气体检测系统中BP神经网络的设计与实现

在简要概述气体检测系统原理的基础上,分析了BP神经网络模式识别的特性和结构,阐述了一种基于人工神经网络的混合气体检测方法。分析并研究了气体检测系统中BP神经网络结构的设计方法,构建了基于Matlab的BP网络模型,并实现了对CO、H2S和CH4三种混合气体的定性定量检测。     

高精度温度、压力、电流综合传感器及其测控仪表的设计

本文讲述了实际应用中对温度、压力、电流三种参数实用的高精度测量方法,重点分析了压阻式压力传感器的温漂补偿以及铂电阻温度传感器的线性修正方法。     

物联网原理与基于RFID的物物互联模式研究

在论述物联网原理基础上,分析物联网环境下的RFID技术、无线传感网络技术和GPS等主流信息识别技术,研究了基于RFID的物物互联模式和以RFID技术为主导的混合型物物互联模式,并探讨了不同互联模式下物联网功能实现的具体过程及其应用前景。     

红外防盗报警器的方案设计

在研究热释电红外探测传感器基本原理的基础上,提出了红外防盗报警器的设计方案.首先,通过应用热释电红外传感器探测移动的热源(人或动物等),其输出的微弱电信号被放大.再经过电压比较以及信号处理后转换为触发电平,用于触发警笛报警.仿真试验验证了该红外防盗报警器的有效性.     

基于BWAS的无线传感器网络静态分簇路由算法

为提高路径搜索效率,避免动态分簇较多的能量消耗,提出了基于最优-最差蚂蚁系统(BWAS )的无线传感器 网络静态分簇路由算法。BWAS是对蚁群算法的改进,在路径搜寻过程中评价出最优最差蚂蚁 ,引入奖惩机制,加快了路径搜索速度。通过无线传感器网络静态分簇、簇内动态选举簇头 ,在簇头节点间运用BWAS算法搜寻从簇头节点到汇聚节点的多跳最优路径,能减少路径寻优 能量消耗,实现均衡能量管理,延长网络寿命,且具有较强的鲁棒性。通过与基于BWAS的 动态分簇和基于蚁群算法的动态分簇路由的仿真实验相比较,证实了本算法的有效性。     

无线传感器网络密钥管理研究进展

分析了当前无线传感器网络密钥管理协议设计中所存在的主要问题,在对具有代表性 的最新研究成果进行系统论述的基础上,全面分析了其利弊以及适应性问题。考虑到传感器 网络应用背景的细化和结构、功能的多元化,提出了今后的研究方向。     

基于单片机的节能照明控制系统设计

为了减少公共场所尤其是学校教室、写字楼办公室等照明用电的浪费现象,研究并设计了基于单片机控制的智能照明系统,提出采用红外对射管计数器与热释电传感器双重检测、纠错的方法,提高了常规照明系统的工作效率,克服了单一采用热释电传感器时可能出现判断有误的不足,实现室内照明的智能控制,从而达到了人性化的节能控制目标.     

汽车驾驶模拟器中数据采集系统的设计

通过对汽车驾驶模拟器信号采集特点的研究,设计了一个多传感器数据采集实验系统。介绍了该系统信号检测电路的工作原理和系统的工作过程,给出了数据采集系统的组成框图。该数据采集系统方案检测结果准确,运行稳定可靠。     

“传感器原理与应用”课程教学改革探讨

针对"传感器原理与应用"教学内容分散性大、涉及学科种类较多、内容深奥难懂,学生难以接受等问题,结合课程特点,提出合理设置教学体系、优化教学内容、改革教学方法,对该课程的课堂教学、实验教学以及课程设计环节进行教学改革,以提出问题、分析问题、解决问题为主线,调动学生学习积极性和主动性。改进后的教学大大提高了学生的自主创新能力和实践动手能力,为以后就业打下了坚实的基础。     

无线传感器网络技术在录井中初步应用探讨

目前,录井中参数采集传输主要还是以有线为主,包括总线和分线参数采集传输。而无线传感器网络(WSN)技术在录井数据采集系统中的使用将是录井工程的一个必然发展方向和趋势。无线传感器网络技术在录井数据采集系统中的设计、应用和推广,对于录井工程的发展将有着重要的意义:不仅可以节约录井成本,而且能提高录井效率。