物流运输路线选择与成本节约

目前城市物流运输要解决的迫切问题是如何在日益拥挤的城市交通条件下提高运营效率,降低由于交通拥挤给企业带来的运输成本增加。本文通过对传统的运输路线选择模型和算法的分析,提出了根据路网实时动态交通条件进行运输路线选择的模型,并对动态运输路线选择的成本节约进行了分析。     

The geography of air freight: connections to U.S. metropolitan economies

Despite the rapid growth of air freight shipments, much of the existing literature on the geography of air transportation has paid more attention to passenger travel than air freight. The purpose of this paper is to elevate our understanding of air freight by determining which specific variables most influence and shape the geographic distribution of air freight by metropolitan area using stepwise regression analysis. The empirical results suggest a regression model of five independent variables was the most parsimonious solution where the final model accounted for 71.1% of the variation in air freight shipments by metropolitan area (MA). The most important predictor was the traffic shadow effect, where less populated MAs under the traffic shadow of larger MAs tended to generate lower levels of freight. The model also suggested that other key predictors included the employment market share in transportation-shipping-logistics industries, per capita personal income, the number of medical diagnostic and supplier establishments, and above average wages in high technology. Overall, metropolitan markets with diverse and efficient ground support systems, freight forwarders and other transportation services, a more affluent population, an intense agglomeration of medical laboratories and related suppliers, and a well paid skilled workforce engaged in computer systems design and electronic product manufacturing are more likely to ship freight by air.     

开放式社区交通微循环体系规划与运营

针对开放式社区成为城市交通的"贫民窟"问题,济南市交警率先开展了开放式社区交通微循环体系的规划与运营。交通微循环体系规划和管理并重,规划角度从打通支路网、渠化主要交叉口、加快停车设施建设、加强公建交通管理、慢行交通优先方面规范行车、停车秩序;管理角度从健全管理机制、构建长效机制、划拨专项资金、广纳社会建议方面体现属地管理理念。深刻剖析实践案例、实施步骤及具体问题的解决措施,确保规划与管理有效衔接。结果表明,开放式社区交通微循环投资省、周期短、见效快,社会反映好,极具推广价值。     

基于KPCA-SVM的公路客运量预测研究

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是建立在统计学习理论和结构风险最小化准则基础上的机器学习方法,该方法可以较好的解决以往很多学习方法的小样本、高维数、非线性和局部最小点等实际问题.本文利用支持向量机(SVM)回归理论和方法,建立基于核函数主成分支持向量机(Kernel Principal Component Analysis-Support Vector Machine,KPCA-SVM)回归模型,并用2000-2008年杭州市公路客运量为样本进行了预测,结果表明,KPCA-SVM模型具有较高的预测精度和可靠性,是一种有效的公路客运量预测方法.     

Stochastic Route Choice Equilibrium Assignment for Travelers with Heterogeneous Regret Aversions

Most route choice models assume that people are completely rational. Recently, regret theory has attracted researchers’ attentions because of its power to depict real travel behavior. This paper proposes a multiclass stochastic user equilibrium assignment model by using regret theory. All users are differentiated by their own regret aversion. The route travel disutility for users of each class is defined as a linear combination of the travel time and anticipated regret. The proposed model is formulated as a variational inequality problem and solved by using the self-regulated averaging method. The numerical results show that users’ regret aversion indeed influences their route choice behavior and that users with high regret aversion are more inclined to change route choice when the traffic congestion degree varies.     

“小汽车家庭化”与宏观交通决策

我国部分城市和沿海发达地区已经进入“小汽车家庭化”的阶段。家庭对私人小汽车的需求极大地推动了我国汽车工业及其相关产业链的发展,但也带来了一系列严重的交通问题。根据对国外不同城市交通发展模式的分析,结合我国的具体国情,我国的宏观交通决策仍应坚持公共交通为主导,适度鼓励发展节能环保的微型汽车,对私人小汽车的使用方式进行引导,同时通过城市道路系统的改造和建立先进的交通管理系统,应对“小汽车家庭化”带来的挑战。     

城市交通问题的产权分析

通过对多个城市的观察,发现《中华人民共和国道路交通安全法》的许多条款形同虚设,得不到切实的执行。本文根据产权理论对这一现象进行了分析,解释当前城市交通问题的主要成因即：车辆的增多、无法识别、十字路口和交通意识。产权的主要作用是帮助人们形成与他人交流的信息的预期,有了清晰界定的产权,就可以减少城市交通中人与人之间的不确定性,减小冲突的发生。为此,本文提出了解决城市交通问题的政策建议,即限制行车数量、增强非机动车辆的识别能力和规范十字路口标识,提高公民城市交通意识。通过减少交易成本,清晰的界定产权等手段规范城市交通,从而帮助行人建立稳定的预期,保证道路畅通。     

交通事故防治对策研究

近年来交通事故急剧上升,重大交通事故时有发生,给国家和家庭造成巨大损失。文中试图通过研究我国交通事故的现状、特点,探讨我国交通事故多发的种种原因,并进一步提出防治交通事故的对策。     

厦门经济特区扩容背景下的城市交通战略规划探讨

在国务院批准厦门经济特区扩大到全市的背景下,结合分析厦门城市近年来交通现状的基础上,紧紧围绕“全城厦门的理念统筹城乡交通战略规划,积极推进岛内岛外交通一体化建设,构筑以公共交通为主体的可持续城市交通发展模式.     

方向限制的信息搜索引擎在智能交通系统中的应用研究

基于位置的信息服务(LBS)要求在任何时间,任何地点,向有需要的人群提供正确的位置信息,因而在智能交通系统(ITS)中有着广泛的应用.传统的信息搜索方式是先对海量数据进行关键字检索,再对兴趣点进行逐个排除并得到最终结果,这种方式运算量大,检索结果复杂.方向限制的信息搜索通过对兴趣点建立新型索引,利用快速有效的剪枝技术结合关键字索引方法预先剪除大量不符合方向要求的数据,显著提升了搜索效率,为用户的出行提供更加便利的体验效果.