采取网络型的政府市场供给模式应对房价问题

面对不断飙升的房价,从理论界到政策层面对其原因都有不同的解读,但从实践结果来看对房价的治理并不理想。本文在综合分析理论研究与国家调控政策的基础上,认为创新措施采取网络型的政府市场供给模式是解决房价过快上涨的有效途径。文章着重对这一模式进行了分析,并认为此举对缓解供需矛盾、解决市场的信息不对称、市场操控、改变预期、稳定房价等都有非常重要的作用。     

加强土地整理和易地开发，保持耕地总量动态平衡

土地是人类的母亲 ,耕地是人类的生命线。然而 ,我国耕地状况十分严峻。本文从土地整理和易地开发两方面探讨了保持耕地动态平衡的方法与对策。     

货币政策对房价的影响：一个文献综述

通过文献资料法和比较分析法,评述有关货币政策对房价影响的研究方法与研究结论。研究成果：（1）房价与利率问题正日益受到各界关注;（2）房价与利率的关系,学者之间研究的结论不相同,有的学者认为利率对房价产生影响,有的学者认为利率对房价没有影响。研究启示：货币政策与房价的关系还需进一步研究,调控政策还需要不断地完善。     

经营性房屋租赁承祖人权益研究——以承租人权益的特殊保护为重心

经营性房屋租凭是房屋租赁的一种特殊类型,与居住性房屋租赁存在诸多区别,而我国有关于房屋租赁的法律主要立足于后者采取一体立法的模式,忽略了经营性房屋租赁的特殊性。一般租赁基本规则难以完全适用于经营性房屋租赁．导致了经营性房屋租赁承租人权益处于保护不利的局面,因此有必要在租赁用途、租赁权续展、租赁权转让方面给予特殊规制。     

合作社生猪质量供给困境与治理研究——基于集体行动理论的视角

专业合作社成员在空间分布上呈现出明显的地缘性特征,使得合作社对生猪质量控制具有天然的优势,但仍无法避免成员“搭便车”的困境。文章以奥尔森的集体行动理论为指导,设计了选择性激励、允许成员异质性以及强制措施等治理机制,并通过对金诚众和合作社的案例分析,提出扶持合作社进行生猪品牌建设,提高生猪抽检比例,加强猪肉产品的认证管理等政策建议。     

社会化视角下接待业服务机器人对顾客体验的影响研究

随着人工智能和自动化技术日渐普及,服务机器人被越来越多地引入旅游接待业,但其应用尚处于探索阶段。在已有文献和理论基础上,本文依据互联网、社交媒体中接待业顾客对服务机器人的评价信息,以及对接待业顾客和员工进行深度访谈的数据,分析顾客对机器人服务的感知及体验。研究发现:(1)对机器人服务的感知涉及工具、社会化两个属性,社会化属性对顾客的愉悦体验产生重要影响;(2)服务机器人通过提升服务和营造愉悦氛围两条路径改善顾客体验。在此基础上,本文构建了服务机器人影响顾客体验的概念模型。本文从社会化视角探讨服务机器人的顾客体验感知,对服务机器人设计、服务场景管理和体验设计具有启示意义。     

2009年与2007年“地王”叠出比较

本文通过地价这个主要参数,选择比较具有代表性的时点,比较了2007年和2009年这两个时点上"地王"迭出的现象,重点论述了房地产调控的重要性和必要性。     

基于QFD的物流战略规划

分析了应用质量功能展开进行物流战略规划的意义，将物流战略规划分解为系统收集基础信息，推演，评价，整合物流战略目标四个步骤，并基于QFD方法分别进行了阐述。     

Raising the bar (6)

Raising the bar (6). Spatial Economic Analysis. This editorial summarizes and comments on the papers published in issue 12(4) so as to raise the bar in applied spatial economic research and highlight new trends. The first paper addresses the question of whether ‘jobs follow people’ or ‘people follow jobs’. The second paper develops a new methodology to determine functional regions. The third paper is a major contribution to the growing literature on new modelling approaches and applications of disaster impact models. The fourth paper focuses on the costs and benefits of higher education. The fifth paper develops a two-step procedure to identify endogenously spatial regimes in the first step using geographically weighted regression, and to account for spatial dependence in the second step. Finally, the sixth paper estimates a dynamic spatial panel data model to explain house prices and to show that restricted housing supply in the city of Cambridge, UK, has some undesirable labour market effects.