QFII对中国证券市场影响的实证研究

我国施行QFII制度，外资进入中国A股市场的大门正式打开。本文利用GARCH（1，1）模型研究了，QFII对我国证券市场和投资基金的影响。结果表明，QFII后证券市场和投资基金的波动加大了，波动的持续性增加了，但是QFII对中国证券市场的整体影响还不大。     

汇率预测的神经网络方法及其比较

浮动汇率兴起以来,大量的参数方法和非参数方法被用于汇率预测,神经网络是其中的一种.神经网络方法在汇率预测中的应用有三种不同的方法:同质神经网络模型、异质神经网络模型和神经网络组合模型.本文讨论了三种神经网络预测模型的特点以及局限性,并通过时这三种方法的比较得出结论:神经网络组合模型充分考虑了汇率的线性特征和非线性特征,比同质神经网络和异质神经网络预测模型更系统、更全面,能更好地进行汇率预测.     

财富偏好、习惯形成和消费与财富的波动率

本文构造了基于财富和习惯的消费—资产组合投资模型,其中代表性投资者的效用函数不但依赖于投资者的消费历史,还依赖于其财富水平。本文所提出的模型是对Merton(1971)、Bakshi和Chen(1996)、Sundaresan(1989)和Constantinides(1990)的消费—资产组合投资模型的推广。我们使用随机动态规划求解模型,并给出了最优的消费和组合投资规则。我们使用此模型计算了消费与财富的波动率,发现习惯形成和较弱的财富偏好均能导致更加平滑的消费行为,从而解释了消费平滑之谜。     

国际油价波动对国内产业的影响

近年来我国石油进口依存度大幅提高,2003年我国石油净进口量跃居世界第二。石油是一种不可再生资源,也是国民经济振兴和国家经济安全的重要战略物质之一,对国民经济的各行各业具有明显的波及效益。深入研究国际油价波动对国民经济以及相关产业的影响,并提出应对策略,对保证我国国民经济稳定快速高效持续增长有着重要意义。     

趋势与波动相关下的期权定价模型

趋势与波动相互作用造成的相关性,是金融市场复杂性的根源。我们引入群体动力学来统一描述平稳市场下的期权定价和金融危机。为此保留资产定价的无套利组合机制,但放弃无风险利率（也即不变趋势）的假设,因为金融危机意味着趋势的瓦解。我们用改进的HP滤波器来识别变化的趋势,得到一般期权定价模型,模型的解包含多重频率。金融衍生品市场崩溃的条件可以理解为危机心理造成的趋势瓦解。Black—Scholes（BS）模型可以视为一般期权模型的一个特例。     

基于稳定分布条件的GARCH模型研究

本文应用GARCH模型对1995～2008年的沪深A股指数收益率序列进行分析,对正态分布、学生t分布、广义误差分布以及稳定分布下的GARCH模型进行对比研究,发现基于极大似然准则和AIC信息准则下,新信息服从稳定分布的GARCH模型优于其他模型。     

关于建立自由贸易试验区事中事后监管体系的研究

作为新时期对外开放的试验田,自贸试验区最大的亮点是负面清单管理,与此相对应,最大的难点是开放后如何做好事中事后监管.面对自贸区数以万计的新增企业,现行监管力量远不能满足实际需要,是典型的“少数人监管多数”.因此,如何打造适应新规则和满足投资、贸易、金融便利化需要的新型监管体系,将是自贸试验区改革成败的关键点.     

国际农产品价格波动对我国的影响及对策

进入新世纪以来,国际农产品价格波动成因更加复杂,除受供求基本因素影响外,还有一些非市场典型性因素也与国际农产品价格呈现高度相关性,如货币供给量、美元指数、能源价格、心理预期及投机活动、自然灾害、国际间的贸易保护政策等。国际农产品价格的波动一定程度上冲击了我国的国内产业,扰动了国内的市场秩序,不利于我国经济的持续稳定增长。我国只有从根本上解决农产品生产、流通、分配中存在的深层次问题,才能防范国际农产品价格波动的风险。     

论中日文化差异与日语教学中的文化渗透

语言和文化本是一体,了解了文化才能有效地学习语言,学习语言离不开文化的学习,二者缺一不可.日语教学的目标是培养具有不同文化背景的人进行交际的人才.     

中国股市特质波动的影响因素检验——基于结构突变视角

通过直接和间接分解法得到14种股市特质波动,运用中国股市数据证实了这些特质波动序列具有强而显著的相关性。选取代表性特质波动、宏观经济增长及其波动、表征投资者行为偏差的换手率等变量,基于结构突变点判别对变量序列进行退势,并运用退势平稳序列检验影响特质波动的主客观因素,结果发现:投资者行为偏差及其与前期经济增长的交互作用趋于推高股市特质波动,而前期宏观经济波动对股市特质波动有平抑作用。