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21.
首先分析货币供应量对股票市场的影响机理,然后以上证指数为被解释变量,以货币供应量M1、一年期存款基准利率R、通货膨胀率CPI为解释变量,运用VAR模型检验发现,货币供应量对股票市场的影响并不显著,最后指出这可能与我国股票市场所处的独特环境有关。  相似文献   
22.
《价值工程》2016,(1):46-47
上证指数2004年1月2日至2014年12月28日交易日收盘价格的实际数据为样本,采取两种不同的波动率定义方式分别建立上证指数波动率的GARCH模型,并对两种波动率进行预测对比分析,实证研究结果表明以标准差定义的波动率建立GARCH(1,1)模型进行未来波动率预测的拟合效果较好。  相似文献   
23.
机构动态     
《大众理财顾问》2011,(8):14-15
2011恒生中国"名家聚焦"财富论坛成功举办6月25日,恒生银行在上海正式启动2011恒生中国"名家聚焦"财富论坛,向客户及投资者传递最新的市场信息和稳健的投资理念。北京、广州、深圳三地论坛分别于7月2日、7月9日、7月16日举办,约有1200位听众参与。巡回论坛邀请多位经济学家担任主讲嘉宾,包括国务  相似文献   
24.
正本期(10月15日~11月14日)的4个交易周里,上证综指周线两阴两阳:十八届四中全会前市场窄幅震荡;会中市场五连阴,沪指失守2300点大关;会后强势反弹,沪指五连阳后一举跨入2400点,高位震荡突破2500点关口但是没能成功坚守。各板块涨多跌少:以上证50指数和基本面50指数为代表的价值类板块领涨,上证指数本期涨幅为4.4 3%;沪深3 0 0和深成指也有不同程度的上涨,  相似文献   
25.
正一、我国股市现状。1.A股涨幅熊冠全球。2013年以来,虽然面临经济复苏乏力,债务危机,财政悬崖等诸多因素,国外主要股市仍稳步上涨,不仅恢复至金融危机之前的水平且接连创出新高。而反观国内股市,虽然经济形势向好,但股市表现却长期低迷,与国外主要股指排名再次垫底。从2013年年初至11月份,全球股市上涨了21.3%,美国、欧洲、日本、中东等股票市场上涨幅度均超过20%;相比之下,国内股市年初至今表现可谓熊冠全球。上证指数从2013年年初2276点跌至  相似文献   
26.
注册制尘埃落定,市场波澜不惊。 非常有意思,既没有暴跌,当然也没有暴涨。连续2天,上证指数呈现冲高回落的走势,最高冲到3503点,最低打至3410点,在K线图上是两根小阴线;而与此形成对比的则是深成指,由于万科近期成为保险资金抢筹的对象,又由于万科对于指数的影响巨大,所以同样是冲高回落,深成指在K线图上则表现出两根回落...  相似文献   
27.
本文利用TARCH模型,选取2005年8月-2015年8月人民币名义有效汇率和上证指数的月度数据,并构建人民币名义有效汇率的虚拟变量,分别通过加法和乘法方式引入到均值方程中,来研究汇率涨跌对上证指数产生的影响,发现通过加法方式的引入效果更好.研究发现:汇率涨跌与上证指数的变化呈现负向关系,即人民币名义有效汇率上升,上证指数下降,反之亦然;上证指数具有非对称效应,且对好消息的反应更大.  相似文献   
28.
上证指数作为国内最早上市,最具权威的指数,一直是经济研究人员和投资者关注的焦点。通过GARCH(1,1)模型来实际剖析上证日收盘指数的运动规律,包括收益率序列存在的波动聚集性和尖峰厚尾等特征,并对收盘指数进行一定预测,并得到改进后适用于我国上证日收盘指数市场的GARCH(1,1)模型,以此使广大投资者可以更好的通过上证指数运动规律判断股市行情,做出适合自己的判断。对投资者投资上证日收盘指数市场做了指导。  相似文献   
29.
《证券导刊》2014,(33):57-57
7月15日至8月12日,上证指数上攻之势颇为强劲,近一个月的时间内,大盘涨幅高达7.65%,8月11日曾至年内新高2226.84点。在股市震荡上行之际,曾三度蝉联金牛奖项的诺安灵活配置混合基金很好地抓住了大盘上涨机遇,业绩表现可圈可点。Wind数据显示,截至2014年8月12日,该基金最近一个月累计单位净值增长牢达8.8%,在同期统计在内的164只偏股混合型基金中位列第8名。  相似文献   
30.
新年伊始,IPO开闸,上证指数仍然在2000点徘徊,创业板却是屡创新高。那么,今年哪些行业有机会?行业中哪些股票的机会较大?最近《投资与理财》记者接触到在金融界网站2013最佳分析师量化评选中的金牌分析师,看看他们是怎么看待2014年市场机会的。  相似文献   
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