基于泰勒规则的人民币汇率预测研究:兼论多种汇率决定模型预测比较

文章选取了无抛补利率平价、购买力平价、弹性/粘性价格货币模型、巴拉萨-萨缪尔森模型、资产组合模型、泰勒规则等理论模型,采用DMA/DMS、TVP-VAR、BMA等计量模型,并选择2005年7月至2016年12月数据作为研究样本对人民币汇率进行样本外预测,结果发现上述理论模型均对人民币汇率具有一定的预测能力,但只有泰勒规则模型预测能力高于随机游走模型,其余6种理论模型对人民币汇率的预测能力并不比最简单的随机游走模型强。同时,基于多种计量模型的结果显示,DMS模型对人民币汇率预测的绩效最佳。进一步通过拓展后的泰勒规则模型对人民币汇率进行预测时发现,短期内央行外汇干预发挥的作用最大,汇率预期和风险溢价分别在中期和长期的预测结果中表现最为明显。     

大数据背景下企业加强预测分析以优化决策

由于大数据的极大丰富,企业进行大数据预测分析,获取更智能的决策信息.在数据预测分析的原则指导下,建立预测分析框架.在数据预测分析的各个阶段,运用数据预测分析的结果,将企业运营与预测分析结合起来,提高绩效管理并优化决策.     

“海上丝绸之路”建设中的产业人才作用机理分析与实证预测——以珠海市为例

随着"海上丝绸之路"的推进,人才越来越成为各沿线地区争夺的资源。本文通过Johansen协整检验、Granger因果检验和误差修正模型,分析了交通运输业和商务服务业的增加值与人员数量的长短期关系。研究表明:国民生产总值与产业增加值、产业人员数量都存在正相关的长期均衡关系。人员数量的增长对产业发展起到了促进作用。交通运输业增加值每提高1%,产业人员数量就会提高0.79%;商务服务业增加值每提高1%,产业人员数量就会提高4.65%。通过线性回归模型法对未来10年内两种产业的人员数量进行了预测,并针对人员数量缺口问题提出了产业人才发展策略。     

颠覆性技术识别与预测方法研究进展

为了把握颠覆性技术识别与预测方法研究进展，首先对颠覆性的内涵、特征和运行机制进行论述；然后，通过对已有文献进行系统梳理，将识别与预测方法分为5类，分别展开详述；最后，对各类方法进行比较分析。研究发现，已有颠覆性技术识别与预测方法仍处于发展的初期阶段，所有识别研究方法均围绕颠覆性技术的外部影响或内在特征中的某一方面展开，并未将二者有机结合起来。未来，应综合把握颠覆性技术内外部特征，构建全面、系统的识别与预测框架。     

我们还需要多少人才

你想吸引人才吗？你想到浦东来工作吗？本文以大量调查为根据，对“十五”期间浦东新区人才需求作了预测，请不要错过此文哟。     

让会计为企业带来“光明”

我经常在企业里看到,除了正常的会计账簿纪录外,会计人员手里还会有一些账。这些账簿是用来记录一些重要经济活动以方便自己管理需要用的。这里就产生了一个问题,为什么会计系统不能产生这样的记录?“说到财务、会计工作,尤其是面对当前的状况,我认为最应该强调的一点就是尊重整个财务、会计系统。”中国寰岛(集团)公司分管财务的总经济师史军开宗明义地说,因为多年的财务工作经历使他对此深有感触。史军坦言,当年大学毕业分配到企业工作时也曾认为,会计只不过是记记账、打打算盘、发发工资。只要会打算盘,不需要很高的学历也能从事财会工作…     

亚发行调高对中亚地区经济增长值的预测

最近亚洲开发银行调高了对中亚各国(除吉尔吉斯斯坦)2004年GDP增长值的预测,其中,哈萨克斯坦2003年GDP实际增幅为9.2％,2004年原预测为7.0％,现预测为9.5％;吉尔吉斯斯坦