基于收益还原法的住宅用地使用权续期定价模式研究

本文以土地使用费的内涵分析为切入点,运用马克思地租理论分析了我国土地定价的发展历程和趋势;以此为基础,从制度层面提出了城镇住宅用地使用权续期定价模式的框架,并以此为依据,着重分析了收益还原法在住宅用地使用权续期定价中的运作过程,为土地使用权续期定价体系的完善与发展提供了新的思路与方法。     

房价上涨如何影响了工业产出

为探究房价上涨对工业生产的作用机制,首先基于理论视角对房价如何影响房地产投资、劳动力成本进而影响工业产出进行了论证,基于2003年~2017年全国时间序列数据,构建VAR模型实证检验了房价上涨对工业产出的影响机理。结果表明:房价上涨对工业产出具有"先促进,后抑制"的作用;房价上涨,一方面通过促进房地产投资增长抑制工业产出,另一方面通过提高工业企业劳动力成本抑制工业产出;短期内工业产出对房价的冲击响应较为灵敏且强烈,但长期来看房地产投资、劳动力成本的影响力会逐渐显现,且房地产投资最终成为了解释工业产出的主导因素。     

房价与企业高管薪酬业绩敏感性

非房地产企业受房价上涨的吸引投资于房地产业务,虽然能给企业带来业绩增长,但这使得企业业绩很难衡量高管的努力程度,业绩质量也不高,根据高管薪酬的最优契约理论,企业业绩在高管薪酬契约中的使用权重会被降低。基于中国35个大中城市的房价数据以及中国非房地产业的上市公司数据,研究发现：高房价显著降低了企业高管薪酬业绩敏感性,这一影响在高管薪酬契约有效性较高时更显著;以上结论在使用DID模型控制反向因果内生性问题后依然成立。     

土地市场对房价的时效影响研究--以广州市为例

在全国范围内房价出现持续上涨的同时,广州市的房价却出现了阶段性平稳下降的现象.鉴于土地市场是影响城市房地产价格最为重要的因素之一,通过采用时差相关性方法测算广州市土地市场相关因素对房价在时间上领先或滞后作用及年限,结合实证分析广州市土地交易价格、土地供应面积、土地出让金与政策法律法规均对房价的时效作用,并提出可行性的政策建议.     

房价对居民消费的跨空间影响*——基于中国278个城市空间面板数据的实证研究

本文首先基于住房财富效应,构建了房价变动对居民消费的跨空间影响的分析框架。该框架阐释了住房财富效应的区域差异：不同地区间房价的空间传导、居民的异地消费以及消费的示范效应,使得本地房价变动可能引起周边地区居民消费的连锁反应。其后,本文利用中国278个地级市2000—2018年数据,通过空间面板杜宾模型,实证考察了不同地区住房财富效应的差异,以及房价变动对居民消费的跨空间影响。结果显示：（1）虽然中国整体上存在住房财富效应,但西部城市财富效应并不显著,并且核心城市还存在负财富效应。（2）不同城市间房价对消费存在跨区影响。东部城市和核心城市对周边城市消费的正向影响很显著,而边缘城市则对周边城市消费有显著的负向影响。（3）不同城市间的消费也具有空间上的示范效应。最后,本文从房价和居民消费空间联动的视角,为政府扩大内需、调控房地产市场提供了相关政策建议。     

El Niño,La Niña,and world coffee price dynamics

Coffee is produced in equatorial and subequatorial regions of the world, which are also most affected by El Niño Southern Oscillation (ENSO). ENSO events have a tendency to amplify weather conditions such as droughts or excess precipitation in the affected regions, resulting in production shortage or excess supply, subsequently impacting agricultural commodity prices. In this research we assess effects of ENSO events on world coffee price dynamics using the monthly data between March 1989 and December 2010. We employ smooth transition autoregression framework to examine nonlinear dynamics of ENSO and coffee prices, and illustrate the results of this research using generalized impulse‐response functions. We find that ENSO events indeed have short‐term impacts on coffee prices. The research findings are of interest to coffee producers and intermediaries in the coffee markets as well as researchers in the fields of environmental and development economics.     

中国粮食价格波动的成因及经济效应分析

选取1978—2011年的年度数据,运用协整对中国粮价波动的成因进行实证。结果表明：粮食生产量、农业生产资料价格指数、居民消费价格指数、粮食消费量、国际粮食价格、广义货币量和粮食库存量对粮食生产价格影响显著;粮食生产量、居民消费价格指数、粮食净进口量对粮食零售价格影响显著。而粮价波动的经济效应：2种粮食价格对粮食产量的影响不同;粮价上涨农民得到的很少;不能确定物价与2种粮食价格是否有关。最后提出了相关政策建议。     

长春市土地征用补偿区片综合价格的测算及应用分析

在详细介绍长春市土地征用补偿区片综合价格测算的基础上,简单介绍了长春市征地区片划分及结果.采用历史征地案例价格比较法与产值倍数法相结合的思路,初步测算了长春市征地补偿综合价格.最后对测算结果从总体价格水平及空间差异上进行了对比分析,并对此次测算成果的应用提出了建议.     

Forecasting commodity price indexes using macroeconomic and financial predictors

Using a long sample of commodity spot price indexes over the period 1947–2010, we examine the out-of-sample predictability of commodity prices by means of macroeconomic and financial variables. Commodity currencies are found to have some predictive power at short (monthly and quarterly) forecast horizons, while growth in industrial production and the investment–capital ratio have some predictive power at longer (yearly) horizons. Commodity price predictability is strongest when based on multivariate approaches that account for parameter estimation error. Commodity price predictability varies substantially across economic states, being strongest during economic recessions.     

Raising the bar (6)

Raising the bar (6). Spatial Economic Analysis. This editorial summarizes and comments on the papers published in issue 12(4) so as to raise the bar in applied spatial economic research and highlight new trends. The first paper addresses the question of whether ‘jobs follow people’ or ‘people follow jobs’. The second paper develops a new methodology to determine functional regions. The third paper is a major contribution to the growing literature on new modelling approaches and applications of disaster impact models. The fourth paper focuses on the costs and benefits of higher education. The fifth paper develops a two-step procedure to identify endogenously spatial regimes in the first step using geographically weighted regression, and to account for spatial dependence in the second step. Finally, the sixth paper estimates a dynamic spatial panel data model to explain house prices and to show that restricted housing supply in the city of Cambridge, UK, has some undesirable labour market effects.