基于主成分分析法下的资本结构影响因素研究——以我国房地产上市公司为例

本文选取我国35家房地产上市公司2001-2004四年年报反映盈利能力、流动性、运营能力、成长性、公司规模、风险性、资产抵押价值和“税盾效应”等共16个主要财务指标进行主成分分析后,提取了6个主成分作为自变量,与反映资本结构的资产负债率、借入资本占总资产比例(因变量)分别进行多元线性回归。结果表明:运营能力与企业资本结构显著负相关。“税盾效应”与企业资本结构存在一定的正相关关系。公司规模、盈利能力、流动性、成长性及波动性与企业资本结构几乎不存在相关关系。     

求解电力主辅分离

随着电力体制改革的不断深入和发展,各电网公司主业与辅业(含多经企业)分离的改革初见成效。但不可否认的是,电力行业在进行主辅分离的工作进展中也出现了许多问题,需要引起高度关注。电力行业主辅分离过程中存在的问题在我们对某省电网公司下属供电公司进行调研时发现,该供电公司辅业(含多经企业)与主业分离后成立的多     

投资者情绪会影响股票市场的误定价吗?——基于上证A股市场的实证研究

本文以2003~2016年上海证券交易所A股市场为研究对象,运用主成分分析法构建反映投资者情绪的综合指数,结合Fama-French三因子模型,分析投资者情绪与股票市场误定价的关系。研究发现:我国股票市场整体存在误定价,在模型加入情绪因子后,股票的误定价消失,表明投资者情绪确实与股票市场的误定价有关。进一步分析得出,投资者情绪与投资组合的超额收益正相关;我国股票市场的资产价格与基准相比存在被高估的情况;乐观的投资者情绪是股票市场误定价产生的原因。     

中国生物医药上市公司股权结构与经营绩效关系的实证分析

股权结构通过控制公司的所有权结构,决定了公司的治理结构,进而影响其经营绩效。以生物医药行业上市公司为样本,运用因子分析成功地对13个原始指标做了处理,得到了综合绩效指标。在此基础上,以企业资产负债率和企业规模作为控制变量,分析了医药类上市公司的股权结构中股权集中度与企业经营绩效的关系。结果表明,第一、前五和前十大股东持有股比例与公司绩效都呈倒U字关系,存在最大值。第一、前五和前十大股东最适合的持有股比例分别为53.1%、59.7%和64.2%,当它们的持股比例分别小于各自的最适持股比例时,它们与公司绩效呈现正相关关系;当它们的持股比例分别大于各自的最适持股比例时,它们与公司绩效呈现负相关关系。本文为银行放贷,规避银行放贷的风险具有一定的参考意义。     

资本结构研究之动态权衡理论新证据

本文研究了井购交易对中国主并公司资本结构的影响,以检验关于动态权衡理论的假设.针对2000-2010年发生的158宗并购交易,通过托宾模型预测了主并公司在并购发生前后的最优杠杆率,并在此基础上研究了并购对杠杆率偏差的影响.结果显示,主并公司在并购前存在着资本结构对于最优值的偏差;主并公司运用并购来矫正该偏差,由于矫正过度,它们在并购交易完成后的长期内继续消除这种偏差.基于对经典研究方法的三点改进,本文结果显著支持动态权衡理论,并且比先前的研究更加符合经验证据.稳健性检验揭示,中国上市公司在资本结构方面的行为模式与美国上市公司高度一致.     

与最高额抵押有关的几个问题

某市登记机构:询问三个和最高额抵押登记有关的问题。一、第一次抵押是最高额抵押,在主债权尚未确定时,当事人申请办理后顺位抵押,后顺位抵押仍然准备办理最高额抵押登记,我们是否可以受理?如果可以,登记机构应该注意些什么?二、有一宗最高额抵押,约定的债权确定期间已届满,债务履行期也即将到期,银行准备对债务人展期贷款,并继续申请最高额抵     

“四坚持”推动企业发展

自党的群众路线教育活动开展以来,"为民、务实、清廉"已成为党建工作的主基调。辽河油田特种油开发公司通过一年多的实践证明,坚持群众路线对推动企业发展至关重要,只有坚定不移地践行群众路线,真正在活动中学习、领会群众路线的精神实质,才能在工作中保持党员干部良好的作风,密切党群干群关系,凝聚全员的智慧和力量,引领企业科学发展和谐发展。坚持依靠员工群众,是推动企业发展的根基。习近平总书记讲"得     

“发电厂电气主系统”课程改革的研究

"发电厂电气主系统"是一门承上启下的重要课程,为了更好地满足教育部对本门课程的培养目标,文章结合佳木斯大学电气工程专业实际教学现状,重点从改革理念、改革内容和授课措施三个方面对本门课程进行了改革,通过实践体会,指出应发挥以"学生为主,教师为辅"的主观能动性,极大地激发学生的创新实践能力,同时对进一步的改革提出了建议。     

商业银行的个人信用评估研究:基于PCA-GA-BP算法

随着个人消费贷款的普及,贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据,采用主成分分析提取样本数据的主成分,通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值,然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明,基于主成分分析—遗传算法—神经网络算法的个人信用评估准确率要高,而且模型的网络结构得到优化,运算时间也有缩短。     

最伟大的力量就是同心合力——访全国人大代表穆合塔拜·沙迪克

来自新疆、身着乌孜别克民族服饰的穆合塔拜·沙迪克,在3月的北京,不论走到哪里,都像一阵春风。作为《中国金融家》杂志的老朋友,当记者在全国人大新疆代表团驻地见到她时,她可人的笑容,让记者有一种扑面而来的亲切感。今年是穆合塔拜第四次参加全国人民代表大会,记者进屋发现,她的桌子上堆满了调研资料,好几个笔记本,上面都记得密密麻麻。面对记者