国外数据中心的绿色化建设

数据中心绿色化能给企业带来很大的益处,并将公司置于环保潮流的前列全球数据中心的电力消耗量占总电力需求的1.5%左右,而这个数字预计仍会大幅增加。绿色和平组织预测其到2013年的电力消耗量将增长19%至31万千瓦。数据中心绿色化能给企业带来很大的益处,并将公司置于环保潮流的前列。根据Pike Research的报告,在未来四年,全球将会有大量的资金用于数据中心的绿色化,预计到2016年将达到450亿美元。     

＂结构-价值＂变动的错位互构：理解南方农村自杀潮的一个框架

本文选取1970～2009年南方4个村133例自杀个案作为分析对象,重点分析了农村年轻妇女与老年人自杀现象,以理解1990年前后出现的“自杀潮”。文章运用“结构紧张”理论分析认为,农村自杀潮之所以在该时间点上出现,与当时农村社会结构和价值目标的快速变迁有关：20世纪八九十年代,农村年轻妇女的现代价值目标渐趋形成,但她们在家庭和社会结构中的地位与权力却提升较慢;老年人传统的价值目标变动较慢,但他们在家庭和村庄结构中的权力和地位却下降较快,由此造成他们各自的结构与价值的错位搭配,其自杀正是‘结构一价值’错位互构的结果。随着农村社会变迁的推演,2000年以后两个群体的“结构一价值”不再错位,农村自杀潮退却。     

折扣系数最小二乘法在混合成本分解中的应用

1、引言在对混合成本进行分解中 ,混合成本Ｙ受业务量Ｘ1,Ｘ2 ,… ,Ｘｎ 的影响 ,Ｙ与Ｘ1,Ｘ2 ,… ,Ｘｎ 间存在着相关关系 :　　　　　　　　　　　　　　　　ｙ =ｆ(Ｘ1,Ｘ2 ,… ,Ｘｎ) +ε (1)对于已知的ｎ组混合成本观测值 (ｙｉ,Ｘ1ｉ,Ｘ2ｉ,… ,Ｘｍｉ) (ｉ=1,2 ,… ,ｎ) ,要确定回归方程ｙ⌒ =ｆ(Ｘ1,Ｘ2 ,… ,Ｘｍ)作为混合成本的模型一般都是采用最小二乘法估计回归方程中的参数来确定混合成本的分解模型。即以误差εｉ=ｙｉ-ｙ⌒(ｉ=1,2 ,… ,ｎ)的平方和 :　　　　　　　　　Ｑ =∑ｎｉ=1ε2ｉ=∑ｎｉ=1[ｙｉ-ｆ(Ｘ1ｉ,Ｘ2ｉ,… …     

腐败对公共投资和经济增长的效应研究

公共投资对经济增长的积极效应为经济学家普遍认同,但是由于腐败的存在,这一问题变得比较模糊.文章将腐败与经济增长、公共投资与经济增长、腐败与公共投资等三个大的问题纳入一个分析框架下,研究公共投资、腐败和经济增长及其相互依赖的关系.构建了由关于经济增长、公共投资、腐败和私人投资四个方程组成的方程组,并利用三阶段最小二乘法实证分析了观测的面板数据.文章的结论指出,腐败增加了公共投资的水平,但是只有低腐败水平的国家才能享受到公共投资对经济增长的有效回报,而对于高腐败水平的国家,公共投资的效率因为腐败的存在而降低,以致于公共投资无法拉动经济增长.     

试论潮商

潮商拥有很高的经商天赋,凝聚力强,善于把握市场,长于稳健经营。但潮商也有盲目排外、缺乏现代管理观念、缺乏品牌意识及不善资本运营等局限性。潮商数量多而规模小,在整个经济体系中尚不能居于重要地位。振兴潮商必须克服其局限性,拓宽用人之道,增强品牌意识,加强资本运营,积极进入新兴产业。     

国民经济增长中的出口信用联动机制定量研究

文章利用1978年至2004年的数据,采用三阶段最小二乘方法构建并拟合了包含6个子模块、25个方程和43个变量的"出口信用对国民经济贡献的联立方程模型"。利用联立方程模型进行仿真研究后的结果表明:我国出口信用对我国宏观经济具有较好的贡献度,具体而言,如果进出口银行贷款余额增加1亿元,将导致国内生产总值增长1.82亿元,税收总额增长0.48亿元,就业人数增加2190人。     

农村居民消费结构变动的影响因素分析——基于新兴古典经济学与偏最小二乘回归的经验证据

分工演进表现为分工网络的细化、生产专业化与消费多样化的进程。笔者根据新古典经济学理论,选择一组涵盖专业化水平、交易效率和经济绩效的指标,运用偏最小二乘回归对农村居民消费结构变动的影响因素进行实证分析,结果显示了影响因素的阶段性差异。     

云南省城镇居民消费与收入关系的非参数回归分析

近二十多年来,非参数统计的方法已广泛应用于计量经济学的研究。由于不需要预先确定变量间的函数关系,对计量经济模型的估计和预测提供了多方面和灵活机动的表现形式。本文尝试将非参数估计理论引入到回归模型中,通过建立非参数回归模型及普通的线性回归模型对云南省城镇居民可支配收入及消费之间的关系进行比较研究。     

人民币对美元汇率变动对美国失业率的影响

本文首先分析人民币汇率对中美进出口贸易的影响,分析显示:人民币汇率升值对中国对美国出口有负面影响,这种影响对减少中美贸易逆差具有一定作用;人民币升值对美国对中国出口的影响,即中国进口美国商品与服务贸易额的影响很小。同时由于中美贸易的高度互补性,人民币汇率变化对美国从中国进口商品价格具有传递效应。从这一角度分析,人民币升值对美国失业率的减少具有负面影响。然后直接对人民币汇率和美国失业率直接建立最小二乘估计模型,分析双方的关系,并通过Eviews的分析以及对结果分别进行关于异方差和自相关的检验,发现人民币汇率与美国失业率的相关性在2004年以前并不显著,2005年7月以后,美国失业率也没有随着人民币升值而下降,反而因为金融危机出现大幅上升。本文预测结果意味着人民币升值并不是解决美国就业问题的有效方法,并提出了相关的政策建议。     

基于变量选择方法下的人民币汇率影响因素分析

在影响人民币汇率的众多因素中,选出GDP增长率、进出口差额增长率、货币和准货币供应量增长率、外汇储备增长率、中美相对消费价格指数、通货膨胀率和中美利差等7个影响人民币汇率的主要因素。选用了一种新的变量选择方法———自适应Lasso方法对人民币汇率影响因素进行有效的选择。同时使用真实数据作了实证研究,并与最小二乘法和逐步线性回归方法进行比较。结果表明：自适应Lasso方法在人民币汇率影响因素的选择方面,相对于逐步线性回归和最小二乘法有明显的优势。自适应Lasso方法不仅仅完成了模型的参数估计,同时也完成了对影响人民币汇率因素的筛选。