基于遗传算法的多目标集装箱多式联运运输优化模型

基于集装箱多式联运在进行门到门的运输过程中可以选择多种运输方式和路径的组合进行优化运输这个特点，本文将多式联运的运输优化问题转化成为一个最短路径问题，以成本和时间为优化目标建立了选择最优路径的模型，并选择遗传算法作为求解算法对实例问题进行了求解验证。     

Optimal distribution of the injured in a multi-type transportation network with damage-dependent travel times: Two metaheuristic approaches

We study a location-allocation-routing problem for distribution of the injured in a disaster response scenario, considering a three-type transportation network with separate links. A circle-based approach to estimate the impacts of the disaster is presented. After formulating relations for computing the percentage of the injured, the destruction percentage and the damage-dependent travel times, the problem is formulated as an integer nonlinear program. We utilize a genetic algorithm and a discrete version of the imperialist competitive algorithm for solving large problems. An empirical study focused on earthquakes in Tabriz, Iran, illustrates applicability of the proposed model and performance of the proposed algorithms.     

基于灰色关联分析的汽车运输分队保障效能评估研究

将基于层次分析法的灰色关联分析引入军事物流运输环节的汽车运输分队保障效能评估中,通过确定评估对象、构造评估因素集等步骤,建立汽车运输分队保障效能评估模型,并通过实例,证明了该方法的正确性和实用性。     

八面台油田翻斗计量影响因素研究

八面台油田是一个特低渗透率热水掺输集油流程的低产油田,投入开发以后单井采用的计量方式主要有：单井罐检尺计量、远传示功图折产、玻璃管量油、计量车井口量油、翻斗量油．其中翻斗计量方式应用最为广泛。重点对影响翻斗计量准确性的各种因素进行了研究,针对存在的问题,提出了相应的改进意见。     

海铁联运运量预测研究-以福建省港口为例

综述我国海铁联运发展现状和意义,以及其影响因素分析,通过介绍灰色系统理论,并基于灰色预测模型建立GM (1,1)模型,以福建省港口为例,以福建省的区域经济增长、外商直接投资额、福建省港口吞吐量、地区生产总值GDP这4个影响因素作为自变量来预测福建省未来5年的海铁联运运量,通过编程完成模型的预测,进而根据预测结果分析福建省海铁联运未来的发展趋势,并在综合分析的基础上提出进一步发展海铁联运的对策与建议。     

澳大利亚重载运输对我国铁路重载的借鉴

介绍了澳大利亚铁路运输概况；重点阐述了澳铁重载铁路特点，重载列车运输组织、运行计划、车站作业和货运装卸实施情况，以及机车技术与管理；提出了适合中国重载铁路运输发展的对策与建议。     

中南大学麓山南路周边校区交通优化策略研究

随着校园周边交通条件的复杂化,中南大学校园周边出现了如交通拥堵、事故频发、环境污染等一系列交通问题,亟待提出有针对性的交通优化策略改善交通条件。本论文在借鉴和总结国内外大学校园交通组织的基础上,以中南大学麓山南路周边校区为研究对象,提出具体的交通优化策略。     

铁路危险货物运输安全影响因素分析

文中针对铁路危险货物运输的特点,从人员、设备、管理制度等方面深入地分析了影响铁路危险货物运输安全的因素,为铁路危险货物运输的安全防范和控制提供依据和建议。     

以均衡为目标的车辆调度问题研究

针对物流配送企业私人承包车辆以及均衡配送线路工作量等新的物流管理理念,提出新的车辆调度模型,将车辆调度问题（VRP）转换为车辆选型和车辆路径优化两个子问题,设计Ak-FirstFit混合算法解决车辆选型问题,运用遗传算法解决车辆路径问题。基于JAVA编写计算机程序,运行结果表明该两阶段算法能够在有效时间内得到满意解。与基于传统物流管理理念的模型进行比较,得出新的两阶段模型能充分体现兼顾效率与公平思想的结论,其理念在物流配送企业中具有相当的借鉴性和推广前景。     

基于生态视角下的城市交通生态规划探讨

针对现代城市的交通现状及所遇到的问题,并结合现代城市逐渐趋向建设生态城市的形势,探讨城市交通的生态规划,并对城市交通生态规划的原则与实施进行研究。