中频快速DAGC算法及其FPGA实现

针对中频接收机大动态范围与高灵敏度的要求,提出了一种中频快速数字自动增益控制(DAGC)算法。该算法通过对正交视频信号进行符号判别实现快速幅度检波和门限比较,利用多级双门限分段线性化的方法实现数字对数放大(DLA),结合使用数控衰减器(DCA)扩大中频接收机的输入动态范围。给出了基于FPGA的中频快速DAGC实现方案。实际应用证明,采用该方案的数字化中频接收机在保证接收灵敏度为-58 dBm的情况下,动态范围可达80 dB以上。     

近距离煤层采空区底板破坏特征及影响分析

针对近距离煤层开采过程过中,上层煤开采过后导致下层煤巷道围岩受扰动破坏,下层煤回采巷道围岩破碎严重、完整性较差的实际情况,利用滑移线场理论再结合部分矿场,进行实际计算不同采高时上层煤采空区底板破坏的范围,并根据两煤间距变化情况对不同状况下下层煤巷道稳定性进行分析,得出了采空区底板最大破坏深度随采高的增加而增大、两煤间距越大对下层煤巷道稳定性影响越小的结论。     

山地度假旅游产品开发研究

我国山地旅游资源丰富,山地度假已经成为一种重要的旅游方式。本文综合运用区位理论、动机理论、产业链理论等分析了山地度假旅游产品开发中遇到的区位选择、资源类型、客源市场等关键因素,探讨了适宜开发度假旅游产品的山地类型、开发原则、适宜开发的产品谱系及相关配套设施和服务的完善等问题。     

On the Edge of Buying: A Targeting Approach for Indecisive Buyers Based on Willingness-to-Pay Ranges

Targeting the “right” consumers is a core part of marketing. Whereas existing techniques to identify these consumers use demographic or psychographic variables or behaviors such as response probabilities, a proposed new targeting approach builds on consumers’ incremental responses to identify them by their willingness-to-pay (WTP) ranges. These WTP ranges reveal a consumer as a definite buyer, a definite non-buyer, or an indecisive buyer. The proposed theoretical framework indicates that indecisive buyers offer the highest incremental responses to targeted marketing mix activities and thus should be the most preferred targeting group. A sequence of three laboratory experimental studies validates the proposed approach for targeted price discounts and non-price tactics. In addition, a large-scale field experiment involving a consumer engagement campaign that includes observed purchase behavior demonstrates the high external validity and applicability of this approach.     

热电偶、热电阻在工业生产中的应用

文章指出现代工业生产中关于热电偶、热电阻使用的方法和使用中出现的一些问题,并从生产安全以及产品质量要求方面着重说明了热电偶、热电阻类型匹配所需使用温度范围的重要性。同时也对热电偶、热电阻运行过程中出现的问题提出了解决方案,确保生产安全。     

一种稀疏重建的多基地雷达多目标定位算法

采用距离和信息的多基地雷达多目标投影定位算法中，距离向脉冲压缩后分辨率降低，需要已知空间中目标个数。针对此问题，提出了一种稀疏重建的多基地雷达多目标定位方法。该方法利用多个接收机中目标稀疏度相同的特点，通过构造平均重构残余误差变化率和平均散射系数变化率作为正交匹配追踪(OMP)算法迭代终止判定条件，自适应地终止OMP算法的同时获得稀疏重建信号以及信号稀疏度的估计值，提高了距离向分辨率，获得了对空间中目标个数的估计。仿真实验表明所提算法有效抑制了距离向主瓣展宽和旁瓣串扰，提高了距离向分辨率。同时，所提算法在不同噪声环境下能准确估计空间中目标个数并提取其空间位置，实现对空间中目标的准确定位。     

长江经济带绿色生产方式的测度及综合评价

推动生产方式绿色化是实现经济高质量发展和建设社会主义现代化国家的关键途径。基于绿色生产方式的内涵和外延，构建了涵盖绿色产业布局、绿色生产过程和绿色制造体系三个维度26个指标的长江经济带绿色生产方式指标体系，运用定基极差熵权法测度2015—2020年长江经济带生产方式绿色化水平作为其绿色生产方式的量化指标，并采用核密度估计、空间可视化分析及耦合协调度分析，对其时空演化特征和协同效应进行全面分析。研究发现：2015—2020年，长江经济带11省（市）的生产方式绿色化水平实现了较快提升，整体上呈现逐年上升态势，但沿线省（市）间生产方式绿色化水平的差异逐渐扩大；长江经济带生产方式绿色化水平呈现空间正相关性，但这种空间相关性在2017—2020年逐渐减弱。长江经济带生产方式绿色化水平存在明显的区域差异，呈现出“下游地区>中游地区>上游地区”的分布格局。长江经济带绿色生产方式中绿色产业布局、绿色生产过程和绿色制造体系三个维度的协同效应逐渐增强，但是整体协同水平依旧较低、地区差异明显，协同能力仍需提升。     

Volatility forecasting in the Bitcoin market: A new proposed measure based on the VS-ACARR approach

This paper proposes a new volatility-spillover-asymmetric conditional autoregressive range (VS-ACARR) approach that takes into account the intraday information, the volatility spillover from crude oil as well as the volatility asymmetry (leverage effect) to model/forecast Bitcoin volatility (price range). An empirical application to Bitcoin and crude oil (WTI) price ranges shows the existence of strong volatility spillover from crude oil to the Bitcoin market and a weak leverage effect in the Bitcoin market. The VS-ACARR model yields higher forecasting accuracy than the GARCH, CARR, and VS-CARR models regarding out-of-sample forecast performance, suggesting that accounting for the volatility spillover and asymmetry can significantly improve the forecasting accuracy of Bitcoin volatility. The superior forecast performance of the VS-ACARR model is robust to alternative out-of-sample forecast windows. Our findings highlight the importance of accommodating intraday information, spillover from crude oil, and volatility asymmetry in forecasting Bitcoin volatility.     

一种提高无杂散动态范围的多通道信号接收方法

当大功率信号进入接收机后，将迫使模数转换器工作在非线性区，并导致接收信号中含有大量非线性杂散。为了抑制杂散并提高接收机对小信号的侦测能力,提出了一种具有无杂散高动态范围(Spurious-free Dynamic Range,SFDR)的信号接收方法。首先通过两路不同的通道同时接收信号，然后利用信号之间的频率差异识别杂散，最后在频域上通过频点替换方案抑制杂散。仿真与实验结果表明，当输入为双30 kHz窄带大信号时，该方案能使SFDR提升15 dB。     

阵列处理器中改进几乎空白子帧算法的并行化实现

两层异构网络中出现的小区间干扰协调是当前异构网络干扰问题研究的热点。针对软件实现增强小区调度几乎空白子帧(ABS)的干扰方案存在处理数据量大、速度慢的缺点，基于可重构阵列结构提出了一种动态ABS干扰协调的并行化硬件实现方案。该算法在增强小区内根据用户数动态分配ABS比例，以改善小区边缘用户的信道容量，通过流水线的方式使用多个轻核处理元(PE)实现并行计算以提高运算效率。测试结果表明，使用12个PE同时调度实现算法的映射，运行1 983个周期，其性能比单个PE提升77.03%，该算法的并行计算能力得到显著提升，宏基站用户的吞吐量可以达到4.76 Mbit/s。