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81.
将第三方物流引入到具有随机需求的融资决策模型中,建立了一个包含融资企业、银行、第三方物流企业的质押融资模型。在成本加成定价法以及质押存储费用由银行与融资企业共同承担的条件下,运用经济博弈理论得出了该博弈的子博弈精炼纳什均衡解,并分析了质押存储费用的分配比例对质押融资决策模型收益的影响。结果表明,在随机需求条件下,银行承担的质押存储费用比例越高,融资决策模型中成员以及系统整体的收益也越高。 相似文献
82.
根据时变产品损耗率、需求积压率与需求产生到需求得到满足需要等待的时间长度有关,建立按照先到先服务的原则的生产库存模型,该模型更接近实际,扩展了已有的生产库存模型,因此得出和寻求最优解的方法和解的唯一性的证明。该模型同样可以用于非易逝品的生产库存和易逝品的经济批量订货。 相似文献
83.
84.
一些领先的企业从售后服务领域获取高达50%的利润收入,售后服务管理已成为企业的决策焦点。可通过对消费者的服务需求预测、产品设计、新技术应用和企业联盟等策略来满足消费者的各种需求,降低配件的库存水平、减少服务成本,以充分挖掘售后服务领域潜在的利润空间。 相似文献
85.
86.
传统的存量控制研究的解决方案是以直接面对最终顾客为前提的,没有将销售渠道的需求分布考虑在内,因而也就不能把分配给各个销售渠道的机票数量进行科学控制和优化。不同的销售渠道对同种类型机票的需求分布不同,并且给航空公司带来的最终收入不同,因此,随着联网售票系统的完善和电子商务的发展,如何更好地管理销售渠道,给那些能给航空公司带来更多收益的销售渠道预留足够的座位,已经成为航空公司不容忽视的问题。 相似文献
87.
88.
89.
Viktor Manahov Mona Soufian Robert Hudson 《International Journal of Intelligent Systems in Accounting, Finance & Management》2014,21(1):1-18
Market structure and individual rationality remain at the centre of a debate as to which is the main driving force in market performance. We examine the role of individual rationality, comparing zero‐intelligence traders with traders with different levels of intelligence using a special adaptive form of strongly typed genetic programming‐based learning algorithm. We use this approach with real data: historical quotes of the S&P 500 and Coca‐Cola stock prices. We find a mixture of positive and negative impacts from intelligence on market performance. Because the concept of market structure as a driving force has been significantly challenged in the literature, we suggest that the inclusion of both intelligence and market structures is important when examining the driving forces of market performance. This inclusion is consistent with the research of Todd and Gigerenzer (Journal of Economic Psychology, 24 (2003) 143–165), which asserts that both environment (market structure) and agents’ cognition play important roles. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
90.
Thomas J. Kull Mark Barratt Anníbal C. Sodero Elliot Rabinovich 《Journal of Business Logistics》2013,34(3):189-208
Inventory record inaccuracy (IRI) challenges multichannel retailers in fulfilling both brick‐and‐mortar and direct channel demands from their distribution centers. The nature and damaging effects of IRI largely go unnoticed because retailers assume daily IRI remains stable over time within the replenishment cycle. While research shows that a high level of IRI is damaging, in reality the level of IRI can change every day. We posit that daily IRI variation increases the uncertainty in the system to negatively affect inventory and service levels. Our research uses data collected daily from a multichannel retailer to ground a discrete‐event simulation experiment. Going beyond testing just the level of IRI, we evaluate daily IRI variation's impact on operating performance. What we find in our empirical data challenges extant assumptions regarding the characteristics of IRI. In addition, our simulation results reveal that daily IRI variation has a paradoxical effect: it increases inventory levels while also decreasing service levels. Moreover, we also reveal that brick‐and‐mortar and direct channels are impacted differently. Our findings show that assumptions and practices that ignore daily IRI variation need revising. For managers, we demonstrate how periods of multiday counting help assess their daily IRI variation and indicate what the causes may be. 相似文献