Serial and spatial error correlation

This paper demonstrates that jointly modeling serial and spatial error correlation results in a trade-off between the serial and spatial autocorrelation coefficients. Ignoring this trade-off causes inefficiency and may lead to nonstationarity.     

FDI是否促进了中国城市的郊区化?--基于卫星夜间灯光数据的实证检验

城市郊区化是国内外城市发展过程中不可避免的现象。伴随着城市化的不断发展,中国的城市郊区化问题也受到了越来越多的关注,但FDI 作为各个地方旧城改造和新区开发的重要力量,其对中国城市空间的形态塑造作用却被忽视了。文章基于单中心城市模型的理论假设,将FDI 因素纳入分析城市郊区化的框架,通过全球夜间灯光数据、Landscan 人口分布数据和中国行政区域矢量数据构造了中国城市市辖区层面的郊区化指数和蔓延指数,并利用2003-2013年中国地级及以上城市市辖区面板数据检验了FDI 对城市郊区化的影响。研究表明：(1)FDI 是促进我国城市郊区化的关键因素,FDI 占GDP 的比重每提高1%,我国城市郊区化的水平会相应地提高0.1%;(2)由于FDI 在我国存在区域分布的不平衡性,因此其对不同区域的城市郊区化的促进作用有所差异,外资进入显著地促进了东部地区的城市郊区化发展,但外资进入对中西部地区的城市郊区化的影响并不显著。因此,各地方政府应格外关注FDI 可能带来的城市低密度蔓延现象,并检视自身的城市发展战略。     

结构调整与技术进步对碳排放影响的空间效应分析

对1997～2012年中国分省域碳排放的数据进行详细测算,发现碳排放具有明显的空间相关性。利用空间面板数据模型分析发现,单位国内生产总值（GDP）能耗和能源结构碳强度对碳排放的影响较为突出。通过检验发现建立空间杜宾模型是最优的。结论：进一步加快产业结构优化升级,培育优势创新产业集群,推广清洁技术的利用,改善以煤炭为主不合理的一次能源消费结构,并充分考虑区域间的集聚效应,在碳减排活动中充分加强区域协作。     

Interactive data and retail investor decision‐making: an experimental study

The results of an experimental study of retail investors' use of eXtensible Business Reporting Language tagged (interactive) data and PDF format for making investment decisions are reported. The main finding is that data format made no difference to participants' ability to locate and integrate information from statement footnotes to improve investment decisions. Interactive data were perceived by participants as quick and ‘accurate’, but it failed to facilitate the identification of the adjustment needed to make the ratios accurate for comparison. An important implication is that regulators and software designers should work to reduce user reliance on the comparability of ratios generated automatically using interactive data.     

基于面板数据的中国商业银行效率实证分析

针对以往参数方法存在权重确定困难的问题,本文提出了一种基于面板数据的银行效率评价的非参数方法（BEE）,同时构造了相应的数学模型（M-BEE）。然后,应用（M-BEE）模型对中国四家国有银行、八家股份制商业银行2001-2008年的经济效率状况进行了实证分析,结果表明,八年间中国12家商业银行的综合效率呈现逐年递增趋势,纯技术效率呈现先下降后上升的U型特征,规模效率缓慢上升,变化不显著;2006-2007年我国12家商业银行的综合效率和纯技术效率整体上都有大幅提升;八家股份制银行的综合效率和纯技术效率均明显高于四大国有银行。     

金融发展、能源消费与经济增长关系研究——基于动态面板数据的分析

通过面板数据系统广义矩估计方法,从金融发展、能源消费与经济增长的角度对我国1985~2011年省份进行的实证分析发现,整体而言,金融发展、能源消费与经济增长之间存在显著正相关关系;按照东、中、西部三个地区分类估计得出,区域金融发展、能源消费对经济增长的作用效果存在显著的区域差异性:金融发展对经济增长的作用效果存在自东向西逐次递减的现象,而能源消费对东部地区经济增长的作用效果最大,西部居中,中部最小。     

NONPARAMETRIC AND SEMIPARAMETRIC PANEL DATA MODELS: RECENT DEVELOPMENTS

In this paper, we provide an intensive review of the recent developments for semiparametric and fully nonparametric panel data models that are linearly separable in the innovation and the individual-specific term. We analyze these developments under two alternative model specifications: fixed and random effects panel data models. More precisely, in the random effects setting, we focus our attention in the analysis of some efficiency issues that have to do with the so-called working independence condition. This assumption is introduced when estimating the asymptotic variance–covariance matrix of nonparametric estimators. In the fixed effects setting, to cope with the so-called incidental parameters problem, we consider two different estimation approaches: profiling techniques and differencing methods. Furthermore, we are also interested in the endogeneity problem and how instrumental variables are used in this context. In addition, for practitioners, we also show different ways of avoiding the so-called curse of dimensionality problem in pure nonparametric models. In this way, semiparametric and additive models appear as a solution when the number of explanatory variables is large.     

中国装备制造业的出口依存度及对外市场的需求弹性研究——基于行业面板数据的分析

文章利用装备制造业7个子行业2001-2009年出口交货值和产业销售值数据,对产业的对外市场需求弹性进行了动态实证研究,并在此基础上利用7个子行业的对外市场需求弹性系数作为权重,对装备制造业的对外依存度进行了新的计算。研究结果表明,装备制造业7个子行业在短期内对外市场需求缺乏弹性,而部分行业在长期内对外市场需求富有弹性;根据对外依存度的传统定义,在产业迅速发展时期,由于没有考虑到市场需求弹性因素,对产业的对外依存度存在高估。     

基于DEA和BP神经网络的企业科技成果转化综合评价及实证分析

构建了企业科技成果转化综合评价指标体系,将数据包络分析（DEA）与BP神经网络两种评价方法有机结合,建立了DEA-BP神经网络综合评价模型,利用该模型对1998年至2009年间上海市规模以上企业的相关数据进行了实证分析,验证了本文所构建的评价模型具有较高的精确度和预测能力,并根据评价结果,提出了上海市促进科技成果转化的一系列建议。     

基于内容分析的数据挖掘研究

采用计算机辅助内容分析软件Atlas.ti对开源社区用户学习行为进行定性分析,将分析后的结果导出为特定格式的XML文档,使用DOM对该文档解析后形成二维表形式数据,使之便于在数据库中存储,从而进行进一步的定量分析,为内容分析的后继研究提供了一种新的思路.