股指期货研究文献综述

由于股指期货的推出,中国股票现货市场生态环境将发生巨变,因为股市的整体态势是以股票指数来诠释的,股指期货则是对股市整体态势的预期。它集合了影响现货市场的各种因素和对影响因素的预期、现货市场股指价格和成交量、投资者心理和行为等重要信息,连同期货市场交易动向,形成新的价格,本文梳理了国内外这一领域的研究成果。     

资产减值会计处理的若干问题

按照《企业会计制度》的要求 ,企业除货币资金不计提减值准备外 ,其余资产在确认发生减值时都应计提减值准备。这一规定对于企业正确计量资产价值和计算盈亏 ,对于提高企业的会计信息质量 ,无疑均具有重要的意义。同时也应该看到 ,《企业会计制度》有关资产减值的会计处理的某些规定仍不够完备 ,还有进一步研究探讨的必要。笔者拟就此谈谈自己的看法。《企业会计制度》要求企业资产减值核算一般应采用备抵法。依据资产减值变动情况的不同 ,可以把资产减值分为三大类型 :1 波动性资产减值。该类资产减值不是持续的 ,此时资产减值 ,彼时资产…     

数字技术融合对企业创新数量与质量的影响

以268家医疗装备企业为研究对象,从Himmpat专利数据库获取2002—2022年的15 446条专利数据,构建“数字-医疗”技术融合网络,基于量与质的视角实证分析数字技术融合对企业创新绩效的影响。采用负二项固定效应回归模型进行实证研究。结果表明,互补性数字技术融合和替代性数字技术融合均对企业创新质量和数量具有正向影响,融合波动性负向调节上述关系。     

经济政策不确定性与股票市场波动性之间的跨类及跨国关联：来自中美两国的经验证据

文章基于时域溢出指数、频域溢出指数以及非对称溢出指数,对中美两国3种类型经济政策不确定性和股票市场波动性之间的跨类及跨国关联进行了静态和动态分析。研究结果表明：第一,在中美两国国内,财政政策不确定性与货币政策不确定性之间的跨类关联度最高;在中美两国之间,经济政策不确定性的跨国关联主要通过贸易政策不确定性实现,而且两国贸易政策不确定性的关联度在中美贸易摩擦爆发后大幅上涨。第二,中美两国经济政策不确定性和股票市场波动性之间产生的跨类及跨国关联效应在长期和短期具有截然不同的变化特征,同时各变量之间的关联效应大多是在长期形成的。第三,中国或美国股票市场的波动性与其本国货币政策不确定性的关联度明显高于其他两类经济政策不确定性,但随着中美贸易摩擦的爆发,美国贸易政策不确定性对中国股票市场波动性造成了较强的溢出效应。第四,不同类型经济政策不确定性对中美股票市场波动性都存在非对称溢出效应,在两国股票市场波动最为剧烈的时期,经济政策不确定性对股票市场“坏的波动”的总体溢出效应均大于“好的波动”。     

海门农业借科技之力加速

在海门农业发展中,无论是单位面积产出率的提高,农业结构的优化,还是农产品质量的提升,或是农民收入的增加,对科技的依赖程度越来越高.随着小、中、大棚、日光温室、连栋大棚、除草地膜、无滴膜等设施的推广,海门市的设施农业进入了新的里程,不仅有效地解决了反季节生产,而且大大地提高了单位面积的产出率.随着山羊、生猪人工授精技术的推广,不仅提高了畜禽优良品种的推广,而且加速了养殖业的发展.特别在2000-2006年的6年中,随着农业科技知识的普及、科技园区的建立、新品种与新技术的推广,使海门农业的综合生产能力得到了较大幅度的提高,农业现价总产值由2000年的23.72亿元增加到2006年的40.13亿元,年增长9.16%,农业增加值由2000年的15.67亿元增加到2006年的23.64亿元,年均增长7.09%,农民人均收入达7190元,虽然年度间有波动性,但增长速度较快.     

股价波动性可否用未来股息变化解释

有效市场理论指出:金融市场上的预期等于运用所有可知信息作出最佳预测。因此,根据有效市场理论的观点,通常股价的变化被认为是由未来股息的"新信息"所导致。而经济学家和股市分析家在分析公司普通股价格波动时,便常常认为,实际的股价等于理性期望或最优预测的未来股息的折现值。但从股价波动的原因以及影响未来股息变动的因素分析中可以发现,以未来股息变化用来解释股价波动性可能有些勉强。     

融资融券对中国股票市场影响探讨

从2010年开始,我国便启动了融资融券业务试点,如今已经有6个年头。在融资融券业务不断发展的过程中,其体系也在逐渐成熟,对我国股票市场的影响也愈来愈大。对于股票市场而言,波动性与流动性是两个核心指标,对市场运行具有重要的作用。基于此,本文着重分析了融资融券对股票市场波动性与流动性的影响,并提出了相关观点,以供参考。     

新疆居民消费价格指数的波动性研究

文章选取新疆2000年1月至2017年12月的居民消费价格指数数据,利用GARCH模型、EGARCH模型及ARCH-M检验对其的增长率的波动性进行实证分析,结果表明具有一阶波动集群特点及显著的杠杆效应,不存在多元回归条件异方差,并提出相对应的一些政策。     

环渤海动力煤价格预测及用煤企业经营策略研究——基于LSTM和概率区间评估的分析

在“双碳”背景下,煤炭价格受到多种非线性和非平稳因素的影响,煤炭价格的准确可靠预测对增强煤炭市场的稳定性愈发重要。以LSTM神经网络为基础算法研究环渤海动力煤价格指数波动状态,并实现对该指数未来趋势的准确预测;采用混合核密度估计方法探讨煤炭价格指数未来趋势的不确定性,实现了对该价格指数未来价格波动区间分布的概率评估,可为企业决策人员提供全面、高精度的预测信息。经过与经典的BPNN、RNN模型的对比,新模型使环渤海动力煤价格指数预测值的准确度提高,同时能准确提供企业未来价格波动的概率评估结果,为其经营实践提供决策支持。