基于事项凭证类别的分析与设计

在基于事项法会计研究的基础上,具体探讨了事项凭证的应用,核心研究企业经济业务活动分类及事项凭证类别,并以采购收款业务为例,详述如何借助不同类别的事项凭证格式进行经济业务的采集处理,从而实现事项凭证的生成。     

突出《债权法》教学的特色,提高法学专业本科人才的法律应用能力

通过阐述《债权法》课程性质、目的与任务,提出《债权法》课程在法学专业本科人才培养过程中的地位、作用,以及债权法的教学内容与基本要求,突出课程的教学特色和教学方法的创新,以达到提高学生知识应用能力的目标,提高法学专业本科人才的法律应用能力。     

评《国际经济比较中量值统一的价值尺度——剖析联合国ICP方法的缺陷》一文需商榷或探讨之处

对《国际经济比较中量值统一的价值尺度——剖析联合国ICP方法的缺陷》一文中有关F法、GK法论述和推理的不妥之处作了评论,重点探讨了F法几何平均的意义及其可传递性的解决以及GK法的思想实质问题。此外,文章对丛文核心思想IVC法与ICP的GK法作了深入比较。     

“标杆示范法”在企业思想政治工作中的应用探索

标杆示范法,是对集体及个人的经验、好的做法进行梳理,在梳理的同时归纳成一系列比较高的标准作为标杆,然后通过多种途径、利用各种有效手段进行示范、推广和学习,使这种高标准由某一个点渗透到更多的面,最终带动整个组织提高管理水平。对＂标杆示范法＂在国有企业的党支部建设、班组建设、员工队伍建设等思想政治工作领域的应用,形成有效的定标、对标、践标、标准化工作的思想政治工作流程进行探索和阐述。     

成本的作业性态在烟叶成本核算中的应用

烟叶生产中的作业环节分为成本核算单元，对作业划分、数据筛选和数据处理三个基本部分，用相应的处理方法，将整个环节分为7个作业单元；分步骤进行数据的筛选：及时记录成本动态，加快信息传输，分单元的主次区别处理。     

经济异常数据的挖掘方法与处理研究

数据挖掘是一门新兴技术,随着社会经济的发展,数据挖掘与处理愈发显得重要了。在社会经济现象分析中发现统计来的数据有异常现象。而这些异常数据对社会经济现象起了很大的作用。正确挖掘数据、处理数据,有利于正确认识现象规律,对指导经济发展具有重要意义。     

产品生命周期的研究

产品生命周期是指一代产品进入市场后需求存续变化的周期,而不是指需求量、销量波动变化的周期。我们应当研究细分市场的产品生命周期,根据市场某种特性质变的界面来划分产品生命周期的阶段,才更具有营销意义。现行流行的划分产品周期阶段的四种方法。缺乏理论依据,在应用中有较大的随意性。为此,提出了综合判断法,根据多个判据的组合,定位了产品生命周期阶段之间的界面,并提出了对应的营销策略。     

商业健康保险是否促进了居民健康——基于微观数据的实证研究

党的十九大报告明确提出全面实施"健康中国"战略,强调商业健康保险参与多层次医疗保障体系建设,服务广大人民群众健康保障的重要作用。明确商业健康保险如何从微观层面提高居民健康是有效发挥其助力"健康中国"作用的前提与基础。本文基于中国健康和营养调查(CHNS)2000～2015年面板数据,利用面板工具变量法解决内生性,考察商业健康保险对居民健康水平的影响,同时对不同收入阶层和年龄阶段进行异质性分析,并进行机制探讨。研究表明,商业健康保险能够显著提高居民的健康水平,而且这一正向影响对高收入阶层和中年人群的正向影响更为明显。此外,机制分析表明商业健康保险能够提高居民的医疗服务利用,改善居民健康行为,从而提高健康水平。     

企业应用推广创新方法绩效评价指标体系研究

创新方法是支撑企业创新活动的重要工具,我国自2007年以来,先后在多家企业开展以TRIZ理论、六西格玛管理、QFD、精益生产等单一或多种创新方法的应用推广,以目标为导向,分析企业应用创新方法产生创新绩效影响因素的基础上,确定以"科学性、系统性、可操作性、发展性"为主体的绩效评价指标体系构建原则,建立了科学规范的评价指标体系,应用层次分析法(AHP)计算了指标权重,确定了模糊综合评价方法及过程,提出了创新方法示范企业管理策略,为创新方法管理工作和示范企业培育提供参考和借鉴。     

The role of stochastic volatility and return jumps: reproducing volatility and higher moments in the KOSPI 200 returns dynamics

This paper investigates the role of stochastic volatility and return jumps in reproducing the volatility dynamics and the shape characteristics of the Korean Composite Stock Price Index (KOSPI) 200 returns distribution. Using efficient method of moments and reprojection analysis, we find that stochastic volatility models, both with and without return jumps, capture return dynamics surprisingly well. The stochastic volatility model without return jumps, however, cannot fully reproduce the conditional kurtosis implied by the data. Return jumps successfully complement this gap. We also find that return jumps are essential in capturing the volatility smirk effects observed in short-term options.