地区综合实力的ANN分析

人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理，具有自学习和自适应等一系列优点，因而用它来评价地区综合实力是可行的。针对地区综合实力评价问题，建立了基于神经网络的评价系统，给出了应用实例。     

Two-settlement Systems for Electricity Markets under Network Uncertainty and Market Power

We analyze welfare and distributional properties of a two-settlement system consisting of a spot market over a two-node network and a single energy forward contract. We formulate and analyze several models which simulate joint dispatch of energy and transmission resources coordinated by a system operator. The spot market is subject to network uncertainty, which we model as a random capacity derating of an important transmission line. Using a duopoly model, we show that even for small probabilities of congestion (derating), forward trading may be substantially reduced, and the market power mitigating effect of forward markets (as shown in Allaz and Vila 1993) may be nullified to a great extent. There is a spot transmission charge reflecting transportation costs from location of generation to a designated hub whose price is the underlying for the forward contract. This alleviates some of the incentive problems associated with the forward market in which spot-market trading is residual. We find that the reduction in forward trading is due to the segregation of the markets in the constrained state, and the absence of natural incentives for generators to commit to more aggressive behavior in the spot market (the strategic substitutes effect). In our analysis, we find that the standard assumption of no-arbitrage across forward and spot markets leads to very little contract coverage, even for the case with no congestion. We present an alternative view of the market where limited intertemporal arbitrage enables temporal price discrimination by competing duopolists. In this framework, we assume that all of the demand shows up in the forward market (or that the market is cleared against an accurate forecast of the demand), and the forward price is determined using a market clearing condition.     

技术创新扩散环境的BP神经网络评价模型研究

构建了技术创新扩散的环境评价指标体系,设计了BP神经网络评价模型,并将二者结合,运用实例验证了该模型的有效性,从而为技术创新扩散环境的评价提供借鉴。     

产业集群的区域创新网络系统分析

区域创新是一个区域获得可持续发展的根本动力,区域创新能力正日益成为区域经济获取国际竞争优势的决定性因素和区域经济具备竞争优势的重要标志。作为区域经济重要形态的产业集群,以其显著的网络特性成为区域创新系统的理想处所,而构建区域创新系统已经成为各区域实现快速发展的战略选择。本文从产业集群出发,研究创新网络系统的构成及其运行机制,并提出了构建区域创新网络系统的几点思路。     

基于小波神经网络的企业技术创新能力模糊综合评价

在对企业技术创新能力系统进行分析的基础上,建立了企业技术能力评价指标体系并提出了基于小波神经网络的综合评价方法,采用模糊综合评价法生成评价样本集。仿真试验表明该方法用于企业技术创新能力综合评价的有效性与准确性,为企业技术创新能力的评价研究提供了一种新的模型。     

基于贝叶斯网络的咨询公司ERP咨询项目风险评估

针对咨询公司ERP咨询项目风险的特点和风险定量评估要求,提出了基于贝叶斯网络的ERP咨询项目风险评估方法。在风险辨识的基础上,根据风险之间的相关性,建立了贝叶斯风险网络模型;依赖领域专家的主观判断并借助项目经验确定网络中的概率参数,通过专家信息融合克服主观判断的缺陷;运用贝叶斯网络推理工具定量估计风险的发生概率及其影响,进一步评估风险强度并对其进行排序,以确定整个网络图中各风险的控制优先级。最后通过实例验证该方法的有效性。     

特许经营体系的组织性质:属性与内涵

特许经营体系是一种中间性体制组织,它用较低的组织成本获得了较高的非一体化下的合作程度,用较低的交易成本获得了较高的交易市场化程度。从不同的角度看,特许经营体系具有不同的组织内涵。具体而言,从制度经济学的角度看,特许经营体系是一种介于科层组织和纯市场之间的中间性体制组织;从创新经济学的角度看,特许经营体系又是一个创新系统。     

价值链与创新型产业集群社会网络特征研究——基于浙江省产业集群的实证分析

产业集群中大量企业集中在相对较小区域内,这种高密度企业集中会对企业社会网络产生多方面影响。不同类型产业集群在发展过程中呈现许多差异特征,因此企业社会网络特征也非常不同。本研究针对价值链型产业集群与创新型产业集群这两个典型类型产业集群,探讨两种产业集群中企业社会网络特征的差异,并通过实证统计分析来检验不同产业集群类型下企业社会网络特征是否存在显著差异。本研究先通过独立样本T检验证明本研究所取样的两个产业集群分别属于不同类型的产业集群,然后再对不同类型产业集群中企业社会网络四个维度进行独立样本T检验,最终证明不同产业集群类型下企业社会网络特征存在显著差异。     

长江干流地区跨世纪交通运输网络建设的总体构想

长江干流地区自宜宾至上海长约２８００ｋｍ，横跨中国东、中、西三大经济地带，面积占全国４．３％，有十分重要的战略意义。今后这一区域路网建设的目标是建成以长江干线为主轴，以宜宾、重庆、万县、枝城、武汉、丸江、芜湖、南京、江阴为结点的＂九纵一横＂的路网格局。长江干线包括加深长江航道，建设沿江铁路和沿江高等级公路。同时加强纵向铁路、公路和水运干线建设，形成若干水陆交通枢纽，并加强干线和支线机场建设，在上海、南京、武汉、重庆建成国际航空港。     

论图书馆数字信息资源建设

我国图书馆数字信息资源建设还存在着宏观上缺乏协调机制和规范，资金投入缺乏制度保障，特色数字信息资源的构建力度不够，数字信息资源的建设缺乏实用性，人员素质偏低等问题。相应的解决对策是加强图书馆数字信息资源建设的宏观协调和规范管理，完善政府相关政策加大资金投入，进一步优化文献信息资源结构，形成特色数字信息资源，根据用户需求构建数字信息资源，以增强实用性，提高图书馆员信息素质，为数字信息资源建设提供能力保障。