外生冲击与房地产真实价格波动--对1998～2003年中国31省(市、区)的实证研究

文章首先根据经济学模型界定了两个重要指标:自相关系数与收敛系数.认为不同的外生冲击对这两个系数有不同的影响,而它们决定了房地产真实价格波动形态的差异.在此基础上,文章利用1998～2003年中国31个省(市、区)的面板数据对中国房地产市场进行了实证研究,其结论是,在真实人均可支配收入和真实建筑成本较高、真实税后住宅抵押贷款利率较低的地区有较大的自相关系数和较小的收敛系数,从而房地产真实价格具有更大的波动性.为使房地产真实价格在均衡价格附近平稳运行,降低开发成本和提高消费者购买成本能收到较好的效果.     

京津冀协同发展背景下的金融聚集与经济收敛——京津冀城市群与长三角城市群的对比分析

利用2000—2014年京津冀城市群和长三角城市群的38个城市的空间面板数据,从金融聚集和经济收敛的视角,探讨了京津冀城市群的经济和金融发展失衡的深层次原因以及一体化背景下的协同发展路径,并将京津冀城市群和长三角城市群进行了对比分析。结果表明:两城市群的经济和金融呈不同的空间辐射模式;具体而言,京津冀城市群的金融效率和金融规模存在显著的σ收敛和β收敛,但是经济增长的σ收敛和β收敛不仅未呈现出趋同效应,反而表现出发散特征,表明河北在信贷投入不足的情况下仍存在严重的金融资源流失现象,金融对当地经济贡献微弱;与之形成鲜明对比的是,长三角城市群的金融效率和金融规模的σ收敛呈发散趋势,但其β收敛和经济增长的σ收敛和β收敛均呈现出趋同效应,表明长三角城市群金融聚集的溢出效应促进了邻近区域的经济增长。     

R＆D、R＆D溢出、内生增长和内生收敛

根据强调知识与技术创新、知识与技术溢出重要性的当代内生增长理论，本文建立了一个将R＆D和R＆D溢出与资本积累之间、R＆D和R＆D溢出与总产出增长之间直接关联起来的动态模型。面板数据协整检验实证分析结果表明R＆D和R＆D溢出与资本积累之间、R＆D和R＆D溢出与总产出增长之间分别存在显著的正面长期协整关联。进一步的分析表明，R＆D与资本积累之间、R＆D与总产出增长之间分别存在显著的长期双向格兰杰因果关系。由此观知，R＆D乃长期经济增长源泉之所在。另一方面，尽管资本积累或总产出增长并不格兰杰导致R＆D溢出，证据表明R＆D溢出格兰杰导致资本积累和总产出增长。这种由R＆D溢出到资本积累和总产出增长的单向格兰杰因果关系意味着尽管知识与技术的跨国传播并非必然发生。其实为世界经济增长的重要动力。     

我国地区经济收敛的空间面板数据模型分析

本文采用空间统计指标计算并描述了我国省际经济增长的空间相关性,并通过空间权重矩阵和经济空间权重矩阵的空间面板数据模型研究1978-2004年及各子时段我国地区经济增长的β收敛状况。     

股市向哪里去

送走兔年,迎来龙年。过去的一年,曾经让我们充满想象,对行情充满渴望,但事实证明,过去的一年,是A股市场历史上行情倒数第三的年份。2011年,A股市场扩容的速度一直持续维持在高位、高量。2011年全年,新进入A股交易平台的上市公司数量达279家,新上市公司     

区域发展水平收敛意味着未来增长潜力缩小

缩小地区发展差距,是一项重要的政策目标。最近10年来,中国地区差距发生了重大变化,主要表现之一是地区差距显著缩小。     

情牵三角梅

从小在偏僻的畲乡山村长大,看到和触摸到的植物都是原始生 长在荒壁山野、流水潺潺的溪渠边、凄凉寂静的瓦跞、石缝间.过些植物,从容不迫,周而复始.春回来,萌发着新芽,在料峭的风中瑟缩生长,与大地一同苏醒;夏期到,便伸展肥美的茎、叶,和艳阳争一份热烈;秋临近,它们放慢绽放的速度,收敛起一季的芳华;冬天里,它沉沉 地睡去,休养生息,等待着来手的辉煌.这些草儿、 茎儿、藤儿、花儿的存在,犹如四季的更替一样自然而有序.     

基于人力资本视角的中国地区经济增长差异分析

本文研究了健康和教育人力资本对全国和地区人均经济增长率以及对地区经济收敛性的影响效应.通过对截面数据模型和面板数据模型的分析发现:我国经济增长不存在绝对B收敛,但有显著的"俱乐部收敛"特征;初期人力资本水平对经济增长有显著的正向效应,且健康人力资本对产出的效应要高于教育人力资本;东中西部地区的教育人力资本对经济增长均有显著影响,健康人力资本在中西部地区影响显著,东部地区由于人口老龄化因素,健康人力资本影响不显著;西部地区经济收敛速度较快,且经济的协调发展和人力资本的积累有助于西部实现对东部地区经济的赶超.     

大跨度浅埋隧道施工监测及分析

通过对围岩与支护的现场监测,及时反馈围岩-支护复合体的力学形态及其变化状况,为提供合理的架设时机：通过监控量测及时反馈的信息来指导施工。     

一种改进型恒模自适应盲均衡算法

在存在多径衰落和加性高斯噪声的信道中.码间干扰是影响接收性能的主要问题.CMA算法一般被用来解决正交幅度调制(QAM)信号通过具有加性高斯白噪声的多径信道后的相位偏移和码间干扰问题.文章分析了CMA算法纠正码间干扰的性能和剩余误差,并提出了一种改进型恒模算法(MCMA).