级数收敛的判别方法

级数理论在数学分析中占有很重要的一席之地，而级数理论中，研究无穷级数的收敛性则相当的重要。仅由收敛原理来判别级数的敛散性，在实际问题中，往往是不可行的。本文中，主要介绍了比较判别法，柯西判别法，达朗贝尔判别法，拉阿比判别法，对数判别法，双比值判别法，高斯判别法，柯西积分判别法，对于常用的判别法，本文对其有效性做了简单的比较，从而能够使读者更加深入的了解和熟悉各种判别法的使用范围。     

股市向哪里去

送走兔年,迎来龙年。过去的一年,曾经让我们充满想象,对行情充满渴望,但事实证明,过去的一年,是A股市场历史上行情倒数第三的年份。2011年,A股市场扩容的速度一直持续维持在高位、高量。2011年全年,新进入A股交易平台的上市公司数量达279家,新上市公司     

幂级数的除法

本文从复变函数展开为幂级数的待定系数法出发,提出了幂级数的除法的概念,并给出了幂级数的除法的运作方式,从而有效地解决了待定系数法比较繁杂这一困难,同时保证了运算结果的准确性。     

在求新求变引领下的6σ管理

方兴未艾的6σ管理能使企业从根本上提高竞争力,靠的是品牌、品质、价格、服务和市场运作等等。要达到这些目标,仅仅凭借零敲碎打的改变是远远不够的。企业需要一套标本兼治的,操作性强的,有效的管理体系和管理观念。当今管理界,6σ管理倍受推崇,并已被其带来的经济利益和实践证明了行之有效。从问世以来,世界上已经有众多企业实施了或正在实施6σ管理。看看其中的一些世界知名公司,通用电气、摩托罗拉、索尼、柯达、东芝、宝丽莱、西门子、杜邦、联邦快递、强生、德州仪器、诺基亚,这些公司有的属于制造业,有的属于服务业,足见6σ管理的广泛应用性。     

如何培养学生的数学思维

数学思维的培养是数学教学的核心,该文着重阐述了对学生直觉思维、逻辑思维、正向思维、逆向思维、发散思维、收敛思维、常规思维、创造性思维能力的培养。     

一种新的基于交互多模型的序贯重要采样算法

通过将交互多模型（IMM）算法和粒子滤波（SIS）算法结合，提出了一种新的IMM～SIS算法。在每个模型中，都有一个标准的粒子滤波器，模型之间的交互与传统的IMM一样。由于在新的算法中，每个模型中粒子滤波都保证固定数量的粒子，因此不会出现粒子退化和贫乏现象。仿真证明了新的IMM—SIS算法在收敛速度和精度方面都要优于传统的IMM—EKF算法。     

拓扑概念与极限

本文通过泛函分析中的实例,建立拓扑的概念,能比较直观地加深对拓扑的实质及极限的理解。     

六西格玛在供应链管理上的应用

本文介绍了什么是六西格玛管理,以及它的产生和发展。并述评了六西格玛管理的基本方法和思路——DMAIC。最后通过一个六西格玛项目——供应链物流改善项目案例,介绍了如何在供应链管理中实施六西格玛项目。     

我国区域经济发展趋同性分析

根据区域趋同理论,本文采用新古典方法,运用Barro和Sala-I-Martin趋同模型分析了我国不同地区经济的绝对趋同和条件趋同情况.研究表明,1985年至1991年,我国经济增长出现了条件趋同,速度约为2.475%:1991年至2002年,我国经济增长出现了异化现象,速度约为0.1049%,并对模型结果进行了分析,以期为我国区域协调发展提供依据.     

一种改进的非凸秩最小化算法及其在矩阵恢复中的应用

在分析现有处理矩阵恢复问题的非凸秩最小化算法的基础上,提出了一种基于超松弛迭代的改进算法,并给出了松弛因子ω的确定准则。仿真实验表明:在惩罚参数选取较大的情形下,改进算法较原算法具有更快的收敛速度及更高的收敛精度,同时展示了基于非凸秩最小化算法的矩阵恢复技术在图像去噪中的应用。