河北省钢铁产业技术效率评价及对策研究

以2001年—2009年面板数据为基础,运用数据包络分析（DEA）方法,对河北省等六省区钢铁产业整体效率、技术效率、规模效率、投入冗余及超效率进行评价,并运用Malmquist效率指数对河北省钢铁产业的全要素生产率变动进行动态分析。研究结果表明,河北省钢铁产业整体效率在不断提高,其中,纯技术效率的贡献要大于规模效率;在产出不变的情况下,河北省钢铁产业存在着一定程度的投入冗余;产业超效率值总体上表现出不断提升的态势;技术进步对本省钢铁产业技术效率的影响并不稳定,呈波动变化状态。河北省要想提高钢铁产业总体效率,必须加快技术进步、优化产品结构、提高产业集中度和有效减少投入冗余。     

桂林市城区及所辖12县域农业全要素生产率测算

利用1997—2007年的面板数据,基于非参数数据包络分析(DEA)测算桂林市城区及所辖12个县域农业全要素生产率,并对其进行分解,结果显示,在考察期间农业全要素生产率保持稳定的增长,平均年增长率为1.6%,而引起全要素生产率增长的主要因素是技术进步,其贡献值达到3.1%。桂林市城区及所辖12个县域农业全要素生产率提高属于技术诱导型的增长模式。提高农业技术效率水平是桂林市未来提高农业全要素生产率的潜在动力。     

人力资本投资对技术效率省际差异的实证研究

大量的实证研究表明,人力资本积累可以提高经济系统的运行效率和技术效率,从而在现代经济增长中具有重要的作用。文章运用随机前沿分析模型实证分析了人力资本投资对我国技术效率变化的具体影响。分析结果指出,我国人力资本投资对各省份的技术效率呈较强的相关性,加大人力资本的投入力度可显著提高我国技术效率的水平。     

高等职业技术人才培养问题探究之一——“高素质高技能”之辨

高等职业技术教育是我国高等教育发展中的特定的办学类型,其间有许多问题需要研究和探索。文章选择对"高素质高技能"这一人才培养水平定位论题展开论述,提出人才素质应该具有较为完善的内在结构,素质包含德行、知识与能力,素质与技能不可割裂。高技能高素质人才须具备敬业精神与持续学习能力,其培养迫切需要社会广泛参与,特别是企业的参与,只有这样才能形成"大职业教育"的良好局面。     

我国煤炭行业上市公司技术效率及其影响因素——基于Tobit-DEA模型

首先运用Tobit-DEA模型,计算并分析了2010年我国22家煤炭行业上市公司的技术效率、纯技术效率和规模效率。结果显示:我国煤炭行业上市公司的技术效率水平较低、规模效率水平较高、纯技术效率水平较低。然后运用Tobit回归模型,分析了除劳动、资本外影响我国煤炭行业上市公司技术效率的其他因素以及产生该影响的可能原因。回归结果显示:在通过回归分析所筛选出的5个解释能力最强的财务指标中,管理费用率和债务资本比率对技术效率具有负向影响;销售费用率、资产周转率和市盈率对技术效率具有正向影响。最后提出提升我国煤炭行业上市公司的技术效率的建议。     

An alternative approach to the monitoring of technological diffusion via foreign direct investment: evidence from the Greek manufacturing sector

The existing studies of foreign direct investment and the corresponding technological diffusion process that they generate, focus either on specific parameters of the production process in isolation, or they combine certain parameters to construct indices that are not consistent across studies. The present analysis proposes an alternative approach that captures the entire production process and multinational firms are viewed as the platform that transfers more advanced technologies to the host countries. As multinational firms are able to utilise more efficiently the available production process, an efficiency gap ensues between the domestically owned firms of a country and the multinational firms that operate in it. We capture and provide a measure and a monitoring mechanism of the technological diffusion process via foreign direct investment through the evolution of the efficiency gap between the two groups of firms whilst controlling for other variables that might contribute to such a gap. We apply our approach to the manufacturing sector of the Greek economy that experiences a consistent presence of foreign direct investment inflows over the time period 2001–2007.     

Japan's productivity stagnation: Using dynamic Hsieh–Klenow decomposition

This study provides a new perspective on Japan's stagnant aggregate productivity by extending the Hsieh and Klenow (2009) framework to account for productivity growth, entry and exit, and product variety change. We measure the technical efficiency (TE) and allocative efficiency (AE) by the aggregate production possibility frontier and the distance from the frontier, respectively. We apply our approach to establishment- and firm-level data sets from Japan and find that the AE among survivors declined during the banking crisis period, while the TE declined during the global financial crisis period.     

我国经济增长对二氧化碳排放影响的实证分析——基于一般均衡模型的分解方法

文章基于动态的一般均衡模型分析框架,利用中国1997--2040年的宏观经济数据和CO2排量数据,试图回答以下两个问题：第一,中国未来三十年的经济增长对CO2污染排量会有怎样的影响？第二,如何制定合理的政策实现中国政府承诺的CO2减排量？研究结论表明,如果实行正确的控污措施,在未来的30年里中国经济增长将不会造成CO2排量大量增加。通过对CO2排放量进行Divisia分解所得的结构效应和技术效应显示,污染排放量的有效控制可以通过重点减排活动、发展清洁燃料产品以及改进其使用技术得以实现。     

广东省高技术产业各行业效率变化的实证研究

采用基于DEA的Malmquist生产率指数法,选取5个投入指标和4个产出指标对1995—2008年广东省高技术产业的4个细分行业进行多投入、多产出的动态效率测度。结果表明:1995—2008年期间广东省高技术产业全要素生产率的年均增长率为12.3%,这是技术进步和技术效率共同推动的结果,其贡献率分别为11.1%和1.1%;电子及通信设备制造业全要素生产率的平均增长率最高,主要由技术进步推动;其次是医疗设备及仪器仪表制造业,由技术进步和规模效率共同推动;然后依次是电子计算机及办公设备制造业和医药制造业,技术进步是两者的主要推动力量。最后,提出促进广东省高技术产业生产率提升的政策建议。     

IT投资对我国机械制造业上市公司技术效率的影响分析

将IT投资作为投入要素和企业特征变量,基于SFA模型和DEA-Tobit模型分别构造了6个模型,以2004—2008年我国机械、设备、仪表制造业上市公司为样本,就IT投资对我国机械制造业上市公司技术效率的影响进行了实证分析。结果表明:SFA和DEA在测算技术效率方面具有较好的一致性,"生产率悖论"仍然存在;两种视角下测得的技术效率具有显著差异,且在SFA中,作为企业特征变量的IT投资的影响大于其作为生产要素的影响,这在DEA中情况正好相反;企业规模与技术效率正相关,企业资产负债率和企业年限与技术效率负相关,股权集中度与技术效率的关系不显著。