受到广泛关注,先后发表了一大批研究论文。但是,现有的研究较少涉及选举算法的自稳定性,已经提出的自稳定选举算法的性能还不能令人满意。针对两个经典的自稳定选举算法———AG算法和DIM算法进行了分析。AG算法适用于命名网络,算法虽然简单,但算法需要假设网络的大小是已知的并且时间复杂度为O(n2),其中n表示网络结点数目。DIM算法虽不需要网络大小假设是已知的,但其时间复杂度仍然需要O(ΔDlogn),其中Δ和D分别表示结点最大的度和树的深度。利用DIM算法的思想,在AG算法的基础上,提出了一个基于命名网络的自稳定选举算法。该算法不需要知道网络的大小,而且时间复杂度为O(δ)(δ为网络直径)。     

现代网络型城市的区域规划理论思辨--长株潭地区的案例

借鉴城市地区网络化组织新理论,对全球化时代城市空间发展的非场所性进行研究,对传统中心地规划理论下的长株潭城市地区发展政策和概念性规划研究工作进行反思,提出了建设长株潭地区网络型城市地区的建议.     

顺应潮流的轴辐式物流网络

详细分析了轴辐式物流网络的形式、优缺点，并介绍了设计轴辐式物流网络的基本内容与方法。     

《计算机应用基础》网络教学平台的开发

《计算机应用基础》校园网络教学平台突破了传统时空的限制,在教学资源上可以实现最大程度的共享,使现代教育技术达到了一个新的高度。文章阐述了网络教学平台的设计原则,比较了现存的各种网络教学平台的优劣,并结合作者在建立《计算机应用基础》校园网络教学平台的实践过程,就如何实现一个完整的网络教学平台提出了一些观点。     

Model selection in random effects models for directed graphs using approximated Bayes factors

With the development of an MCMC algorithm, Bayesian model selection for the p ₂ model for directed graphs has become possible. This paper presents an empirical exploration in using approximate Bayes factors for model selection. For a social network of Dutch secondary school pupils from different ethnic backgrounds it is investigated whether pupils report that they receive more emotional support from within their own ethnic group. Approximated Bayes factors seem to work, but considerable margins of error have to be reckoned with.