海上大兆瓦风电机组故障预测与识别

随着双碳战略的持续推进，可再生能源发电的重要性越来越被重视。海上风电机组位于偏僻地区，故障后维修难度较大，因此风电机组故障预测与识别技术研究至关重要。基于Python sklearn的机器学习框架和基于TensorFlow的故障预警方法，采用多种特征提取方式，并使用卷积神经网络进行特征融合和分类，可实现对海上风电系统的故障诊断和预警。详细介绍该方法的设计思路、实验步骤和实验结果，并对该方法进行评估和分析。     

高职学生英语学习动机调查分析及对策

在外语学习动机理论的框架下,通过问卷调查的方式,对高职学生学习英语的动机进行实证调查,并在分析调查结果的基础上阐述动机的类型及其产生的原因,提出相应的对策,指出在外语教学中,教师应善于运用动机理论激发和培养学生的学习动机,提高学生学习效果。     

促进大学生被动学习向自主学习转化的路径分析与探索

如何提高大学生的学习质量是高校人才培养改革中的首要问题。实践证明,主动学习是确保大学生学习高效性的重要途径。本文将以分析当代大学生学习特点为基础,探究导致其学习局限性的现实原因,进而从教师主体意识、教学方式创新、教育制度完善等方面提出促进大学生被动学习向自主学习转化的基本对策。     

自我效能理论对会计专业教学的启示

自我效能理论一经提出就被运用到教育情境中。本文通过对南京铁道职业技术学院高职会计专业学生学习自我效能感现状的调查,对影响高职生专业学习自我效能感的因素进行分析,并结合文献,以高职院校为例,探寻提高高职生专业学习自我效能感水平的具体策略。     

论学习型社会建设与高等教育发展

在学习型社会建设中,如何发展高等教育是应有的议题;高等教育发展必定要符合社会发展的潮流,毕竟高等教育发展是整个社会发展的有机组成部分。因此要把高等教育现代化和学习型社会建设结合起来,按照建设学习型社会的理念,改造高等教育模式,建立新的发展平台。     

合作学习在大学英语课堂教学中的应用

合作学习是以学习小组为基本形式，以团体成绩为评价标准，通过教学中的动态因素的互动，促进学生学习，谋求共同完成目标的一种教学策略体系。本文概述了合作学习的概念、基本要素及其理论基础，探索如何在大学英语教学中进行高效的合作学习，并分析了合作学习实施过程中存在的问题和相应的解决方法。     

学习领域课程模式在审计教学中的应用

现有的审计教学模式重理论、轻实践,难以调动学生积极性,无法激发学生的学习兴趣。本文借鉴学习领域课程模式的思想,将其应用于审计教学,并对该课程的学习提出一些建议。     

国际结算产学研一体化的教学模式研究

国际结算课程的应用性和操作性强,重书本知识的传授、轻实际操作能力的培养和训练、教学与实践脱节的国际结算教学模式,忽略了学生职业能力和创新能力的培养,不能适应社会对大学教育要求的变化。大学与商业银行、进出口公司和企业联合,实行产学研一体化的国际结算教学模式,是培养学生的职业能力和创新能力、增加学生就业机会、提高教学质量和科研水平的有效途径。     

Portfolio management with robustness in both prediction and decision: A mixture model based learning approach

We develop in this paper a novel portfolio selection framework with a feature of double robustness in both return distribution modeling and portfolio optimization. While predicting the future return distributions always represents the most compelling challenge in investment, any underlying distribution can be always well approximated by utilizing a mixture distribution, if we are able to ensure that the component list of a mixture distribution includes all possible distributions corresponding to the scenario analysis of potential market modes. Adopting a mixture distribution enables us to (1) reduce the problem of distribution prediction to a parameter estimation problem in which the mixture weights of a mixture distribution are estimated under a Bayesian learning scheme and the corresponding credible regions of the mixture weights are obtained as well and (2) harmonize information from different channels, such as historical data, market implied information and investors׳ subjective views. We further formulate a robust mean-CVaR portfolio selection problem to deal with the inherent uncertainty in predicting the future return distributions. By employing the duality theory, we show that the robust portfolio selection problem via learning with a mixture model can be reformulated as a linear program or a second-order cone program, which can be effectively solved in polynomial time. We present the results of simulation analyses and primary empirical tests to illustrate a significance of the proposed approach and demonstrate its pros and cons.     

利用网络环境加强大学英语词汇自主学习

笔者在本文中将针对如何利用网络增强词汇的学习做简要的探讨,对如何利用网络环境下的学习平台刺激大脑记忆潜能,加大英语词汇的输入和输出的教学研究,并提出相应学习策略的教学应用性参考意见。