大数据战“疫”模型如何精准亮剑

每一次危机中认知的提升,都是一个社会乃至人类文明不断进化的过程。在今年春节前后的抗"疫"过程中,大数据、人工智能等新兴技术的投入使用为社会治理、疫情防控工作提供了坚实支撑。现阶段运用新技术应对疫情所积累的经验,未来也将成为高科技产业成熟的重要推力。     

靠一次诊断难治本——对话余杭企业诊断团首席专家钱朝宁

《浙商》：在整个调研过程中，企业家是否配合？ 钱朝宁：总体上还是好的。在已经测研的30多家企业中，三分之一的企业非常热情，但是也有四五家企业觉得自身没有问题，意识不够。     

全球黄热病近况

黄热病是国际卫生条例规定的3种传染病之一(另外两种是霍乱和鼠疫).各国卫生当局在得到其领土首例国际卫生条例规定的传染病病例报告后24小时之内都要报告给世界卫生组织.这既包括本土病例也包括输入病例.所有后来的病例和死亡都应该报告给世界卫生组织.1998年世界卫生组织共接到303例黄热病病例报告,其中117例死亡.这些病例91%发生在美洲,非洲报告的只占9%.     

白芍总苷胶囊与雷公藤多苷片联合治疗慢性特发性荨麻疹患者的临床效果

目的对慢性特发性荨麻疹患者采用白芍总苷胶囊与雷公藤多苷片联合治疗的临床效果进行观察。方法从我院随机抽取76例慢性特发性荨麻疹患者进行研究,剧随机数字表法分为对照组(38例,咪唑斯汀片+白芍总苷胶囊)和观察组(38例,白芍总苷胶囊+雷公藤多苷片),比较两组患者临床治疗的总有效率和疾病复发率。结果经比较,对照组的总有效率为71.05%(27/38),低于观察组的92.11%(35/38);疾病的复发率为26.32%(10例),高于观察组的13.16%(5例);组间总有效率和疾病复发率均有显著差异(P<0.05)。结论采用白芍总苷胶囊与雷公藤多苷片联合治疗慢性特发性荨麻疹可以有效提高治疗效果,预防疾病复发,具有较高的安全性,值得进行临床推广。     

烟机设备故障智能诊断与维护

烟机设备是重要的烟草生产设备之一,烟机设备需要长期处于高负荷的工作状态,容易出现故障问题。为了提高烟草设备故障维修效率,延长设备的使用寿命,对故障问题进行智能诊断与维护,及时发现问题解决问题,确保烟机设备的正常使用,提高烟机设备的生产效率。阐述故障诊断技术的发展状况,分析烟机设备故障智能诊断与维护的必要性,提出烟机设备故障智能诊断与维护的关键技术与经济指标。     

医疗设备产业的繁荣、失调和新亮点

由于近些年人们生活水平的不断提高,人们对健康和生命的重视程度也日益增强,医疗行业更呈现出空前繁荣的景象。与其他产业相比,医疗产业风险低、利润高、增长稳定、可以说是不折不扣的"朝阳产业"。     

化工机械设备诊断分析及措施研究

随着中国化学工业的不断发展与进步,化工生产机械设备也愈加复杂和精密,由此便为机械设备故障问题的诊断分析提出了更高要求。目前,化工机械设备诊断分析技术不断进步和创新,为相关故障问题处理提供了丰富的途径,同时也为化工机械设备安全稳定运行提供了坚实的保障。文章就化工机械设备诊断分析工作及提升措施进行全面探讨和研究,希望能为相关领域工作者提供必要的参考和帮助。     

人力资源的“体检”、“诊断”与“治疗”

为了保持身体健康,及时发现潜在的＂病灶＂,人们会定期进行体检。企业的人力资源也是如此,如果长期不＂体检＂,健康的外表下也许隐藏着致命的风险。冰冻三尺非一日之寒,如果长期对于人力资源状况没有清晰的认识和理解,正如战争中没有地图一样,失去了行动的＂指南＂,走一步算一步,失败的结果不会是偶然的。体检结束后,医院会出具一份＂诊断报告＂,告知身体存在哪些健康问题,建议如何治疗等等。拿到诊断报告后,我们会根据医生的建议,对影响身体健康的疾病进行治疗。那么,我们如何给一个企业的人力资源状况出具一份＂诊断书＂呢？看到＂诊断书＂我们又如何判断＂健康状况＂呢？     

鞘膜积液应用临床路径对降低住院成本的应用研究

目的:研究鞘膜积液应用临床路径后,能否降低住院成本以推广应用。方法:随机抽取2010年1月～2010年7月鞘膜积液的79例患者为对照组,2010年8月～2011年3月鞘膜积液的82例患者为实验组。实验组按制订好的临床路径表实施每日医疗工作,对照组采用传统方法治疗。比较两组患者住院费用及住院天数有无差异。结果:实验组患者的平均住院费用明显低于对照组(P<0.05),而平均住院日也小于对照组(P<0.05)。结论:实施临床路径治疗鞘膜积液可以缩短患者住院日程、降低费用、节约医疗资源,应大力提倡。     

摩托车电路故障诊断方法的研究与分析

本文介绍了摩托车电路常见故障产生的原因和电路故障诊断的一般方法,对摩托车电源系统的一例常见故障进行分析和探讨,本文介绍了摩托车电路诊断的方法和流程,通过该案例重点突出检测数据分析的方法来诊断电路故障.并突出“丰富的维修经验+检测数据的分析=维修技巧”