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71.
Under China’s current fiscal policies and inter-governmental relations, it is a significant challenge to finance and deliver public services across jurisdictions. This challenge was met in the Pearl River Delta region in southern China with a collaborative governance approach. Directives from higher-level governments and horizontal inter-city fiscal arrangements were successfully combined to deliver public services. Effective networks should be developed to improve co-ordination and collaboration in delivering cross-jurisdictional public services. 相似文献
72.
Option hedging is a critical risk management problem in finance. In the Black–Scholes model, it has been recognized that computing a hedging position from the sensitivity of the calibrated model option value function is inadequate in minimizing variance of the option hedge risk, as it fails to capture the model parameter dependence on the underlying price (see e.g. Coleman et al., J. Risk, 2001, 5(6), 63–89; Hull and White, J. Bank. Finance, 2017, 82, 180–190). In this paper, we demonstrate that this issue can exist generally when determining hedging position from the sensitivity of the option function, either calibrated from a parametric model from current option prices or estimated nonparametricaly from historical option prices. Consequently, the sensitivity of the estimated model option function typically does not minimize variance of the hedge risk, even instantaneously. We propose a data-driven approach to directly learn a hedging function from the market data by minimizing variance of the local hedge risk. Using the S&P 500 index daily option data for more than a decade ending in August 2015, we show that the proposed method outperforms the parametric minimum variance hedging method proposed in Hull and White [J. Bank. Finance, 2017, 82, 180–190], as well as minimum variance hedging corrective techniques based on stochastic volatility or local volatility models. Furthermore, we show that the proposed approach achieves significant gain over the implied BS delta hedging for weekly and monthly hedging. 相似文献
73.
《International Journal of Forecasting》2019,35(4):1520-1532
Daily and weekly seasonalities are always taken into account in day-ahead electricity price forecasting, but the long-term seasonal component has long been believed to add unnecessary complexity, and hence, most studies have ignored it. The recent introduction of the Seasonal Component AutoRegressive (SCAR) modeling framework has changed this viewpoint. However, this framework is based on linear models estimated using ordinary least squares. This paper shows that considering non-linear autoregressive (NARX) neural network-type models with the same inputs as the corresponding SCAR-type models can lead to yet better performances. While individual Seasonal Component Artificial Neural Network (SCANN) models are generally worse than the corresponding SCAR-type structures, we provide empirical evidence that committee machines of SCANN networks can outperform the latter significantly. 相似文献
74.
基于转移概率和网络联系的辽宁省农村居民点适宜性评价 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的]农村居民点适宜性评价在农村居民点调控、规划和预测中具有基础作用,且农村居民点适宜性评价应顾及农村居民点之间的社会经济活动联系。[方法]以辽宁省为研究区,首先运用逐步Logistic回归模型构建农村居民点转移概率,其次运用网络分析方法确定农村居民点图斑间的网络联系强度,最终通过加权求和方法确定农村居民点转化概率,进行农村居民点空间布局适宜性评价。[结果]辽宁省农村居民点可以划分为高度适宜类、较适宜类、一般适宜类和不适宜类4类,分别占农村居民点总面积的比例为28.18%、31.32%、13.26%和27.24%;从各地貌分区来看,高度适宜类主要集中分布在中部平原地区和东部山地丘陵区中的南方沿海地区,而不适宜类整体分布则较为零散;辽宁省中部平原区位条件好,东部沿海地区区位条件也较好,西部山地丘陵区地区较差。[结论]研究方法和结论有助于全面把握农村居民点社会经济与区位适宜性特征,为农村居民点科学规划提供科学指导。 相似文献
75.
翁文娟 《中国农业资源与区划》2016,37(7):206-210
随着互联网普及程度越来越高,农产品电子商务作为一种新型营销方式在现代营销中具有重要的作用。文章首先对电子商务相关概念和基础理论进行概述,明确了电子商务的重要性。其次在对重庆市农产品电子商务营销现状及问题分析的基础上,对目前重庆市现有的3种电子商务营销模式,即为电子市场交易模式、网络中介模式、网络虚拟社区模式进行深入分析。最后,从建立健全农产品电子商务相关法律和制度、大力培养农产品电子商务专业人才、开展多种形式的农产品电子营销模式,实施农牧产品与农商旅联动营销战略等几方面提出促进重庆市电子商务发展的策略。 相似文献
76.
77.
航线网络布局模式研究 总被引:1,自引:0,他引:1
航线网络布局问题是民航运输业的首要决策问题,布局合理的航线网络是提高航空公司竞争力的有效途径,对推动民航运输生产发展具有重要的战略意义。本文在对城市对航线网络和枢纽航线网络进行分析的基础上,运用比较分析的方法对两种航线网络进行了经济性研究,详细探讨了两种航线网络的优缺点,并且结合目前民航现状,对我国的航线网络布局模式进行了探索。 相似文献
78.
建立了基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型,并通过实例验证了模型的准确性和可靠性。研究过程及结果表明,基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型能够很好地反映信贷过程中的非线性因素,准确地预测出完整的信贷风险评估指标和信用等级之间的映射关系,能快速评估和有效减低商业的信贷风险。一组实例结果显示该评估模型的准确率接近90%。 相似文献
79.
中国中小企业成长的影响因素研究——基于中国东北地区中小企业的实证研究 总被引:8,自引:0,他引:8
本文从中小企业的成长动机——企业家导向、成长能力——企业创新能力、成长资源基础——企业内部资源和企业的资源外取、成长机会——企业环境四个角度.构建中小企业成长影响因素分析模型。通过我国东北地区235家中小企业的实证数据对理论模型及相关假设进行验证。数据分析结果表明企业的风险趋向、企业环境的不确定性、企业创新实现能力和创新推广能力都会直接激发和推动我国中小企业的成长:而企业的先动性和企业环境的动态性则被证实会恶化中小企业的短期成长:充足的金融资源和高水平的企业网络通过对其他因素的作用间接提升了中小企业的成长绩效.但其对中小企业成长的直接影响尚需进一步的细化研究。 相似文献
80.
基于网络外部性的价值模块整合与兼容性选择 总被引:5,自引:2,他引:5
本文分析了价值模块的网络外部性特征,并基于网络外部性研究了价值模块整合过程中的兼容性选择和价格竞争行为。研究结果表明:当由进入厂商选择兼容度时,兼容性越高进入厂商的市场份额越大,并能够获得更高的市场价格;当由在位厂商选择兼容度时,兼容度增加将减少消费者的转移成本,使更多的模块需求商转向购买进入厂商的产品,减少了在位厂商的市场份额;当转移成本的兼容性敏感系数较低时,在位模块供应商能够获得更高的价格,而当转移成本对兼容性很敏感时,较高的兼容度将迫使在位模块供应商降低价格。价值模块的网络外部性加剧了模块供应商之间的竞争,进一步促进了价值模块整合和产业融合的过程。 相似文献