集成本模型、AHP和模糊综合评判于一体的物流中心选址方法

首先建立评价指标体系，对费用指标通过成本模型的遗传算法求解，得出费用可行解，然后利用AHP计算指标体系中其他各项指标权重，综合考虑其他相关指标建立模糊综合评价体系对可行方案进行排序，得到最优方案。     

基于遗传算法的物流中心区域布置技术

对物流中心进行全参数化研究。充分考虑了区域形状,通道等实际因素,采用遗传算法解决区域布置问题,使布置结果更具实用性。     

基于粒子群优化的模糊聚类分析

基于求解实优化问题时,粒子群优化算法优于遗传算法。在基于遗传算法的模糊C均值聚类算法基础上,给出了基于粒子群的模糊C均值聚类算法,试验结果表明:该算法克服了传统的模糊C均值聚类算法的缺陷,同时在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的模糊C均值聚类算法。     

一种基于佳点集遗传算法的物流配送网络优化

首先根据实际问题分析了物流配送网络优化模型的各个关键组成部分,包括优化目标、决策变量和约束条件,并针对目前物流配送网络优化算法中存在的一些问题提出了一种新的算法,其核心是佳点集遗传算法。该算法编码采用prufer num ber结构,变异和交叉概率自适应选择。     

基于内容相似性的个性化推荐系统的应用

推荐系统应用于远程教育平台中，有助于学生学习。推荐系统具有在线和离线推荐两部分，在线推荐使用最近邻居完成，离线推荐采用基于语义相似的推荐算法，利用信息内容和用户兴趣的相似性来分析数据仓库中相关数据针对用户兴趣模型找到相似文档进行推荐。     

订单型服装企业生产作业计划智能调度

订单型服装企业生产流程复杂,自动化程度不高,使得生产作业计划难于编制。文中根据服装车间生产作业调度的特点,提出了面向订单的服装企业的生产作业计划的数学模型,采用遗传算法求解。仿真结果表明模型的有效性和合理性,满足了客户的需求。     

Technology profiles and export marketing strategies

This paper defines four different profiles which reflect the nature and level of a firm's technological involvement in exporting and foreign sales. It is also possible to characterize a firm's export marketing strategy along a reactive-proactive continuum. Technology profiles and marketing strategies are then linked together to suggest the optimal approach to developing overseas markets for a given type of firm. A number of essential requirements for successful export marketing are also described. It is suggested that success requires a combination of innovation, adaptation, and an appropriately selected marketing strategy.     

一种基于GA的多仓库联合库存优化模型

针对联合仓库仓储管理体系特点,对处于不同地点的多个仓库综合分析,提出了一种多仓库器材联合库存优化控制模型,并利用GA的选择、杂交和变异算子,进行求解.最后用具体算例对该方法进行验证,表明此算法收敛速度快,求解精度高.     

基于GA算法的舰载机舰面移动路径规划

本文为了对舰载面的移动路径规划问题进行更加深入的研究,从而提出了基于GA的解决方法。首先,此方法建立了一个舰载机舰面移动路径规划的数学模型;其次,此法在求解问题的时候不仅建立了航母舰面的环境模型、舰载机凸壳模型以及碰撞检测模型,同时还利用了GA算法;最后,通过编制程序实现此方法的求解。我们通过方针结果可以看出,利用GA解决此问题不仅能够得到较为精确的结果,并且计算效率也十分符合实际要求。因此,我们可以肯定的是,针对舰载机舰面的移动路径规划问题,采用基于GA算法的求解方式具有一定的可行性。     

商业银行的个人信用评估研究:基于PCA-GA-BP算法

随着个人消费贷款的普及,贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据,采用主成分分析提取样本数据的主成分,通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值,然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明,基于主成分分析—遗传算法—神经网络算法的个人信用评估准确率要高,而且模型的网络结构得到优化,运算时间也有缩短。